Dirbtinis intelektas (AI) sparčiai tobulėja, transcenduoja mokslinės fantastikos sritis ir tampa pagrindiniu šiuolaikinės technologijos aspektu. Tačiau šiandien kuriuojamas AI gali nešti su savimi savo kūrėjų nuostatų iškraipymus. Istoriniu požiūriu visuomeniniai iškraipymai, tokie kaip seksizmas ir rasizmas, buvo neatsakingai įdaromi į šių sistemų pamatus.
2018 m. įspūdingas pavyzdys – garsi elektroninės prekybos didžioji įmonė turėjo atmesti AI atrankos įrankį, kuris išskirdavo moteris kandidatas. Šis sprendimas atsirado po to, kai buvo pripažinta, kad sistema, kurią maitino dešimtmečio trukmės duomenimis, palaikė ciklą, kuriame lyderystės vaidmenyse vyrauja vyrai. Šis įvykis pabrėžė pagrindinį klausimą: AI nepaveldi savybės suprasti niuansus ar kontekstą.
Tokios iškraipymų paplitimo gali būti dalinis atsakingas tiekimo lygio nelygybėi AI srityje. Moterų išraišką AI specialistų pasaulyje sudaro tik nedidelė dalis, todėl trūksta perspektyvų įvairovės. Šis neatitikimas atstovavime kelia susirūpinimą dėl šių sistemų subjektyvaus pobūdžio ir poreikio turėti įvairovę tų, kurie jas kuria.
Aukšto profilio technologijos asmenys, tokie kaip Elon Muskas, demonstravo kontroversiškus požiūrius, atspindinčius nepasitikėjimą progresyviomis socialinėmis ir rasinėmis teisingumo judėjimais. Muskas viešuose pasisakymuose, įskaitant dalyvavimą renginiuose su nacistine atmosfera ir grąžinant diskutuotinus asmenybes į socialinius tinklus, nuspalvino susirūpinimą keliantį sąjungą ir atkreipė dėmesį į asmeninių nuostatų poveikį įtakingiems asmenims, kurių rankose formuojamas AI ateitis.
Kol AI toliau evoliucionuoja, yra būtina kovoti už etinių gairių ir teisinių struktūrų įgyvendinimą. Europos Parlamentas pirmenybę teikia privatumui, žmogaus teisėms ir skaidrumui perėmė įstatymą leidžiantį AI teisėkūros dokumentą. Vizionuojamos AI sistemos turi užtikrinti sąžiningumą, mažinti iškraipymus ir apsaugoti nuo piktnaudžiavimo ar skaitmeninių grėsmių. Pagrindinis tikslas yra diegti įtraukiančias, teisingas ir šaliai bei mūsų planetai naudingas AI technologijas.
Kalbant apie iškraipymų riziką dirbant su dirbtiniu intelektu, svarbu pripažinti pagrindinius klausimus ir iššūkius, susijusius su šiuo sudėtingu klausimu. Štai keletas svarbių svarstymų:
Pagrindiniai klausimai:
– Kaip užtikrinti, kad AI algoritmai būtų teisingi ir be iškraipymų?
– Kokių priemonių galima imtis siekiant padidinti įvairovę tarp AI kūrėjų?
– Kokius vaidmenis vyriausybės ir reguliavimo organai turi dalijantis AI iškraipymų šalinimo atsakomybe?
Pagrindiniai iššūkiai:
– Duomenų iškraipymas: AI sistemos gali būti tiek teisingos, kiek duomenys, kuriems jos išmokyta. Iškraipymų identifikavimas ir taisymas dideliuose duomenų rinkiniuose yra sudėtingas ir nuolatinis iššūkis.
– Reguliavimo stoka: Nėra konkrečių įstatymų ir reglamentų, kurie nagrinėtų etinį AI naudojimą, dėl to gali kilti nesąžiningumas.
– Skaidrumas: Daugelis AI sistemų dažnai aprašomos kaip „juodos dėžės“, kuriose sunku nustatyti, kaip priimami sprendimai. Šis skaidrumo stoka gali maskuoti iškreipimus.
Kontroversijos:
– Etiškas AI: nesutarimai tarp įmonių, kurios pirmenybę teikia greitam AI plėtros ir diegimo procesui, ir tų, kurie skatina etišką AI praktiką ir atsargų dėmesį į bendruomenės poveikį.
– Veido atpažinimas: teisminės veido atpažinimo technologijos naudojimas kelia ginčus, kadangi tyrimai parodė, jog šios sistemos rodo rasinius ir lytinio pobūdžio iškraipymus.
Su AI kontekstu susiję pranašumai ir trūkumai, susiję su iškraipymais, gali būti išanalizuoti taip:
Pranašumai:
– Efektyvumas ir automatika: AI gali apdoroti didelius duomenų kiekius greičiau nei žmonės, padedant padidinti sprendimų priėmimo procesų efektyvumą.
– Pasižadinti sprendimų priėmimas: Teoriškai AI turi potencialą būti objektyvesniam nei žmonės, jei išmokytas teisingais, atskaitingais duomenimis.
Trūkumai:
– Egzistuojančių iškraipymų sustiprinimas: Jei AI sistemos išmokytos iš iškraipytų duomenų, jos gali sustiprinti ir pagreitinti šių iškraipymų plitimą.
– Atskirtis ir diskriminacija: Iškraipytas AI gali sukelti tam tikrų grupių atskirtį nuo galimybių ar paslaugų, skatinant diskriminaciją.
Norint sužinoti daugiau informacijos ir naujausių AI, susijusių su informacija, apsilankykite šiose nuorodose:
– DeepMind
– OpenAI
– ACLU
– AlgorithmWatch
Kiekviena iš šių organizacijų ar iniciatyvų vaidina vaidmenį sprendžiant AI ir jo poveikį visuomenei klausimams, įskaitant pastangas kovoti su iškraipymais ir skatinti etišką AI plėtrą.