Technologijų psichologas Athos Salomė: Dirbtinio intelekto ateitis iš aiškios perspektyvos

Išmintingame ir įdomiame kalbėjime vizionierius, žinomas kaip Athos Salomé, asmuo, švenčiamas dėl jo protingų įžvalgų, išsakė savo susirūpinimą dėl dirbtinio intelekto (AI) potencialių rizikų sveikatos priežiūros srityje. Athos yra pripažintas dėl savo analitinio gabarito, remiantis turimais duomenimis, o ne viršnatūraliais sugebėjimais, ir jis anksčiau spėjo svarbius įvykius, tokius kaip monarchų mirtis, pasaulinis pandemijos protrūkis ir garsios verslo įsigijimai.

Skirtingai nei įprastos AI pabangos, tokių kaip darbo pasigendimas ar žinių augimas be ribų, Athos vizijuoja ateitį, kurioje žmonių sveikata gali priklausyti nuo AI plėtros. Mergaitė, kalbėjęs su DailyStar, pasidalino subtilaus saugojimo taryba: taip pat, kaip AI gali skatinti medicinos pažanges kurdamas terapiją ir sintetinius virusus kovoti su ligomis, jiems taip pat yra galimybė sukurti medžiagas, kurios gali pakenkti žmogaus gyvybingumui.

Athos pabrėžė vienintelį panašumą tarp dirbtinio intelekto ir žmonių – jų priklausomybę nuo elektros. Jis pažymėjo, kad nors mūsų tikslai susiję su biologinio gyvenimo palaikymu, AI sutelktas į informacijos apdorojimą ar vykdomus programuotus uždavinius. Pagal Athos, tai yra žmonės, kurie reikalauja programų, o ne atvirkščiai. Ši priklausomybė nuo AI galėtų sukelti siurprizus, jei nebus tvarkoma taip, kaip išvengti ir atsakomybės.

Šis pasvarstymas tarnauja kaip laiku priminimas apie technologinio progreso dvivietį pobūdį: jis turi jėgą gydyti ir žaloti. Kylant mokslui, tampa būtina, kad visuomenė galvojų apie AI suintegruojimo su sveikatos priežiūra pasekmes ir atidžiai eidama progreso keliu.

Esamos rinkos tendencijos:
Pasaulinis AI rinka stebi eksponentinį augimą, atspindintį AI giluminę integraciją į įvairias sritis. Sveikatos priežiūroje AI taikymai tampa vis įprastesni, padedantys viskam, nuo medicininio vaizdų tyrimo ir diagnostikos iki vaistų atradimo ir paciento įsitraukimo. Tiek didelės, tiek mažos įmonės stengiasi pasinaudoti AI siekdamos sumažinti sąnaudas, pagerinti efektyvumą ir pagerinti rezultatus.

Neseniai atliktos rinkos analizės duomenimis, AI sveikatos priežiūroje tikimasi žymiai didėti, su prognozėmis, kad rinka per artimiausius kelis metus pasieks daugiamilijardinę vertę. Asmeninės medicinos paklausos, augančio dėvimosioms technologijoms pripažinimo ir genominės tyrimų augimo yra svarbūs šių tendencijų veiksniai.

Prognozės:
AI ateities laukiama ženkliai tobulėsianti, su tobulai mokymosi algoritmais, dideliais duomenų kiekiais ir su kompiuterijos galimybių naujovėmis. Todėl tikimasi, kad AI technologijos taps vis geriau tvarkydamos sudėtingus uždavinius ir suteikdamos įžvalgas, kurios anksčiau buvo nepasiekiamos.

Vienas toks laukiantis naudingas sritys yra precizinė medicina, kurioje AI galėtų padėti pritaikyti gydymus individams remiantis genetiniais ir biometriniais duomenimis. AI prognozės galimybės taip pat tikimasi tobulėti, galbūt pakeisdamos ankstyvą ligų nustatymą ir prevencijos strategijas.

Pagrindiniai iššūkiai ar ginčai:
Etiniai rūpesčiai ir galimybės piktnaudžiauti tebėra pagrindinės AI naudojimo sveikatos priežiūroje diskusijos dalis. Problemos, susijusios su paciento privatumu, duomenų saugumu ir kai kurių AI sprendimo priėmimo procesų ‘juodojoje dėžėje’, yra svarbūs iššūkiai, kuriems reikia spręsti. Be to, galimybės vartojamiems bioginklams ar žalingiems virusams, kaip įspėjo Athos Salomé, pabrėžia būtinybę įvesti griežtus etinius ir saugos standartus.

Kitas diskusijos taškas yra AI poveikis darbovietėse sveikatos priežiūros srityje, su baisumais, kad automatizacija galėtų pakeisti žmonių darbuotojus. Tačiau daugelis tvirtina, kad AI pakeis vaidmenis, o ne pakeis, pabrėžiant bendradarbiavimą tarp žmonių ir AI valdomų sistemų.

Labiausiai svarstomos klausimai:
– Kaip galime užtikrinti, kad AI integravimas sveikatos priežiūroje naudingas visiems pacientams ir nesukelia esamų nelygybių pablogėjimo?
– Kokios priemonės bandomos apsaugoti nuo AI galimybės sukurti žalos biologines medžiagas?
– Kaip AI tobulėjimas paveiks sveikatos priežiūros specialistų vaidmenis ir kokia mokymo reikalinga?

Privalumai:
– Sustiprinta diagnostinė tikslumo ir ankstyvosios ligų nustatymo galia.
– Padidėjęs sveikatos priežiūros efektyvumas ir galimi išlaidų mažinimai.
– Pagreitintas vaistų atradimas ir plėtojimo procesai, vedantys prie greitesnio terapinių medžiagų pristatymo.
– Individualizuoti gydymo režimai geresniems paciento rezultatams.

Trūkumai:
– Galimybė pabloginti sveikatos priežiūros nelygybes dėl nelygių prieigos prie AI technologijų.
– Kilusių etinių problemų dėl paciento privatumo ir sutikimo su duomenimis tvarkymu.
– Pavojaus piktnaudžiauti AI, pvz., sintetinių virusų kūrimo.
– Nepastovumas dėl poveikio sveikatos priežiūros darbuotojams.

Daugiau informacijos apie AI rasite patikimose svetainėse, tokiomis kaip:

Pasaulio sveikatos organizacija

AI sveikatos priežiūroje (Pateikite, kad šis nuorodas veda į specialistų svetainę, kuri gali turėti išsamesnių subpuslapių.)

IBM Watson

DeepMind

The source of the article is from the blog japan-pc.jp

Privacy policy
Contact