대부분의 사람들은 AI와 사랑-증오의 관계를 갖고 있습니다. 그들은 여섯 손가락을 가진 인간이 디지털 예술 산업을 어떻게 망쳤는지 싫어할 수 있지만, 새로운 영화와 음악을 찾는 과정을 훨씬 더 매끄럽게 만들어주는 것에 대해서는 좋아할 수 있습니다. 많은 경우, 사람들은 AI가 사용되고 있고 뒤에서 작동하고 있다는 사실조차 모릅니다. 금융 정보를 안전하게 유지하는 것부터 가장 빠른 경로로 출근하는 방법을 안내하는 것까지, 이러한 혁신은 기계 학습과 AI 알고리즘 없이는 불가능했을 것입니다.
그리고 현실은 AI가 현재 가지고 있는 것보다 더 많은 방식으로 세상을 변화시킬 준비가 되어 있다는 것입니다. 우리의 상상이 어디로 가든, AI는 이러한 비전을 실현할 수 있는 완전한 장비를 갖추고 있는 것 같습니다. 아마도 우리는 우리를 위해 다양한 일을 하고 찾아주는 개인 비서와 함께 보너스 구매 슬롯를 하거나, 우리가 계란이 부족할 때 알려주는 AI 기반의 식료품 저장실을 가질 수도 있습니다.
AI는 본질적으로 진화하고 학습하는 기술로, 더 많은 데이터세트를 처리하며 주변 세계와 상호작용하면서 스스로를 개선하고 있습니다. 그렇다면, 2030년까지 AI가 무엇을 할 것이라고 기대할 수 있을까요?
헬스케어 개인화 및 개선
AI가 기여하는 가장 가치 있는 분야 중 하나는 헬스케어입니다. 인생, 죽음, 치유, 웰빙이 모두 이 분야의 활동에 달려 있기 때문에, AI의 역할은 단순한 편의성이 아닙니다. 치료 계획의 결과를 완전히 변경할 수 있습니다. AI는 이미 약물 발견, 헬스케어 접근성, 원격 모니터링, 운영 효율성 및 진단 정확성 등의 측면에서 도움을 주었으며, 기회는 무궁무진합니다.
헬스케어 지출과 수요가 증가하고 있는 만큼, AI가 산업이 따라갈 수 있도록 도와야 합니다. AI는 환자와 의료 전문가를 위한 전체 헬스케어 여정을 가속화하고 개선하는 데 더 큰 역할을 할 것입니다. 클리닉에 체크인하는 것부터 가장 정확한 진단을 받고 최상의 개인화된 회복 및 최적화 계획을 받는 것까지 모든 과정에서 AI가 더 큰 역할을 할 것입니다. 행정 작업과 같은 낮은 과제를 해결하는 것 외에도, AI는 이미징 응용 프로그램, 홈 기반 치료 및 임상 의사결정 지원에서 점점 더 많은 역할을 찾을 것입니다.
도시 계획 개선
도시 계획은 인간의 손길이 필요하여 우리 커뮤니티에 활력을 불어넣고 문화적 뉘앙스를 담아내지만, AI의 효율성과 분석력은 인간이 할 수 있는 것보다 훨씬 뛰어납니다. 헬스케어와 마찬가지로, AI는 도시 계획의 주요 측면에서 이미 사용되고 있으며, 시뮬레이션 및 환경 영향 평가와 같은 작업을 수행하는 데 도움을 주고, 교통 및 도시 열섬 효과를 해결하여 녹지 공간을 계획하는 데 기여하고 있습니다. 더 많은 사람들이 기회를 찾고 더 나은 시설을 위해 도시로 모여들고 있는 만큼, 이러한 수요를 수용하기 위한 스마트한 도시 계획이 절실히 필요합니다. 2018년, 유엔은 이미 2050년까지 세계 인구의 68%가 도시 지역에 살 것이라고 예측한 바 있습니다. 또한, 우리는 홍수, 산불 및 기타 자연 재해가 우리 도시의 문제를 악화시키는 것을 목격하고 있습니다.
이런 속도라면, 기존 개념과 전통적인 방법으로는 충분하지 않습니다. AI는 지속 가능한 도시 계획을 위한 상세한 청사진과 전략을 개발하는 데 중요한 역할을 할 것입니다. 특히 현대의 절차 모델링 도구를 뛰어넘는 방식으로 말이죠. AI는 뛰어난 도시 계획과 높은 생활 수준으로 알려진 도시로부터 배울 수 있으며, 이를 통해 새로운 인프라에 적용할 수 있는 최상의 사례를 학습할 수 있습니다. 또한, 대중 교통 최적화나 토지 이용 개선과 관련된 더 나은 계획된 개발을 촉진하여 다른 테스트와 시뮬레이션 방법을 개선할 수 있습니다.
보안 및 개인정보 보호 개선
AI의 또 다른 큰 이점은 종종 빅 데이터와 자동화에 대한 논의에 의해 가려지는 사전 예방성입니다. 물리적 및 디지털 보안 및 개인정보 보호의 영역에서, 우리 자신과 정보, 자산을 위협으로부터 안전하게 유지하는 것이 필수적입니다. AI는 잠재적인 보안 결함을 효과적으로 예측하고, 패턴의 이상을 감지하며, 실시간 경고를 제공할 수 있기 때문에 이러한 재해가 발생하기 전에 우리를 보호할 수 있습니다. 그러나 시간이 지남에 따라 이러한 위협은 더 정교해집니다.
우리의 태블릿과 휴대폰 외에 다른 장치들도 생체 인식을 통한 향상된 인증 방법을 채택할 가능성이 있으며, 자동화된 시스템은 우리가 개입하지 않고도 위협을 탐지하고 파괴할 수 있게 될 것입니다. 보안 및 개인정보 보호 조치는 더욱 신뢰할 수 있게 되고 인간의 개입을 훨씬 덜 요구하게 될 것이라고 예측할 수 있습니다. 우리의 일상생활을 수행하기 위해 기술에 더 의존하게 되면서, AI는 개인정보 보호와 보안이 후순위가 되지 않도록 보장할 것입니다.
지속 가능성 및 친환경 이니셔티브 증진
사회는 수십 년간 지속 가능성을 강조해 왔지만, 우리의 세상이 변화하는 것을 직접 목격하면서 그 중요성이 날로 더 절실해지고 있습니다. 기업들은 2000년대부터 친환경 이니셔티브를 채택하고 기업의 사회적 책임을 주요 과제로 삼기 시작했으며, 유엔은 2010년대에 2030 지속 가능 개발 아젠다를 통해 이를 주류 관심사로 만들었습니다.
오늘날, 많은 사람들은 친환경을 목표로 하기 위해 할 수 있는 모든 노력을 기울이고 있습니다. 그러나 더 넓은 차원에서 AI는 단순히 조명과 온도 조절을 넘어서 에너지 공급과 수요를 균형 잡고 폐기물 관리 과정을 훨씬 더 세분화하여 하기 위해 많은 작업을 처리할 수 있습니다. AI의 도움으로 우리는 종종 제한된 자연 자원을 더 잘 관리하고 농업 관행을 최적화하여 더 탄력적인 시스템을 구축할 수 있습니다. 지속 가능성 실천은 종종 “감소, 재사용, 재활용”보다 더 깊고 넓기 때문에, 각ด้าน을 다룰 수 있는 고급 AI 기술이 필요합니다.
The source of the article is from the blog meltyfan.es