تکنولوژی‌های هوش مصنوعی در حال پیشرفت سریع به افزایش چشمگیری در مصرف انرژی منجر شده است. این افزایش باعث محور خواندن نور بر منابع انرژی تجدیدپذیر می‌شود تا یک چرخه رشد پایداری را برای حفظ محیط زیست نیز فراهم کند.
پلتفرم‌های هوش مصنوعی مانند ChatGPT نیازمند توان برق زیادی برای پردازش حجم زیادی از داده‌ها برای پاسخ به سوالات ساده هستند. طبق تحقیق جهانی شرکت تحلیل نیمه‌ها، تقاضای انرژی از مراکز داده در سراسر جهان در سال 2023 حدود 60 گیگاوات (GW) تخمین زده شده است. برخلاف امکانات مراکز داده سنتی که فقط افزایش متوسطی در ظرفیت برق مشاهده می‌کنند، تقاضای مراکز داده‌های هوش مصنوعی قرار است به شدت افزایش یابد. در سال 2027، تقاضای ترکیبی انرژی از مراکز داده‌های هوش مصنوعی و استاندارد پیش‌بینی شده است که به 120GW برسد، تقریباً معادل ظرفیت حداکثر 130GW تولیدشده توسط تمام نیروگاه‌ها در کره جنوبی می‌شود.
تعقیب راه‌حل‌های انرژی سازگار با محیط زیست یک موضوع مشترک بین رهبران صنعت هوش مصنوعی جهان است. در حالی که راکتورهای کوچک مدولار (SMRs) یک آلترناتیو در نظر گرفته می‌شوند، نرخ ساخت آن‌ها یک نگرانی است. شرکت مایکروسافت فوریت را با قرار دادن بیش از 10 میلیارد دلار، معادل تقریبی 13.89 تریلیون وون کره‌ای، برای توسعه منابع انرژی تجدیدپذیر تأیید کرده است. سام التمن، مدیرعامل OpenAI، در سال 2021، 375 میلیون دلار در شرکتی به نام Helion Energy که بر روی تولید نیروی الکتریکی از طریق انرژی هسته‌ای کار می‌کند، سرمایه‌گذاری کرده است.
افزایش تقاضای برق مراکز داده‌ای مجهز به هوش مصنوعی در کره جنوبی نشانگر نیاز به پیش‌بینی دقیق تقاضا و برنامه‌ریزی استراتژیک برای تامین انرژی است. در حالی که هوش مصنوعی به سرعت تکامل می‌یابد، یافتن منابع انرژی کارآمد و قابل تجدید برای حمایت از رشد آن و حداقل سازی تأثیرات زیست محیطی، بسیار اهمیت حیاتی پیدا کرده است.
نیازهای انرژی روبه‌روی هوش مصنوعی چالش‌ها و فرصت‌ها در زمینه منابع انرژی سازگار با محیط زیست ارائه می‌دهد. با گسترش برنامه‌های هوش مصنوعی، سؤالات مربوطه، همراه با مزایا، معایب و مسائل کلیدی در این زمینه را می‌توان مطرح کرد.
پرسش‌های مهم
1. اهمیت منابع انرژی سازگار با محیط زیست برای هوش مصنوعی چیست؟
منابع انرژی سازگار با محیط زیست برای هوش مصنوعی حیاتی است چرا که اطمینان حاصل می‌کند که افزایش مصرف انرژی ناشی از هوش مصنوعی مشکلات محیط زیستی مانند تغییرات آب و هوایی را تشدید نمی‌کند.
2. مصرف انرژی هوش مصنوعی چطور با سایر صنایع مقایسه می‌شود؟
مصرف انرژی هوش مصنوعی به سرعت در حال افزایش است، به خصوص در بخش مراکز داده. در حالی که صنایع دیگر ممکن است افزایش‌های تدریجی را ببینند، تقاضای انرژی بخش هوش مصنوعی از طرفی انتظار می‌رود که فقط در چند سال آینده دو برابر شود.
3. آیا منابع انرژی تجدیدپذیر قادرند تقاضای انرژی هوش مصنوعی را برطرف کنند؟
با سرمایه‌گذاری و نوآوری، منابع انرژی تجدیدپذیر پتانسیل برطرف سازی تقاضای انرژی هوش مصنوعی را دارند. با این حال، اندازه‌پذیری و راه‌حل‌های ذخیره‌سازی باید برای رفع مسائل عدم پیوستگی مدنظر قرار گیرند.
چالش‌ها و اختلافات کلیدی
– اطمینان: منابع انرژی تجدیدپذیر مانند انرژی خورشیدی و بادی ممکن است گاه‌وقتی از تناوب و ممکن است همیشگی شرایط مصرف انرژی مراکز داده‌های هوش مصنوعی مطابقت نداشته باشد.
– زیرساخت: ارتقاء زیرساخت‌های انرژی برای جایگزینی موارد تجدیدپذیر و افزایشی مصرف از هوش مصنوعی گران و پیچیده است.
– فرصت‌های فناورانه: بر افزودن بر فناوری‌هایی مانند انرژی هسته‌ای، که هنوز تجاری نشده‌اند، باید فکر کرد که ممکن است به موقع راه‌حل ارائه نکند.
مزایا
– کاهش پایه کربن: منابع انرژی تجدیدپذیر هنگام عملیات کمتر یا هیچ گاه تعادل گرمخانه‌ای تولید نمی‌کنند.
– رشد اقتصادی: سرمایه‌گذاری در انرژی تجدیدپذیر می‌تواند از طریق شغل‌ها و صنایع جدید رشد اقتصادی را تحریک کند.
– استقلال انرژی: استفاده از منابع تجدیدپذیر محلی می‌تواند وابستگی به سوخت‌های منبع وارد شده را کاهش دهد.
معایب
– هزینه‌های اولیه بالا: فناوری‌های تجدیدپذیر اغلب نیاز به سرمایه‌گذاری اولیه قابل توجه نسبت به سوخت‌های فسیلی دارند.
– نیازهای فضایی: برخی نصب‌های انرژی تجدیدپذیر، مانند مزرعه‌های خورشیدی، به مساحت‌های بزرگ از زمین نیاز دارند که ممکن است بر اکوسیستم‌های محلی تأثیر بگذارد.
– استفاده از مواد: تولید پانل‌های خورشیدی، بادگردها و باتری‌ها ممکن است شامل مواد نادر، دشوار به استخراج یا با گزینه‌های بازیافت محدود باشد.
در پاسخ به نیاز رو به رشد به منابع انرژی تجدیدپذیر، پیوند به منابع مرتبط و ارائه اطلاعات در مورد این تکنولوژی‌ها شامل:
– سازمان انرژی بین‌المللی (IEA)
– هیأت بین‌المللی تغییرات آب و هوا (IPCC)
– سازمان بین‌المللی انرژی تجدیدپذیر (IRENA)
مهم است به منابع اصلی و به‌روز و اعتباری مستقیماً ارجاع داده شود تا به دست آوردن اطلاعات فعلی و قابل اعتبار در مورد موضوع تضمین شود.