Dirbtinio intelekto (AI) neišvengiamas kilimas žymi naująją epochą, jungiantį pramonės ir informacijos amžius. Šis pažanga sparčiai įsiskverbia į kiekvieną mūsų gyvenimo sritį, paverčianti AI sistemas, naudojamas išmaniuosiuose telefonuose, paieškos sistemose, socialiniuose tinkluose ir elektroninės prekybos platformose, į nepakeičiamus įrankius.
Mūsų kasdienybė vis labiau įtraukia AI be mūsų sąmonės, atspindinti didelių pažangą mašininio mokymosi ir didelių kalbų modelių (LLM) srityse. Pramonės lyderiai prilygina šių pokyčių įtaką ugnies, elektros ar branduolinės suskaidymo atradimui.
Nepaisant milžiniškų žingsnių, apie šiuos pokyčius žinantis žmonių skaičius nustebina. Daugelis jų, kuriuos informuoja, stebisi su baimės ir nesupratimo jausmu. Daugeliui sudėtingi algoritmai ir techniniai žargonas, kurie dirba šiose sistemose, lieka didelės paslaptys.
AI yra fundamentaliai skirtingas nuo tradicinio kompiuterių programavimo. Ten, kur anksčiau kompiuteriams davome žingsnis po žingsnio instrukcijas, dabar jie turi gebėjimą mokytis ir generuoti naujas žinias. Jie atlieka užduotis ir priima sprendimus, viršijant įvesties gautą informaciją, demonstruodami gebėjimus savarankiško mokymosi srityje.
Pavyzdžiui, pagalvokite apie tai, kaip kompiuteriai žaidė šachmatus metus, suteikdami taškus galimoms žingsnių variantams. Priešingai nei mašininio mokymo modeliai, AI modeliai nėra sukuriami su tokių algoritmų ar įvertinimo metodikos; jie kartu sukelia žaidimą per klaidas, jį greitai išmokindami patys. Pavyzdžiui, „Google DeepMind AlphaZero“ per keletą valandų pasiekė lygį, kuris galėjo nugalėti visus žaidėjus ir buvusius šachmatų programas, visiškai savo pastangomis.
LLM rodo AI įveikimą žmogaus kalboje, personalizuodami paieškos rezultatus, suteikdami paslaugų klientams botams, kurie aptarnauja klientus, ir netgi pridedami istorijas, poeziją ir kodą. Šios sistemos naudoja didelius duomenų rinkinius, sudarytus iš milijonų tekstų, kad galėtų suprasti kalbos struktūras, pajusti įvairius kontekstus, generuoti nuoseklų tekstą ir versti įvairiomis kalbomis.
Kaip ir kiekvienas technologinis proveržis, LLM kelia potencialius pavojus ir etinius ginčus. AI ir LLM nesupratimas trukdo asmenims efektyviai naudotis šiomis technologijomis. Todėl „AI raštingumas“ tapo svarbiu įgūdžiu, panašiu į skaitmeninį raštingumą. Norint padidinti visuomenės sąmoningumą dėl AI, reikalingos švietimo reformos, įtraukiančios AI panaudojimo sugebėjimus nuo ankstyvo mokymo stadijų.
AI vaidmuo transformuojant pramonę ir darbo rinkas
AI revoliucionizuoja įvairias pramonės šakas, nuo sveikatos priežiūros, kurioje jis leidžia anksčiau aptikti ligų, iki automobilių pramonės, kurioje jis pagrindžia autonominių priemonių technologiją. Finansų sektorius naudoja AI sukčių aptikimui ir asmeniškam finansiniam patarimui. Tuo tarpu pramogų industrija naudoja AI algoritmus, siūlančius pritaikytą turinį vartotojams transliavimo platformose.
Tačiau plačusis AI naudojimas kelia svarbių klausimų apie būsimą darbo rinkos vaizdą. Viena iš pagrindinių iššūkių – baimė, kad AI pakeis daug darbų, vedantį prie nedarbo. Kai kurie darbai iš tiesų tampa nereikšmingi, bet tikimasi, kad AI sukurs naujas darbo galimybes, reikalinga darbo jėga, turinti gebėjimų AI ir mašininio mokymosi srityje.
AI ir mašininis mokymasis tyrimams ir plėtrai (R&D)
R&D srityje AI pagreitina atradimų procesą, analizuodama didelius duomenų kiekius kur kas greičiau nei žmonės. Pavyzdžiui, farmacijos įmonės naudoja AI, kad identifikuotų potencialius vaistų junginius, drastiškai mažindamos plėtros laiką.
Nors AI labai padidina efektyvumą, ji taip pat kelia susirūpinimą dėl intelektualinės nuosavybės teisių ir būtinybės reguliuoti naujų produktų kūrimą. Kas laikosi patentų, kai AI sistema atranda naują vaistą: AI kūrėjai, AI sistemos savininkai ar pati AI?
Etiški aspektai ir AI biasas
Etiški aspektai yra pirmaujančios AI diskusijų dėl privatumo, stebėsenos ir sprendimų kritinėse situacijose, tokiomis, kaip autonominiai transporto priemonės ar teisėsauga. Be to, mokymo duomenyse esantys pasibaisėtinumai gali skatinti AI sistemas diskriminuoti nenorintiems, skatinant skaidresnę, paaiškinamą AI poreikį.
AI privalumai ir trūkumai
AI privalumai apima padidėjusį efektyvumą, žmogiško klaidų mažinimą, galimybę tvarkyti didelio masto duomenų apdorojimą ir gilesnius įsipareigojimus bei spėjimus, kurių vien tik žmogaus analizė nepasiektų.
Kita vertus, trūkumai apima galimas darbo vietų išstūmimo galimybes, technologijos priklausomybės riziką, etinius suabejoti bei grėsmę naudoti AI piktnaudžiavimo tikslais, tokiais kaip autonominiuose ginkluose, giliuose sukčiavimuose ar masiškose stebėsenose.
Daugiau informacijos apie AI ir jos įtaką visuomenei gali rasti patikimuose šaltiniuose, tokiose kaip didelių technologijų įmonių ir tyrimų įstaigų svetainės, taip pat gerai žinomi mokslo ir technologijų publikacijos. Čia yra nuoroda į vieną tokių šaltinių: IBM. Atkreipkite dėmesį, kad turėtumėte apsilankyti oficialiose įmonių, tokių kaip IBM, „Google“, „Microsoft“ ar didžiųjų universitetų svetainėse, kad gautumėte naujausios ir išsamią informaciją apie AI.
The source of the article is from the blog zaman.co.at