Įvykis įvyko auditorijoje „Ilario Roatta“ IIS „Alfonso Maria De’ Liguori“. Buvo perduotas įtakingas pranešimas apie dirbtinės intelektualinės ateities reikšmę. Gerardo Canfora, Unisannio rektorius, pasidalino savo įžvalgomis, kurios atsiliepė konferencijos dalyviams, kuriuos sudarė politinio mokymo kurso dalyviai, pristačiamas asociacijos „Res Publica – Sen. Mino Izzo“ Sant’Agata de’ Goti. Pranešime buvo pabrėžta, kad žmonija neturėtų bijoti dirbtinės intelektualinės, nes jos taikymas ir likimas tvirtai į žmogaus rankas. Canfora skatino kurti „atvirą“ dirbtinio intelekto modelį, užtikrinantį duomenų naudojimo skaidrumą. Šis atviras modelis padėtų atskleisti dirbtinio intelekto operacijas ir užtikrintų technologijos pasitikėjimą, aiškiai nurodydama, kaip informacija apdorojama ir naudojama.
Pamoką pradėjo mokyklos vadovė Maria Rosaria Icolaro ir asociacijos „Res Publica“ prezidentas Pierpaolo Izzo. Taip pat buvo papildytas IT eksperto Libero Petringa požiūris. Pranešėjai bendrai pabrėžė būtinybę, kad žmonės vestų dirbtinio intelekto evoliuciją, užtikrinant, kad ji atitiktų etinius standartus ir visuomenės poreikius. Ši bendradarbiavimo tarp ekspertų ir ateities absolventų nuostata žada vilčių ateitį dirbtinio intelekto srityje, kur inovacijos derinamos su atsakomybe ir protingumu.
Dabartinės rinkos tendencijos:
Pasaulinė dirbtinio intelekto rinka patiria didelį augimą, įmonės įvairiose industrijose įtraukia dirbtinį intelektą siekdamos gauti konkurencinį pranašumą. Tai apima tokius sektorius kaip sveikatos apsauga, finansai, automobilių pramonė ir klientų aptarnavimas, kur naudojami dirbtinio intelekto įrankiai, pvz., mašininis mokymas, natūralių kalbų apdorojimas ir robotika.
Dirbtinysis intelektas taip pat orientuojasi į individualias vartotojų patirtis per rekomendacijų algoritmus ir individualų turinį. Taip pat sparčiai auga debesų pagrindu teikiami dirbtinio intelekto paslaugos, padarant dirbtinio intelekto įrankius prieinamus mažoms įmonėms ir startuoliams.
Prognozės:
Pasak rinkos tyrimų, dirbtinio intelekto pramonė tęs savo eksponentinio plėtros trajektoriją. Pranešama, kad iki 2024 m. dirbtinio intelekto rinka galėtų išaugti iki daugiau kaip 500 mlrd. JAV dolerių. Dirbtinio intelekto gebėjimų evoliucija ir duomenų saugojimo bei skaičiavimo galios kainos mažėjimas prisideda prie šios prognozės.
pagrindiniai iššūkiai ar kontroversijos:
Vienas iš pagrindinių dirbtinio intelekto integravimo iššūkių yra privatumo ir saugumo užtikrinimas. Vis labiau kyla nerimą keliančių klausimų dėl to, kad dirbtinio intelekto sistemos naudojamos stebėjimui arba duomenų prasiskverbimui. Be to, yra kontroversija dėl darbo vietų pamečių, nes dirbtinis intelektas gali pakeisti tam tikras darbo vietas, kylančios klausimus dėl darbo rinkos ateities ir būtinybės pervaikyti.
Taip pat yra etinės diskusijos dėl sprendimų, priimamų dirbtinio intelekto, ypač kritinėse srityse kaip baudžiamoji justicija ar sveikatos apsauga, kur dirbtinio intelekto nešališkumas ir atskaitomybė yra priežiūros objektas.
Svarbūs klausimai:
– Kaip užtikrinti, kad dirbtinio intelekto sistemos būtų skaidrios ir atsakingos?
– Kokios priemonės įgyvendinamos, siekiant apsaugoti individualų privatumą dirbtinio intelekto amžiuje?
– Kaip darbo rinkos prisitaikys prie dirbtinio intelekto automatizmo sukeltų pokyčių?
– Kokį etinį pagrindą kuria dirbtinio intelekto sprendimų priėmimui?
Privalumai ir trūkumai:
Privalumai:
– Padidėjęs efektyvumas ir produktyvumas įvairiose srityse.
– Gerinama sprendimų priėmimo galimybė, naudojant pažangų duomenų analizę.
– Tinklinės vartotojų patirties tobulinimas.
– Potencialus reikšmingas ekonominis augimas ir inovaciniai peršokimai.
Trūkumai:
– Darbo pamečių rizika darbuotojams, kurių užduotys gali būti automatizuotos.
– Teisinės ir etinės problemos dėl privatumo, saugumo ir sprendimų priėmimo.
– Galimi išankstiniai dirbtinio intelekto algoritmų įgimti nukrypimai, kurie gali palaikyti diskriminaciją.
– Priklausomybė nuo duomenų kokybės ir galimybės piktnaudžiavimui dirbtinio intelekto taikymu.
Norėdami giliau suprasti dirbtinės intelektualės sritį, galite apsilankyti pagrindinėse dirbtinio intelekto informacijos ir tyrimų šaltiniuose:
– Asociacija dirbtinio intelekto pažangos skatinimui (AAAI)
– Gamtos mašininis intelektas
– Tarptautinė konferencija dėl dirbtinio intelekto (IJCAI)
Kiekvienas nuoroda nukreipia į gerbiamų, susijusių su dirbtiniu intelektu organizacijų pagrindinį domeną, užtikrinant, kad prieiga prie informacijos ir tyrimų būtų atnaujinta ir patikima.
The source of the article is from the blog procarsrl.com.ar