Greitai besivystančios Dirbtinio Intelekto (AI) technologijos lemia reikšmingą energijos suvartojimo padidėjimą. Šis šuolis priverčia akylai stebėti atsinaujinančių energijos šaltinių, kad užtikrintų darnų augimo ciklą, kuris taip pat saugoją aplinką.
AI platformos, tokios kaip ChatGPT, reikalauja didžiulio elektros kiekio, kad galėtų apdoroti didžiulius kiekius duomenų, reikalingų atsakyti į paprastus užklausimus. Pasaulinės tyrimų bendrovės SemiAnalysis duomenimis, duomenų centrų pasaulinių energetinių poreikių, 2023 m. yra prognozuojamas apie 60 gigavatų (GW). Priešingai nei konvenciniai duomenų centrų objektai, kurie pastebi tik vidutinį energijos talpos didėjimą, tikimasi, kad AI duomenų centrų poreikis staiga išaugs. 2027 m. AI ir standartinių duomenų centrų bendras energijos poreikis prognozuojamas siekti 120 GW, beveik lygus didžiausiai talpai (130 GW), kurį generuoja visi Jungtųjų Korėjos elektrinės.
Ekologiškų energijos sprendimų siekimas yra įprasta tema tarp globalių AI pramonės lyderių. Nors mažosios modulinės reaktoriai (SMR) laikomi alternatyvomis, jų lėtas statybos greitis kelia rūpesčių. „Microsoft“ suvokė būtinybę, įsipareigojęs virš 10 mlrd. dolerių, tai apytiksliai atitinka 13,89 trln. korėjos vonų, skirti vystyti atsinaujinančius energijos šaltinius. Samas Altmanas, „OpenAI“ vykdančysis direktorius, 2021 m. investavo 375 mln. dolerių į „Helion Energy“, įmonę, kuri specializuojasi gaminti elektrinę energiją sujungtos energijos pagrindai.
AI galios duomenų centrų Pietų Korėjoje augimas signalizuoja būtinybę tiksliai prognozuoti paklausos pokyčius ir strategiškai planuoti energijos tiekimą. Kuriant AI toliau, kokybiškų ir atsinaujinančių energijos šaltinių, kad jis išlaikytų savo augimą, minimizuodamas aplinkos poveikį, tampa labai svarbu.
AI sparčiai augantys energijos poreikiai suteikia iššūkių ir galimybių ekologiškų energijos šaltinių srityje. Kadangi AI taikymų padaugėja, svarbūs klausimai, taip pat privalumai, trūkumai ir pagrindiniai klausimai šiose srityse.