Tyrimas, atliktas Ekonomikos, prekybos ir pramonės tyrimų instituto (RIETI), rodo, kad dirbant su dirbtiniais intelekto (AI) įrankiais pastebimai pagerėja darbo veiksmingumas. Šio inovacinio tyrimo, kurį atliko vyriausiasis tyrimų kolega Masayuki Morikawa, analizė rodo, kad darbuotojai, įtraukiantys AI į savo darbo procesus, vidutiniškai patiria 20% produktyvumo padidėjimą.
Nepaisant aiškių privalumų, AI naudojimas iki šiol yra gana mažas, tik 5,8% darbo jėgos šiuo metu naudoja šias technologijas. Tačiau produktyvumo padidėjimai jaučiami įvairiose pramonės srityse, su pastebimais skirtumais naudojime. Pavyzdžiui, specializuotos paslaugų pramonės, tokios kaip teisė ir konsultavimas, ir informacijos ir ryšių sektorius, lyderiauja naudojant AI, tuo metu kaip viešnage, maisto paslaugų ir nekilnojamojo turto sektoriai atsilieka.
Įdomu tai, kad jaunesni darbuotojai, ypač vyrai su aukštesniu išsilavinimu, yra labiausiai naudojami AI darbe. Kadangi AI potencialas revoliucionizuoti pramonę tampa aiškesnis, sektoriai, tradiciškai laikomi mažai susiję su AI, pavyzdžiui, svečių paslaugos, pranešė beveik 30% efektyvumo padidėjimą, kai šie įrankiai yra įtraukiami.
Pranešime siūloma, kad platesnė AI naudojimas darbo vietoje galėtų padidinti bendrą ekonominį efektyvumą maždaug 5%, pabrėžiant kritinę augimo galimybę. Turint galvoje AI galimybę transformuoti įvairius uždavinius ir darbus, dėmesys dabar nukreiptas į tai, kaip verslai gali toliau diegti AI ir pasinaudoti jo visu ekonominiu poveikiu. Šis pokytis galėtų demokratizuoti produktyvumo gerinimą visais kvalifikacijos lygiais ir sektoriais.
Dabartiniai rinkos tendencijos:
– Tendencija naudoti AI darbe greitėja dėl vis plačiau prieinamų pažangios AI įrankių ir platformų.
– Daugybės verslų siekimas automatizuoti rutiniškas užduotis ir pagerinti duomenimis pagrįstus sprendimų priėmimo procesus.
– Debesų AI aptarnavimas (AIaaS) tapo patrauklesnis mažųjų ir vidutinių įmonių dėl mažesnių pradinės investicijos ir skalėtinio pasirinkimo variantų.
AI yra intensyviai naudojamas pramonėse, tokiose kaip technologija, finansai ir gamyba, kur jis padeda pagerinti operacijas, asmeninį klientų aptarnavimą, iš anksto numatomą priežiūrą ir rizikos valdymą. AI naudojimas sveikatos priežiūros srityje taip pat auga, su taikymais diagnostikoje, paciento priežiūroje ir administracijoje.
Prognozės:
– Rinkos tyrimų duomenimis, AI rinka toliau labai augs ateinančiais metais.
– Pagal Internacionalinių duomenų korporaciją (IDC), prognozuojama, kad iki 2023 m. visame pasaulyje išleista pinigų AI sistemoms sieks 97,9 mlrd. JAV dolerių, daugiau nei dvigubai daugiau nei išlaidų lygis 2019 m.
– Šis augimas žymi 28,4% metinį augimo tempą per 2019–2023 m. prognozes.
Pagrindinės iššūkiai ir kontroversijos:
– Vienas pagrindinių iššūkių AI integravime yra darbo rinkos sutrikdymas, nes automatizavimas gali pakeisti darbuotojus tam tikrose vaidmenyse.
– Be to, yra etinių rūpesčių dėl AI, įskaitant duomenų privatumą, algoritmų tendencingumą ir nepakankamą skaidrumą sprendimų priėmimo procesuose.
– Kontroversijos kyla ir dėl AI kontrolės ir naudojimo, baimė, kad bus sukurtos sistemos, kurios gali veikti neprognozuojamai arba nesuderinti su žmogiškosiomis vertybėmis.
– Kuo AI tampa pažangesnis, vis labiau kyla rūpesčių dėl jo įtakos socialinei nelygybei ir galimai naudojimui stebėjimui ir kontrolei.
Svarbūs klausimai:
– Kaip įmonės gali įveikti įgūdžių spragą, kad efektyviai naudotų AI?
– Kokios koncepcijos kuriamos etiniam AI naudojimui darbe?
– Kokios yra potencialios rizikos, susijusios su AI darbo vietų pakeitimu, ir kaip jas galima sumažinti?
– Kaip AI formuos įvairių pramonės sektorių ateitį ir kokios bus ilgalaikės ekonominės pasekmės?
Privalumai:
– Gerinamas produktyvumas ir efektyvumas.
– Geresnis duomenų analizė, padedanti priimti informuotesnius sprendimus.
– Rutiniškų užduočių automatizavimas leidžia darbuotojams sutelkti dėmesį į sudėtingesnes problemas.
– Paslaugų asmeniškumas, padedantis pagerinti klientų patirtį.
Trūkumai:
– Potencialus darbo vietų praradimas, kai kai kurios užduotys tampa automatizuotos.
– Etiniai susirūpinimai dėl privatumo ir sprendimų priėmimo.
– Rizika, kad ekonominė spraga tarp AI naudojančių ir ne naudojančių organizacijų gali išsiplėsti.
– Būtinas investavimas į AI technologijas ir darbuotojų mokymą.
Jei norite giliau sužinoti apie dirbtinį intelektą, rekomenduojama aplankyti pažymėtą nuorodą: Research Institute of Economy, Trade, and Industry (RIETI).
The source of the article is from the blog j6simracing.com.br