Iš Google ir Stanfordo universiteto tyrėjų neseniai gyveno virtualiame kaime su maždaug dvidešimčia veikėjų, kuriuos varė ChatGPT 2023 m. Atskleisdami skiltelę skaitmeninės gyvenimo, šie avataro tipo būtybės turėjo galimybę atsiminti savo roles, dalyvauti pasimatymuose, dalyvauti iššūkiuose vienas prieš kitą ir net bendradarbiauti organizuojant Valentino dienos vakarėlį, ikonizavęs Meilužio AI (GenAI) evoliucijos kilometrą.
Pasekmės yra gili, kad auganti GenAI technologija lyderiauja pasitraukimui nuo tradicinių pokalbių robotų prie naujos autonominių „agentų“ klasės, galinčių nepriklausomai vykdyti sudėtingus, daugelio etapų užduotis. Šis perėjimas atspindi perėjimą nuo paprastų klausimų-atsakymų funkcijų iki naujos kartos sistemų, kurios naudoja didelius kalbos modelius (DKM), kad atliktų užduotis, kaip įvairias programas, atostogų planavimą, skrydžių rezervavimą ir kt.
Technologinio gebėjimo demonstracijos apraiška „Google“ DeepMind pristatė SIMA, mokytą 3D vaizdo žaidimuose dirbantį AI agentą – net meistravusį Goat Simulator 3. SIMA demonstruoja apie 600 įgūdžių, nuo žaidime navigacijos iki meniu prieigos, reiškindama kalbos varomo, universaliojo AI agento revoliucijos potencialą.
Be to, „Cognition AI“ pritraukė technologinės bendruomenės dėmesį, tvirtindama, kad sukūrė pirmąjį visiškai autonomišką AI programuotoją vardu Devin, gebantį planuoti ir įgyvendinti programas per visą plėtros procesą.
Tarp šių inovacijų „Ada“ – AI pagrįsta automatizuota klientų aptarnavimo įmonė – produktų vadovas Mike Gozzo atskleidžia perėjimą prie tobulintų generatyvių kalbos modelių, kurie gali naršyti ir sąveikauti su išsamiais informacijos duomenų būklėmis vystantis į autonominius agentus.
Nors progresas žadančias, keliamos etikos problemas, ypač susijusias su galimybe suteikti užduotis AI, kuris gali kentėti nuo iliuzijų ar išankstinių nuostatų. Prigimtiniai pavojai plinta, kai agentai mokosi ir prisitaiko pagal savo sąveikas. „Google“ dokumentas „DeepMind“ pabrėžė galimus etikos dilemas ir antropomorfizmo pavojus, kai AI tampa vis labiau panašus į žmogų, įtakodamas mūsų darbą, mokymąsi ir kūrybines pastangas.
Nepaisant reikšmingų pažangų, visiškai autonominės šių AI agentų platintojas gali vis dar būti už horizonto, lūkesčiu, kad plačiai naudosite per tris iki penkerius metus, užtikrinant, kad ateitis AI būtų tiek įdomi, tiek atidžiai išnagrinėta.
AI galios virtualių kaimų, tokio kaip ištobulintų tyrėjų iš Google ir Stanfordo universiteto, yra platus. Čia keli svarbūs aspektai, kuriuos reikia svarstyti:
Svarbūs klausimai ir atsakymai:
– K: Kokios galimos visuomenės įtakos gali turėti autonominiai AI agentai?
A: Autonominiai AI agentai gali revoliucijuoti įvairias industrijas, optimizuodami procesus, teikdami asmenizuotas paslaugas ir atrakinėdami naujas pramogų formas. Tačiau jie taip pat gali pertvarkyti darbo rinkas, reikalauti darbo vaidmenų persivertimo ir iškelti sudėtingų etinių klausimų dėl AI sprendimų priėmimo ir žmogaus sąveikos.
– K: Kaip antropomorfizmas paveikia mūsų pasitikėjimą AI?
A: Antropomorfizmas, arba žmogiškų savybių priskyrimas nežmogiškoms būtybėms, gali padidinti mūsų pasitikėjimą ir patogumą, bendraujant su AI. Tačiau tai taip pat gali lemti netikėtus AI galimybių lūkesčius ar AI ribų nesupratimus, galimai verčiant naudotojus per daug pasitikėti AI sprendimais be tinkamo skepticizmo.
– K: Kokios techninės iššūkiai kyla kuriant šiuos AI agentus?
A: Techniniai iššūkiai apima užtikrinant atsparumą ir patikimumą, susiduriant su dviprasmybėmis ar nepilnomis duomenų, kontekstualizuota supratimu, nuolatiniu mokymusi be nuokrypio ir išvengiant išankstinės nuostatos padidinimo.
Pagrindiniai iššūkiai ir kontroversijos:
– Užtikrinti, kad AI agentai neskelbtų išankstinių nuostatų ar dezinformacijos pagrįstų jų mokymo duomenimis.
– Saugoti naudotojų privatumą ir saugumą, AI agentams tvarkant potencialiai jautrią informaciją.
– Spręsti teisines ir etines autonominių agentų šalių, įtakojančių žmogaus gyvenimą, priimamų sprendimų poveikio problemas.
Privalumai ir trūkumai:
– Privalumai:
* AI agentai gali padidinti produktyvumą automatizuodami sudėtingas užduotis.
* Jie gali veikti 24/7, teikdami nuoseklų aptarnavimą.
* Personifikavimas yra pasiekiamas niekada neregėtu mastu.
* Šie agentai gali padėti srityse, kuriose trūksta darbo jėgos, didindami efektyvumą.
– Trūkumai:
* Yra rizikos, kad darbai bus pakeisti, kai AI agentai prisiims tradiciškai žmonėmis užpildytas roles.
* Priklausomybė nuo AI gali sumažinti žmogaus įgūdžius arba priveda prie tradicinių žinių praradimo.
* Galimos išankstinės nuostatos gali turėti neigiamų padarinių AI sprendimuose.
* Emocinių ryšių su AI agentais kūrimas kelia etikos klausimus.
Susiję nuorodos:
– Norėdami sužinoti daugiau apie „DeepMind“, apsilankykite DeepMind.
– Norėdami sužinoti daugiau apie „Google“ AI pažangą, galite apsilankyti Google AI.
– Norėdami sužinoti daugiau apie AI galimybes, lankykites Stanfordo universitete.
Kiekvienas iš šių aspektų pabrėžia svarbą augti tiek su entuziazmu, tiek su atsargumu tęsiant autonominės AI agentų plėtrą ir integraciją į mūsų asmeninį, socialinį ir profesinį gyvenimą.
The source of the article is from the blog maltemoney.com.br