Santrauka: Buvo atlikta studija, kurios tikslas buvo išanalizuoti „Google“ dirbtinių intelekto pokalbių robotų Gemini ir Bard galimybes teikti tikslius atsakymus į oftalmologijos sertifikavimo egzaminų praktikos klausimus. Tyrimas įvertino robotų veiksmingumą skirtingose šalyse, atskleidžiant nuoseklią tikslumo lygį ir pasitikėjimą paaiškinimų teikimu, net ir esant kartais neteisingiems atsakymams.
Ar dirbtinis intelektas, toks kaip Google Gemini ir Bard, gali teisingai naviguoti medicinos sertifikavimo medžiagomis, ypač susijusios su oftalmologija? Šioje sveikatos priežiūros kontekste pakyla klausimas apie naujas dirbtinio intelekto pokalbių robotų patikimumo kaip žinių šaltinio vertinimą.
Paskutinis tyrimas įvertino šiuos du pokalbių robotus, juos patyrė, išdėstė EyeQuiz iššūkius, edukacinę platformą, sudarytą iš tekstinių klausimų, skirtų rengti oftalmologus jų sertifikavimo egzaminams. Šie testai buvo atlikti Jungtinėse Valstijose, nustatyti, kokia tikimybė gauti teisingus atsakymus, kiek laiko reikia, ir kaip patikimi pateikti paaiškinimai, kartu su išsamiais atsakymais į potipiškumo problemas.
„Google“ Gemini ir Bard pasižymėjo pagirtina 71% tikslumu atsakydami į 150 daugiaraiščių klausimų. Kai testuota iš Vietnamo, Bard atsakymai kiekvieną kartą šiek tiek kito, demonstruodami 67% sėkmingumo lygį su 21% skirtumu atsakymuose palyginti su U.S. naudojimu. Panašūs skirtumai buvo patiriami su Google Gemini, tačiau olandų ir brazilų versijose pastebėtas nedidelis našumas palyginti su savo amerikiečių kolega. Tačiau šie skirtumai neiššifruotas įstatistinę reikšmę.
Išvados rodo, kad nepaisant regioninių skirtumų ir kai kurių netikslumų, abu „Google“ Gemini ir Bard gali būti laikomi pakankamai efektyviais įrankiais padedant medicinos švietime oftalmologijoje. Tačiau kadangi jie su pasitikėjimu gali pateikti neteisingus paaiškinimus, pagrindinis šių dirbtinių intelekto pokalbių robotų naudojimas turėtų būti papildomas profesionaliu tikrinimu.
Dirbtinio Intelekto Integravimas Sveikatos Priežiūros Pramonėje
Sveikatos priežiūros pramonė sparčiai integruoja dirbtinį intelektą (AI) siekdama pagerinti pacientų priežiūrą, optimizuoti administracinius veiksmus ir didinti diagnostikos ir gydymo tikslumą. „Google“ AI pokalbių robotai Gemini ir Bard įgijo savitą vietą medicinos švietime, padedami mokymo ir teikdami išteklius sveikatos priežiūros specialistams.
Rinkos Prognozės dėl AI Sveikatos Priežiūroje
AI sveikatos priežiūros rinkos yra tikimasi sparčiai didėti ateinančiais metais. Remiantis rinkos tyrimų ataskaitomis, AI sveikatos priežiūroje iki dešimtmečio pabaigos galėtų pasiekti milijardų dolerių rinkos dydį su daugiau nei 40% metiniu augimo tempu. Toks augimas skatinamas technologijų pažanga, vis didesniu sveikatos duomenų prieinamumu ir poreikiu asmeniškai medicinai.
Problemos susijusios su AI sveikatos priežiūroje
Nepaisant AI galimybių sveikatos priežiūroje, yra keletas problemų, kurias reikia spręsti:
– Tikslumas: Studijoje pabrėžtas Gemini ir Bard veiksmingumo klausimas kelia klausimus apie AI sprendimų tikslumą ir patikimumą. AI veiklos nepastovumai, tokių kaip studijoje pastebėti regioniniai skirtumai, pabrėžia nuolatinio tobulinimo ir AI technologijų validacijos poreikį.
– Pasitikėjimas: Sveikatos priežiūros specialistai ir pacientai turi pasitikėti AI įrankiais. Pasitikintys neteisingais paaiškinimais, tokiais kaip tie, užfiksuoti studijoje, gali iškraipyti šį pasitikėjimą. Svarbu, kad vartotojai patvirtintų AI pateiktą informaciją su profesionaliu medicinos patarimu.
– Duomenų Privatumas ir Saugumas: AI naudojimas sveikatos priežiūroje reiškia jautrių pacientų duomenų tvarkymą, kuris reikalauja griežtų duomenų privatumo ir saugumo priemonių, siekiant užkirsti kelią duomenų nutekėjimams ir neleistų neleidžiamo prieigos.
– Eitinės Svarbos Aspektai: Kadangi AI pradeda žaisti svarbesnį vaidmenį sprendžiant sveikatos priežiūros problemas, iškyla etiniai klausimai, susiję su AI algoritmų skaidrumu, potencialiu iššūkiu ir žmogaus priežiūros svarba.
Išvada
Studija apie „Google“ Geminį ir Bardą ilustruoja AI pokalbių robotų galimybę padėti medicinos švietime, nors jų naudojimas turėtų būti atsargiai svarstomas dėl netikslumų galimybės. Nors AI gali teikti paramą ir optimizavimą sveikatos paslaugose, svarbu, kad teikėjai išlaikytų profesionalų priežiūrą, siekiant užtikrinti pacientų saugumą ir priežiūrą aukštą kokybę.
Jei norite gauti daugiau informacijos apie AI naudojimą sveikatos priežiūros pramonėje, žr. šį nuorodą:
Pasaulio sveikatos organizacija (WHO) – Nors WHO svetainė ne tik apima AI, ji yra vertingas ištekus globalios sveikatos informacijai, įskaitant AI poveikį ir valdymą sveikatos priežiūroje.