국내 LLM (대규모 언어 모델) 개발 선도 기업 Karakuri Co., Ltd.와 아마존 웹 서비스 일본(AWS Japan)이 협업한 첨단 기술이 AWS Japan의 지원으로 기록적인 성과를 거두며 국내 제작 LLM “KARAKURI LM”이 탄생했습니다.
산업 전문가들의 통찰력 있는 토론을 중심으로 국내 제작 LLM의 독특한 특징과 실용적인 응용 프로그램을 발견하세요. 진행자인 EnterpriseZine의 편집인 Taku Okamoto가 이끌어가는 웨비나는 생성형 AI 시대에서 국내 사업 프로젝트에서 AI 활용에 대한 과제와 솔루션에 대해 다룰 것입니다.
참석 대상: 영업 간부, IT 부서, 생성형 AI의 비즈니스 응용을 고려하고 추진하는 DX 혁신 팀.
생상혁 AI 시대에 비즈니스 경쟁력을 강화하는 방법에 대해 더 알아보기 위해 2024년 8월 22일 일본 시간으로 오후 2시부터 3시까지 진행되는 웨비나에 참가해보세요. Zoom을 통해 온라인 세미나가 이루어지며 참가자 모두 무료입니다.
발표자 소개:
– 오바라 소우: 아마존 웹 서비스 일본의 헬스케어 및 라이프 사이언스 스타트업 솔루션 아키텍트.
– 나카야마 토모후미: 인공지능과 데이터 분석을 전문으로 하는 Karakuri Co., Ltd.의 수석 제품 책임자.
– 오카모토 타쿠야: IT 리더십에 중점을 두는 미디어 업체 EnterpriseZine의 편집장.
AI 기술의 선두부를 탐험하고 기업에 미치는 잠재적 영향을 발견하는 이 기회를 놓치지 마세요. 제공된 링크에서 등록하여 자리를 예약하세요.
AI 기술을 통한 비즈니스 혁신
기술의 빠른 발전 속에서 인공지능(AI)의 통합은 비즈니스에게 미래를 대비하며 전환점을 마주한 중요한 요소가 되었습니다. Karakuri Co., Ltd.와 아마존 웹 서비스 일본(AWS Japan)의 협력이 국내 대규모 언어 모델(Large Language Model, LLM) 개발에서 선도적인 “KARAKURI LM”을 선보인 것은 AI 기술을 통한 비즈니스 혁신을 탐구할 때 탐험해야 할 많은 흥미로운 측면이 있다는 사실을 알려주고 있습니다.
주요 질문:
1. 다양한 산업에서 AI 기술을 활용하여 고객 경험을 향상시키고 영업을 촉진하는 데 어떻게 기여할 수 있을까요?
2. 비즈니스 의사 결정 과정에서 AI 사용에 따른 윤리적 고려사항은 무엇인가요?
3. AI 솔루션을 사업 운영에 도입할 때 회사는 어떻게 데이터 개인 정보 보호와 보안을 보장할 수 있을까요?
주요 도전 과제:
– 데이터 품질: 데이터 입력의 정확성과 신뢰성을 보장하는 것은 AI 응용 프로그램의 성공에 중요합니다.
– 인재 부족: 효과적으로 AI 솔루션을 개발하고 실시하는 데 능력 있는 전문가를 찾는 것은 여전히 많은 기관에게 도전입니다.
– 규제 준수: AI 기술과 관련된 규정 및 표준의 복잡한 풍경을 탐색하는 것은 기업에게 중요한 도전 과제입니다.
장단점:
AI 기술을 비즈니스 운영에 통합하는 주요 장점 중 하나는 효율성과 생산성의 잠재적 향상입니다. AI는 반복적인 작업을 자동화하고 방대한 양의 데이터를 신속하게 분석하며 의사 결정 과정에 유용한 통찰을 제공할 수 있습니다. 그러나 자동화로 인한 직업 이동 가능성, AI 편향에 대한 윤리적 우려, 그리고 AI 계획을 지원하기 위한 꾸준한 투자의 필요성과 같은 단점도 고려해야 합니다.
기업이 AI 기술의 가능성을 탐색하는 동안 해당 분야의 최신 트렌드, 도전 과제 및 모범 사례에 대해 계속해서 알아두는 것이 중요합니다. AI가 비즈니스 환경을 재편하고 산업 전반에 혁신을 주도하는 방법에 대한 추가 통찰력을 기대해 주세요.
비즈니스에 미치는 AI 기술과 그 영향에 대한 자세한 내용은 아마존 웹 서비스를 방문해 주세요.
The source of the article is from the blog motopaddock.nl