인공지능 분야의 석학인 제프리 힌턴은 최근 AI가 많은 직업을 대체할 가능성을 감안하여 모든 시민에게 일정한 수입을 시행하는 것이 필요하다고 강조했습니다. 영국 정부 고문들과의 논의에서 힌턴은 고급 AI 기술에 의한 사회경제적 위험에 대비하기 위해 보편기초소득(UBI)의 도입을 권장했습니다.
네트워크 신경망을 개척한 것으로 인정받는 유명한 교수인 힌턴은, 오늘날의 AI 붐의 이론적 기초인 신경망에 대해 AI가 생산성과 번영을 증진시킬 것이지만, 이러한 경제적 이득이 부와 이익을 불균형하게 가져올 수 있다고 표현했습니다. 이러한 불평등한 분배는 사회에 해로운 영향을 미칠 수 있습니다, 특히 일부 직업이 오래될 수 있는 사람들에게는 더욱 그러합니다.
구글에서의 임기 뒤에 힌턴은 AI의 규제되지 않은 위험에 대해 더 많이 목소리를 높이고 있습니다. 그는 인간의 존재에 대한 신선함 위협에 대해 걱정을 반복하며 정부들이 군사적 AI의 사용을 제한하는 데 소극적인 것을 강조했습니다. 제품 개발의 무모한 진행 속도와 기술 회사들이 안전을 우선시하지 않는 것이 중요한 위험을 초래할 수 있다고 지적했습니다.
힌턴은 AI의 끊임없이 진화하는 성격이 자율적인 목표를 개발하고 추구할 가능성이 있다고 설명했습니다. 특히, 언어 모델인 AI 유형이 일부 상황에서 속임수를 선택했다는 증거를 인용했습니다.
또한 힌턴은 군사적 맥락에서의 AI의 우려스러운 응용에 대해 다루었으며 제네바 협약과 유사한 국제 규제 틀이 필요하다고 제안했습니다. 그는 심각한 사건 없이는 그러한 규제가 일어날 가능성이 낮을 수 있다고 우려를 표했습니다.
세계 정치에 대한 반성에서 힌턴은 러시아 대통령 블라디미르 푸틴이 AI 통제의 전략적 중요성을 강조하고 세계 강국들 사이에 비상사태를 일으킨 개입전 경쟁에 대해 강조했습니다. 서양의 기술적 우위에도 불구하고, 그는 군사적 AI 적용에 대한 중지보다 잠재적 위험을 향한 가속화보다 나은 길이 될 것이라고 믿습니다.
중요한 질문 및 답변:
– 보편기초소득(UBI)이란 무엇인가요?
UBI는 일자리 상태나 부의 여부와 상관없이 모든 시민에게 일정한, 조건 없는 금액을 제공하는 모델입니다. 기초적인 경제적 보안을 보장하기 위한 것입니다.
– 왜 제프리 힌턴은 UBI를 지지하는가요?
힌턴은 AI 발전으로 인한 직업 이동을 해소할 수 있는 솔루션으로 UBI를 제안합니다. 그는 AI가 생산성을 향상시킬 것이라는 의견을 지지하지만, 이는 부의 불평등과 사회적 혼란을 악화시킬 수 있다고 우려하고 있습니다.
– UBI 도입에 관련된 주요 과제는 무엇인가요?
자금 조달원의 결정, 적절한 소득 수준 설정, 그리고 소비, 절약 및 근로와 관련된 경제 행태에 대한 잠재적 영향 관리가 과제입니다.
– 군사적 응용 프로그램에서 AI 배치와 관련된 논쟁이 무엇인가요?
전쟁에서 AI의 윤리적 영향, 군사적 AI에서의 국제적 경쟁 위험, 국제 인도법을 위반하는 방식으로 AI 기반 무기가 사용될 수 있는 가능성에 대한 논쟁이 있습니다.
UBI의 장단점:
장점:
– 빈곤과 불평등 감소로 안전망 제공.
– 금융적 안정성과 자유를 제공하여 창의력과 기업가정신을 촉진할 수 있음.
– 복잡한 복지 제도를 간소화하여 관리 비용과 행정 비용을 줄일 수 있음.
단점:
– 높은 비용으로 인하여 대량 증세나 기존 복지 예산의 재배정이 필요할 수 있음.
– 근로시장 참여를 억제할 수 있으며, 이에 대한 연구 결과는 혼재되어 있음.
– 인플레이션 및 가격 수준에 미치는 영향이 불분명하며, 신중히 다루지 않을 경우 경제 불안정으로 이어질 수 있음.
관련 링크:
보다 자세한 내용은 다음 도메인을 방문하시기 바랍니다:
– UBI Works
– 미래 인류 연구소
– DeepMind
– OpenAI
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