고객들이 고객 서비스에서 AI에 대해 불안해하는 이유
최근 연구에 따르면 고객들의 상당 부분이 기업들이 고객 서비스 운영에 AI를 도입하는 데 주저하는 경향이 있습니다. 고객들은 인간 에이전트에 접근하기가 어렵다는 문제에 대해 우려를 표현하며 AI가 인간의 직업을 대체하거나 부정확한 응답을 제공할 수 있다는 두려움을 나타냅니다. 5,000명 이상의 고객을 대상으로 한 설문 조사에서 발견된 결과에 따르면 고객의 64%는 고객 서비스에서 AI와 상호 작용하지 않는 것을 선호하며, 상당수의 고객이 AI가 도입되면 경쟁사로 이동할 의사가 있음이 확인되었습니다.
고객 서비스 관리자들에게 가해지는 압력
비용 절감을 위해 AI를 통합하도록 밀어붙이는 반면, 많은 고객 서비스 관리자들은 딜레마를 직면하고 있습니다. 산업 전문가들에 따르면, AI를 자사의 프로세스에 통합하기 위한 고객 서비스 및 지원 지도자들에 대한 압력이 증가하고 있습니다. 그러나 이러한 관리자들은 고객들이 고객 상호 작용에서 AI의 역할 및 AI 사용으로 인한 잠재적인 고객 손실에 대한 진정한 우려를 간과할 수 없습니다.
AI 솔루션에 대한 신뢰 구축
현재 기업들은 고객 서비스에서 AI의 혜택에 대한 고객들에 대해 안심시켜야 하는 도전에 직면하고 있습니다. 고객들의 신뢰를 얻기 위해 서비스 업체들은 자사의 AI 시스템이 서비스 디자인의 모범 사례를 준수하는 것을 보장해야 합니다. 고객들이 이해할 수 있도록 AI 기반 서비스가 우수한 솔루션과 투명한 지침을 제공하며 필요시 인간 개입 가능한 옵션을 제공해야 합니다. 커뮤니케이션이 중요하며, 챗봇 등 AI를 사용하는 플랫폼은 AI가 만족스러운 해결책을 제공하지 못할 경우 고객을 자연스럽게 인간 에이전트로 전환해야 합니다. 이 접근 방식은 고객들에게 효율적인 솔루션을 제공하고 AI 능력을 효과적으로 활용하는 것을 목표로 합니다.
고객 서비스에서 AI로 고객 참여 증대
고객 서비스에서 AI를 도입하는 데 언급된 도전에 추가로, AI가 실제로 고객 참여를 향상시키는 방법에 대해 더 자세히 살펴볼 필요가 있습니다. 여기에서는이 주제를 둘러싼 몇 가지 중요한 질문을 탐색하고 AI를 고객 서비스 운영에 통합함으로써 얻을 수 있는 장단점에 대한 통찰을 제공합니다.
AI가 고객 참여를 어떻게 향상시킬 수 있습니까?
고객 서비스에서 AI의 주요 이점 중 하나는 규모에 맞춘 맞춤 상호 작용을 제공할 수 있는 능력입니다. AI 기반 시스템은 실시간으로 고객 데이터를 분석하여 맞춤형 추천을 제공하고 요구를 예상하며 쿼리를 효과적으로 해결할 수 있습니다. AI를 활용함으로써 기업은 더욱 원활하고 반응적인 고객 경험을 만들어 만족도와 충성도를 높일 수 있습니다.
AI는 복잡한 고객 문제를 처리하는 데 신뢰할 수 있습니까?
AI는 루틴적이고 간단한 고객 문의를 처리하는 데 있어 우수한 성과를 거둡니다만, 인간의 이해와 공감이 필요한 복잡한 문제를 처리할 때 일부 어려움이 발생할 수 있습니다. 고객 서비스 관리자들은 효율성을 위해 AI를 활용하고, 개인적인 손길이 필수적인 감정적으로 충전된 상황을 처리하기 위해 인간 에이전트가 이용 가능하도록 균형을 맞추어야 합니다.
AI를 둘러싼 논란은 무엇입니까?
고객 서비스에서 AI에 대한 주요 논란은 직업 해소의 우려입니다. 기업들이 AI 기술을 활용해 고객 상호 작용을 자동화함에 따라 인간형 고객 서비스 역할이 외면당하거나 완전히 대체될 우려가 있습니다. 고객에게 손실을 최소화하고 있으면서 효율성을 향상시키려는 기업들에게 AI의 혜택과 고객 서비스의 인간적 측면을 균형잡는 것은 중요한 도전입니다.
고객 서비스에서 AI의 장단점
고객 서비스에서 AI의 장점은 응답 시간 개선, 연중무휴 이용가능, 비용 절감, 더 나은 의사결정을 위한 데이터 기반 통찰력 등이 있습니다. 그러나 인간의 손길 손실, 상호 작용의 품질, AI 구현에 대한 초기 투자 등의 단점은 간과해서는 안됩니다. 자동화된 요소와 인간 중심의 고객 서비스를 적절히 조화시키는 것은 최적의 결과 달성을 위해 중요합니다.
AI를 고객 서비스에 성공적으로 통합하는 데는 고객의 요구를 우선 순위로 두며, 투명한 커뮤니케이션을 통해 신뢰를 구축하고 AI 기술의 혜택을 최대화하고 잠재적인 단점을 완화하는 전략적 접근이 필수적입니다.
AI에 대해 더 알아보려면 IBM 또는 Forrester에서 관련 기사를 확인하십시오.
The source of the article is from the blog zaman.co.at