Google Maps artima prisijungia prie elektrinių transporto priemonių (EV) kroviklių dar sklandesnės paieškos ribos. Programa netrukus integruos dirbtinio intelekto (AI) sistemą, skirtą palengvinti EV kroviklių paiešką, ypač kai jie paslėpti sudėtingose vietose, tokiose kaip daugiaaukščiai automobilių stovėjimo aikštelės. Šis skaitmeninis tobulinimas siekiama konkrečiai nukreipti EV vairuotojus į jų kroviklių taškus su smulkiais detalėmis.
Pavyzdžiui, kai vairuotojai prisiartina prie krovimo stoties, jie gaus diferencijuotus nurodymus, padedančius rasti kroviklio tikslų padėtį. Šie nurodymai gali apimti takus, tokius kaip įėjimas į požeminį automobilių stovėjimo plotą, sekimas ypač pastatytus ženklus ir atlikimas tam tikrų posūkių kritinėje sankirtos vietoje.
AI sukuria šiuos išsamius nurodymus, analizuodama didelį naudotojų pateiktų atsiliepimų rinkinį „Google Maps“. Be to, „Google“ ketina toliau tobulinti duomenis, klausdami vartotojų apie jų krovimo patirtis, įskaitant tipo kištuką, reikalingą jų EV, ir laukimo laiką krovimui.
Nepaisant to, kad panašios programėlės kaip „PlugShare“ praeityje teikė naudotojų atsiliepimus, „Google“ didelis naudotojų ratas gali pasiūlyti platesnį duomenų taškų spektrą. Tuo metu automobilių gamintojas „Rivian“ įvedė alternatyvų metodą, kuris tiesiogiai ištraukia duomenis iš jų transporto priemonių, nebesiremdamas vartotojų pateiktais duomenimis.
Google taip pat išplečia savo EV krovimo maršrutų planuotoją, įskaitant sustojimus keliose vietose. Ši funkcija ne tik naudinga ilgesnius važiavimus, kaip vasaros keliones į nacionalinius parkus, bet ir rekomenduoja optimalius krovimo sustojimus pagal transporto priemonės dabartinį įkrovimo lygį. Šis maršrutų įrankis bus ypač patogus transporto priemonių vairuotojams, kurios naudoja „Google“ technologiją, įskaitant prekės ženklus, tokius kaip „Ford“, „GM“ ir „Polestar“.
Vykstančios plėtros taip pat rodo, kad vairuotojai galės pasiekti ekraną su šalia esančių kroviklių stotelių, kartu su prieinamų jungčių skaičiumi ir jų krovimo greičiais, transporto priemonės įmontuotame žemėlapių sistemoje. Ši funkcija jau prieinama stalinėse ir mobiliųjų programėlėse ir toliau padės susieti spragą tarp EV infrastruktūros ir vairuotojų naudojamos navigacinės technologijos šiandien.
Tendencija gerinti EV krovimo stotelių suradimo ir nurodymo galimybes atspindi vis labiau augantį elektrinių transporto priemonių naudojimą visame pasaulyje ir susijusią paklausą daugiau tvirtos krovimo infrastruktūros. Rinkos tyrimų duomenimis, per ateinančią dešimtmetį tikimasi, kad globalus elektromobilių krovimo stotelių rinka ženkliai išaugs, prognozuojant eksponentišką didėjimą tiek viešųjų, tiek privačių kroviklių stotelese.
Rinkos tendencijos rodo, kad:
– Vis daugiau automobilių gamintojų integruoja į transporto priemonę įmontuotas navigacinės sistemos, galinčias rasti krovimo stotis.
– Krovimo infrastruktūros diegimas tampa prioritetu vyriausybėms ir privačioms įmonėms kaip būtina parama vis didėjančiam EV skaičiui keliuose.
– Standartizavimo pastangos vykdomos, siekiant padaryti krovimo aparatus ir programinę įrangą vienodą ir vartotojams patogią skirtingose prekės ženklų ir tinklų sistemose.
Tačiau yra pagrindinių iššūkių ir kontroversijų, tokios kaip:
– Balansavimas tarp nuosavybės tinklų ir universalios krovimo sprendimų.
– Užtikrinant, kad krovimo stotelių duomenys būtų tikslūs ir šiuolaikiniai, atsižvelgiant į naujŗ krovyklų greitą diegimą.
– Spręsti ribotos veiklos nerimo problemą tarp potencialių EV perkėlėjų per geriau prieinamą ir patikimą krovimo infrastruktūrą.
AI integravimas į Google Maps EV krovimo nurodymus turi aiškių privalumų ir trūkumų:
Privalumai apima:
– Didelis patogumas EV vairuotojams, ieškantiems prieinamų kroviklių stotelių.
– Patobulintas navigavimas iki krovimo lizdų sudėtingose aplinkose.
– Krovimo patirties asmeninimas su konkrečiais duomenimis apie vairuotojo transporto priemonę ir krovimo pageidavimus.
Trūkumai gali būti:
– Remiantis naudotojų sukurtais duomenimis, gali kilti nesuderinamumų, jei duomenys nėra dažnai atnaujinami arba jei vartotojai pateikia netikslią informaciją.
– AI technologija gali rasti iššūkių atsižvelgiant į realaus laiko pokyčius ar laikinus problemas krovimo stotelių.
– Gali iškilimi privatumo rūpesčių, kadangi kaupiami ir analizuojami išsamesni vartotojų duomenys.
Norint gauti papildomos informacijos apie dabartinius EV vystymosi ir rinkos tendencijas, galima kreiptis į patikimus šaltinius, tokius kaip:
Bloomberg
Reuters
CNET
Yra būtina, kad „Google Maps“ ir kiti navigacijos paslaugų teikėjai nuolat tobulintų ir rafinuotų savo technologiją, kad paremtų besivystantį elektromobilių peizažą, tenkinant vis didesnį elektromobilių savininkų ir operatorių poreikį.
The source of the article is from the blog crasel.tk