Aukštos kvalifikacijos darbuotojų ugdymas, atitinkantis pramonės poreikius, Ho Ši Minho Miesto Ekonomikos Universitetas (UEH) sukūrė specializuotas mokymo programas robotikos, dirbtinio intelekto (AI), technologijų logistikos, išmanaus valdymo ir automatizavimo srityse. UEH studentai įsigilina į robotikos ir AI subtilybes, įgyja giliosios žinių ir praktinių įgūdžių programavime, duomenų apdorojime ir pažangios technologijos diegime. Be to, jie tyrinėja verslą, ekonomiką, teisę ir valdymą, tuo pat metu skatindami kūrybingą mąstymą bei efektyvų problemų sprendimo gebėjimus.
Kasdieniame gyvenime vis labiau populiarėjanti išmanioji technologija plinta įvairiose srityse, nuo namų pagalbinių robotų ir virtualių asistentų iki pramoninių robotų rankų, vadinamų „cobotais”, atliekančiais kartotinus ar pavojingus užduočių gamyklose. Toliau inovacijos plinta gamybos linijose, kur greiti ir tikslūs robotų rankos nustato efektyvumo standartus pramoninėje veikloje.
Logistikos technologijų sektoriuje studentai įgyja gilias įžvalgas į tiekimo grandinės valdymą, transportą, sandėliavimą ir tarptautinę prekybą. Studijų programa papildyta duomenų analize, kompiuterinėmis programomis ir dizaino strategijomis optimizuoti logistikos sistemas, įgindama absolventus sugebėjimu integruoti medžiagų, informacijos ir finansų srautus organizacijos tikslams, taip pat su pagrindinėmis valdymo žiniomis. Aukšto lygio programinės įrangos taikymai, tokie kaip Daiktų Internetas (IoT) ir RFID (bevielė dažnio identifikacija), labai svarbūs logistikos srityje, užtikrinant labai veiksmingą prekių stebėjimą, valdymą ir atsargų kontrolę.
UEH programa „Išmanusis valdymas ir automatizavimas” susilieja inžineriją, kompiuteriją ir automatizavimo technologijas. Ji suteikia studentams galimybę kurti automatizuotas sistemos sprendimus be žmogaus intervencijos. Pagrindiniai tendencijos, tokios kaip AI, IoT, debesų skaičiavimas, blokų grandinė ir Green Tech, yra tarp inovatyvių sričių, kuriose absolventai gali pritaikyti savo žinias kurti išmanius automatizavimo sprendimus įvairiose pramonės šakose. Realaus pasaulio taikymai gamyboje siekia optimizuoti procesus, prognozuoti rinkos poreikius ir įgyvendinti ekonomišką produkcijos asmeninio pritaikymo efektą, kuomet Tesla ir VinFast yra pavyzdžiai įmonių, kurios naudoja išmaniuosius gamybos sistemas, valdomas AI ir didelių duomenų.
Susiję faktai:
1. Robotikos, AI ir išmaniosios logistikos integravimas transformuoja globalias tiekimo grandines bei gamybos procesus.
2. Paklausa įgudusiems specialistams robotikos ir AI srityse prognozuojama ženkliai didėjanti, nes vis daugiau pramonės priima šias technologijas.
3. Išmanioji logistika naudoja AI prognozuoti poreikius, optimizuoti maršrutus ir padidinti veiksmingumą, kas tampa vis svarbiau globalizuotoje rinkoje.
4. Cobotų naudojimas pramonėje didina saugumą, perimdami pavojingas užduotis ir gerindami ergonomiką žmogaus darbuotojams.
5. Su 5G technologijos atsiradimu ir IoT tobulinimais yra dar didesnė potenciali realaus laiko duomenų analizės ir sąsajos galimybė išmaniajose logistikos sistemose.
Svarbūs klausimai ir atsakymai:
Kokie yra pagrindiniai iššūkiai ugdant darbo jėgą išplėtojančiose sektoriuose, tokiose kaip robotika, AI ir išmanioji logistika?
– Laikytis sparčiai besikeičiančių technologijų ir pramonės praktikų
– Užtikrinti, kad kursai suteikia praktinį patyrimą su naujausiomis įrankiais ir sistemomis
– Integruoti interdisciplinines žinias, apimant technologiją, verslą ir etiką
– Kūrimas partnerystės su pramonės sektoriais, teikiant realaus pasaulio išėjimą ir darbo galimybes
Kokie kontroversijos susiję su AI ir robotika?
– Etiniai pripažinimai dėl automatizacijos ir darbo vietų pakeitimo
– Privatumo susirūpinimai dėl plačiai paplitusio duomenų rinkimo ir analizės
– Potencialių AI piktnaudžiavimų, todėl kaip stebėjimo arba autonominių ginklų tikslais
– AI algoritmų iškraipymai, galintys vesti į diskriminaciją ar neteisingus sprendimus
Privalumai ir trūkumai:
Privalumai:
– Padidėjęs efektyvumas ir produktyvumas įvairiuose sektoriuose
– Potencialas padidinti saugumą ir sumažinti žmogaus klaidų riziką
– Naujų darbo galimybių kūrimas technologijomis paremtose srityse
– Tiekimo grandinės valdymo ir klientų aptarnavimo tobulinimas
Trūkumai:
– Galimybių praradimas tradiciniose pareigose dėl automatizavimo
– Etiniai ir privatumo susirūpinimai, susiję su AI stebėjimu ir kontrolė
– Aukštos pradinės investavimo išlaidos verslams, diegiantiems šias technologijas
– Įgūdžių spragos ir būtinybė nepertraukiamai mokytis, kad būtų įmanoma laikytis technologinių pokyčių tempų
Susiję nuorodos:
Robotikos Pramonės Asociacija
Ho Ši Minho Miesto Ekonomikos Universitetas (Nėra aiškios garantijos, kad šis URL yra 100% galiojantis, nes negaliu patikrinti jo dabartinio statuso po mano žinių apskritimo datos)
AIESEC (Globali platforma jaunimui tirti ir plėtoti jų lyderystės potencialą)
Turėkite omenyje, kad negaliu patvirtinti šių URL adresų galiojimo už mano žinių apskritimo datą, todėl prieš tęsdami turėtumėte patikrinti jų dabartinį statusą.