Lidia Perska메타 플랫폼스는 영국에서 성인 사용자가 페이스북과 인스타그램에 공개로 공유한 콘텐츠를 사용하여 인공지능 모델의 훈련을 재개할 계획을 발표했습니다. 이 결정은 올해 초 규제 기관의 반발로 인한 중단 이후 나온 것입니다.
회사는 사진, 캡션, 댓글 등 공개적으로 사용 가능한 게시물을 활용할 계획이며, 18세 미만 사용자의 개인 메시지 및 정보는 훈련 데이터에 포함되지 않을 것임을 보장합니다. 이 조치는 인공지능 개발 프로세스를 규제 기관에서 받은 피드백과 맞추기 위함입니다.
6월, 아일랜드의 데이터 프라이버시 규제 기관이 제기한 우려에 따라 메타는 유럽 전역에서 인공지능 모델의 배포를 중단했습니다. 회사는 이 중단이 영국 정보위원회(ICO)로부터의 문의에 대응할 시간을 허용할 것이라는 점을 강조했습니다.
메타는 영국 내 인공지능 기술의 미래에 대한 낙관적인 견해를 표현하며, ICO와의 최근 논의가 앞으로 나아갈 길을 명확히 했다고 밝혔습니다. 앞으로 몇 주 안에 영국의 페이스북 및 인스타그램 사용자들은 AI 훈련에 데이터가 어떻게 활용될 수 있는지에 대한 설명과 함께 원하지 않는 경우 옵트 아웃할 수 있는 방법을 안내하는 앱 내 알림을 받을 수 있을 것입니다.
이전에는 NOYB라는 옹호 그룹이 메타의 계획을 비판하며, 제안된 알림이 엄격한 EU 프라이버시 규정을 준수하지 못하고 충분한 투명성을 보장하지 못했다고 주장했습니다.
메타 플랫폼스는 공식적으로 영국에서 인공지능(AI) 훈련 활동을 재개했으며, 주로 페이스북과 인스타그램의 성인 사용자들이 생성한 공개 콘텐츠를 활용하고 있습니다. 이 initiative는 회사가 올해 초에 경험한 규제 문제로 인해 AI 모델 훈련을 중단했던 것에 대한 파격적인 조치입니다.
메타는 새로운 접근 방식에서 훈련에 사용되는 데이터셋이 오로지 공개로 공유된 게시물만 포함되도록 할 것을 다짐했습니다. 이 게시물에는 사용자들의 사진, 캡션 및 댓글이 포함될 수 있습니다. 회사는 18세 미만 사용자의 개인 메시지 및 개인 정보는 이 과정에서 완전히 제외될 것임을 분명히 했습니다.
이 결정의 중요한 측면 중 하나는 영국 정보위원회(ICO)와의 규제 피드백과의 일치입니다. 최근 몇 달 간 ICO와의 대화는 메타에 사용자 생성 콘텐츠를 AI 훈련 목적으로 활용하는 데 있어 FDA 측의 준수 및 모범 사례에 대한 명확한 지침을 제공했습니다.
주요 질문 및 답변
1. 영국에서 AI 훈련을 재개한 이유는 무엇인가요?
ICO와의 건설적인 논의 후에 재개된 것으로, 이는 메타에게 자신의 의무와 사용자 프라이버시를 침해하지 않으면서 공개 콘텐츠를 활용하는 방법에 대한 명확성을 제공했습니다.
2. 사용자들은 자신의 데이터 사용에 대해 어떻게 알려질까요?
사용자들은 공개 게시물이 AI 훈련에 어떻게 활용될 수 있는지와 원하실 경우 옵트 아웃할 수 있는 옵션이 설명된 앱 내 알림을 받을 것입니다.
3. 메타는 사용자 프라이버시를 보호하기 위해 어떤 조치를 취하고 있나요?
메타는 모든 AI 훈련 데이터셋에서 개인 메시지 및 18세 미만 사용자의 데이터를 제외하겠다고 약속하여 규제 기관에서 이전에 제기된 우려를 해결하고 있습니다.
주요 도전과 논란
긍정적인 진전을 이루었음에도 불구하고 특정 도전 과제가 남아 있습니다. NOYB와 같은 옹호 그룹들은 메타의 투명성 노력에 회의적인 입장을 보이고 있습니다. 그들은 데이터 사용에 대한 이전의 알림이 부적절하며, 엄격한 EU 프라이버시 규정을 충족하지 못했다고 주장합니다.
또한, AI 훈련을 위해 공개로 공유된 콘텐츠를 사용하는 것에 대한 윤리적 함의와 데이터 오용 가능성에 대한 우려가 지속적으로 존재합니다. 메타는 이러한 문제를 신중하게 탐색하여 AI 이니셔티브를 발전시키는 동시에 사용자 신뢰를 유지해야 합니다.
장점과 단점
장점:
– AI 개발 향상: 공개 콘텐츠로부터의 대규모 데이터셋 사용은 AI 모델의 성능을 크게 향상시킬 수 있습니다.
– 규제 준수: ICO의 지침과 일치함으로써 메타는 향후 법적 문제의 위험을 줄입니다.
– 사용자 통제: 사용자에게 옵트 아웃 옵션을 제공함으로써 그들의 공유 정보에 대한 발언권을 부여합니다.
단점:
– 공공의 인식: 옹호 그룹으로부터의 지속적인 감시는 메타의 데이터 처리에 대한 사용자 신뢰를 손상시킬 수 있습니다.
– 제한된 데이터셋: 개인 메시지 및 미성년자를 제외하는 것은 훈련 데이터의 풍부함을 줄일 수 있으며, 이는 AI의 효과에 영향을 미칠 수 있습니다.
– 복잡한 규제 준수: 데이터 사용의 모든 측면이 지역마다 다른 규제에 준수하는지를 보장하는 것은 상당한 행정적 도전이 될 수 있습니다.
결론적으로, 메타 플랫폼스는 AI 훈련을 위해 공개 콘텐츠를 책임감 있게 사용하려고 노력하고 있지만, 지속적인 규제 검토와 공공 인식은 이러한 노력이 앞으로의 효과와 수용성에 영향을 미칠 가능성이 높습니다. 추가 정보는 메타 플랫폼스의 공식 웹사이트를 방문해 주세요.
