Kevin Topolsky현재 시대에는 전 세계 기업과 국가들이 책임 있는 AI의 관리, 통제 및 촉진을 위한 법적 틀과 윤리를 개발하려는 노력을 기울이고 있습니다. 세계 공동체는 책임 있는 AI를 이끄는 핵심 원칙에 대해 비교적 통일된 입장을 취하고 있으며, 기술이 인간에게 피해를 입히지 않으면서도 디자인 목표 준수, 안전, 보안, 평등, 공정함, 개인 데이터 보호, 저작자 권리 보호, 투명성 및 설명성을 강조합니다.
최근과 같이 과학기술부는 2024년 6월에 결정 1290/QD-BKHCN을 발표하며, 책임 있는 AI 시스템의 연구와 개발에 대한 다양한 원칙에 대한 지침을 제공했습니다. 목표는 인간을 중심으로 한 사회를 구축하여 AI 시스템의 이익을 입증하면서 시스템의 이익과 위험 사이의 균형있는 관계를 유지하는 것입니다.
이 문서는 책임 있는 AI 시스템의 연구와 개발을 위한 아홉 가지 원칙을 개요로 제시하며, 협력 정신, 혁신, 투명성, 통제 가능성, 안전, 보안, 개인 정보 보호, 인권과 존엄 존중, 사용자 지원, 설명 책임에 중점을 둡니다.
이는 베트남이 책임 있는 AI 시스템의 연구와 개발에 신중하게 염두해야 할 일반 원칙을 제시한 중요한 진전으로, 알고리즘 개발부터 데이터 수집, 교육 도구 및 응용프로그램까지의 각 단계에서 윤리와 책임을 강조함으로써, 이 문제는 다양한 부문과 정부 기관에서 즉각적인 주목을 요구합니다. 또한 개인 데이터 보호, 저작권 존중, 지적 재산 권리, 노동 생산성 향상 및 환경 및 사회 복지 보호도 동일하게 중요한 고려사항입니다.
글로벌 AI 개발이 계속 진행됨에 따라, 변화하는 새로운 도전과 고려사항이 발견되어 책임 있는 윤리적 AI 실천을 보장하는 논의를 모색하고 있습니다. 여기에는 전 세계적인 AI 개발의 책임 있는 발전에 관한 중요한 질문과 통찰력이 있습니다:
1. 국제 협력이 책임 있는 AI 개발을 보장하는 데 어떤 역할을 하는가?
책임 있는 AI 개발의 공통 기준과 최선의 방법을 확립하는 데 국제 협력이 중요합니다. 나라와 조직 간의 파트너십을 육성함으로써 윤리적 우려 사항을 공동으로 해결하고 AI 기술의 책임 있는 발전을 촉진하기 위해 통찰력과 전문성을 공유할 수 있습니다.
2. AI 개발에서 편향 감소가 우선 순위에 있는 이유는 무엇인가?
AI 개발의 주요 도전 중 하나는 불평등과 차별을 지속시킬 수 있는 편향을 다루고 완화하는 것입니다. AI 개발 팀에서 다양성을 보장하고 편향 탐지 메커니즘을 실행하며, 알고리즘 결정을 투명하게 공개하는 것은 AI 시스템에서 편향 감소를 우선시하는 필수적인 단계입니다.
3. AI 책임과 설명 가능성의 장단점은 무엇인가?
AI 책임의 장점에는 투명성, 신뢰성 및 오류 또는 의도치 않은 결과를 해결할 수 있는 능력이 포함됩니다. 반면에 복잡한 시스템에서 처리가 어려운 행동이 복잡한 경우에 AI 결정에 대한 책임을 결정하는 것이 도전적일 수 있습니다. AI 시스템의 복잡성과 책임의 필요성을 균형 잡는 것은 중요한 고려 사항입니다.
4. 기술 발전과 뒤떨어지지 않도록 AI 규제가 어떻게 진화할 수 있는가?
AI 기술의 빠른 진화는 규제 틀이 신종 능력과 응용에 맞추기 어려운 도전을 제공합니다. 지속적인 모니터링, 적응형 규제 및 이해관계자 참여는 AI 규제가 책임 있는 AI 개발 실천을 지도함에 있어 중요한 역할을 합니다.
이러한 질문과 고려 사항에 관한 토론에 참여함으로써 책임 있는 AI 개발에 대한 대화를 더 발전시키고 포괄적인 틀과 지침의 개발에 도움이 되도록 할 수 있습니다. 다양한 분야와 학문 분야의 이해관계자들이 윤리적이고 책임 있는 AI 기술의 미래 방향을 제시하는 데 중요한 역할을 합니다.
책임 있는 AI 개발에 대한 세계적인 노력과 이니셔티브에 대한 자세한 내용은 세계경제포럼 웹사이트에서 확인하십시오.
