Gwangžu sparčiąjąsias dirbtinio intelekto (AI) pramonę ženkia reikšmingas Nacionalinio dirbtinio intelekto duomenų centro įkūrimas. Pasauliniame Grafikos Skaičiavimo Įrenginių (GPUs) trūkume, esminio AI plėtrai, šis centras tampa gelbėtoju AI įmonėms ir įstaigoms, trokštančioms skaičiavimo išteklių.
Ši aukščiausios klasės įstaiga su serveriais, maitinamais „NVIDIA“ GPU „H100“, teikia paslaugas, kurias giria dėl jų aiškios AI produktų plėtros optimizavimo. Populiarumas centrui išaugo, kadangi įmonės stengiasi gauti šiuos galingus GPUs.
Gwangžu miesto valdžios pareigūnai paskelbė centro atidarymą Čeomdano rajone 3 zonoje, operacijos prasidėjo lapkričio 15 dieną. Jis garsėja dideliu skaičiavimo galia, siekiančia 88,5 petaFLOPs ir saugojimo turiniu 107 petabaitais.
Remdamasis įvairių AI užduočių, duomenų centras padeda daugiau nei 740 projektų iš šalies AI įmonių, viešųjų agentūrų ir universitetų, visiems nemokamai. Gwangžu duomenų centro infrastruktūra natūraliai atitinka AI tyrimus ir plėtrą, teikdama greitą ir efektyvią gilaus mokymosi ir duomenų analizės paslaugas.
Išnaudojantis naujausiomis „NVIDIA“ GPU „H100“, dviejų trečdalių dugnine programinė įranga, Gwangžu centras pasižymi savo unikalumu, pažymint jį kaip pirmąjį savo rūšies Azijoje, kuris teikia paslaugas su šiais GPUs.
Dėl augančio paklausos GPU infrastruktūrai, skatinamo generatyvaus AI atėjimo, konkurencija dėl skaitmeninių išteklių užtikrinimo sustiprėjo, stovėdama vertinama 2:1 santykiu.
Su aukšto našumo skaičiavimo (HPC) paslauga, skirta didelio masto AI modeliams, naudojantiems „H100“ GPUs nuo liepos, Nacionalinis AI Duomenų Centras yra paruoštas plėsti savo palaikymą sudėtingiems AI projektams. Bendradarbiavus su Mokslo ir ICT Ministerija, Gwangžu nuo 2021 m. suteikė reikšmingų skaičiavimo išteklių AI įmonėms, iki šiol palengvindamas daugiau nei 1,500 projektų ir kuriantis tęsiamą inovaciją.
<svarbus dirbtinio intelekto duomenų centrų reikšmė trūkstant GPUs:
Grafikos Skaičiavimo Įrenginių (GPU) trūkumas turėjo reikšmingų poveikių industrijoms, kurios remiasi sparčiajai skaičiavimo galiai, tokioms kaip dirbtinis intelektas (AI). Gwangžu Nacionalinis AI Duomenų Centras yra būtina įmonės šiuo metu, nes jis teikia prieigą prie „NVIDIA“ „H100“ GPUs, kurie yra labai pageidaujami. Tai leidžia AI įmonėms tęsti savo veiklą, be to našumai rinkoje.
<klausimai ir atsakymai:</b
– <svarbus yra GPU trūkumas AI įmonėms? AI įmonėms dažniausiai reikia išankstinių GPUs, norint mokytis mašinų mokymosi modelių, kas gali būti skaičiavimo intensyvu. GPU trūkūmas reiškia lėtesnį pažangą, didesnes išlaidas ar net visišką sustabdymą kai kurioms įmonėms.
– Kaip Gwangžu Nacionalinis AI Duomenų Centras palengvina GPU trūkumų poveikį? Teikdamas prieigą prie pažangiausių „NVIDIA“ „H100“ GPUs, centras padeda AI įmonėms aplenkti trūkumus, leisdamas jiems naudoti šiuos išteklius jų AI projektams.
<svarbūs iššūkiai:
– Skalėjimas: Kadangi paklausa toliau auga, duomenų centras turi plėsti savo galimybes patenkinti vis didesnį skaičių AI projektų.
– Teisinga prieiga: Užtikrinant, kad tiek didelės įmonės, tiek mažesnės įmonės turėtų teisingą prieigą prie skaičiavimo išteklių, gali būti sunku.
– Kontroversijos:
– Gali kilti susirūpinimas dėl projektų prioritizavimo ir ar tam tikros įmonės ar institucijos gali gauti prioritetinę prieigą prie išteklių.
– Kitas galimas klausimas – duomenų privatumas ir saugumas tokiame centralizuotame ir bendrame infrastruktūros objekte.
<privalumai:
– Prieigą prie pažangios aparatinės įrangos: Suteikia būtinus skaičiavimo išteklius atsargos laikotarpiu.
– Inovacijų palaikymas: Leidžia toliau tęsti AI tyrimus ir plėtrą, remiant daugiau nei 740 projektų iš įvairių subjektų.
<svarbūs trūkumai:
– Priklausomybė: AI įmonės gali per daug pasitikėti centralizuotomis įstaigomis, kas galėtų sukelti pažeidžiamumą, jei centras susidurtų su problemomis.
– Išteklių konkurencija: Didelė paklausa gali sukelti skaitmeninių išteklių paskirstymo problemų ir potencialius konfliktus tarp naudotojų.
Norėdami gauti išsamesnės informacijos apie GPU technologiją ir pramonės tendencijas, galite kreiptis į „NVIDIA“ oficialiąją svetainę adresu: NVIDIA. Norėdami sužinoti daugiau apie pažangas dirbtiniame intelekte, galite naudoti šį nuorodą: Asociacija, Skatinanti Dirbtinio Intelekto Pažangą. Daugiau apie duomenų centrus ir jų vaidmenį palaikant AI galite sužinoti apsilankę Tarptautinės Duomenų Korporacijos (IDC) svetainėje: Tarptautinė Duomenų Korporacija. Prisiminkite, kad nors šios nuorodos suteikia prieigą prie platesnės informacijos, jos gali negrąžinti tiesioginai paminėtų faktų apie Gwangžu Nacionalinį AI Duomenų Centrą.