NVIDIA는 최신 GPU 플랫폼인 NVIDIA Blackwell가 MLPerf의 대형 언어 모델인 Llama 2 70B에서 NVIDIA Hopper 아키텍처를 4배 넘게 능가하는 놀라운 성능을 보여줌으로써 인공 지능의 세계에서 기술적인 성과 높이기에 성공적으로 성과를 거뒀습니다.
또한, NVIDIA H200 Tensor Core GPU는 46.7 billion 개의 매개 변수를 갖는 Mixtral 8x7B Mixture of Experts 언어 모델을 포함한 데이터 센터 범주의 모든 테스트에서 뛰어난 성과를 거두었습니다.
뿐만 아니라, NVIDIA는 자사의 컴퓨팅 플랫폼이 성능 향상과 기능 향상을 월간 기준으로 지속적으로 진화하고 있다고 강조했습니다. MLPerf Inference V4.1 범위에서, 회사의 플랫폼인 NVIDIA Hopper 아키텍처, NVIDIA Jetson 플랫폼, Triton Inference Server 소프트웨어 등이 성능과 능력에서 상당한 발전을 시현했습니다.
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**중요내용:** NVIDIA는 최신 GPU 플랫폼에 대한 높은 성능 및 혁신적인 성공을 강조하고 있으며, MLPerf 범주의 여러 테스트에서 뛰어난 성과를 보여주고 있습니다.
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