기업과 종업원이 시장 경쟁력을 높이기 위해 AI에 적응
사업 환경이 변함에 따라 종업원과 기업 모두 경쟁력을 유지하기 위해 인공 지능 (AI)를 받아들일 필요성을 인식하고 있습니다. 마이크로소프트 및 링크드인이 공동으로 작성한 2024년 공동 고용 동향 보고서에 따르면, 전문가들의 상당 부분(45%)은 AI가 자신의 역할을 대체할 수도 있다는 우려를 표명하고 있지만, 기업 리더의 다수(55%)는 AI 기술 역량이 부족한 인력의 부족을 우려하고 있습니다.
이 보고서는 AI 분야에서 심각한 인재 부족이 있다는 현실을 반영하며, AI 관련 기술을 숙달하고자 하는 개인들에게 무궁한 기회를 제공합니다. 이 보고서는 기업 리더들 사이에서 두드러진 동향을 강조하고 있으며, 이들 중 71%는 경험이 덜한 AI 기술을 보유한 지원자들을 좋아하지만, 그러한 전문 기술이 부족한 후보자들보다는 대체로 경험이 있더라도 AI 기술이 없는 후보자들보다 선호한다고 밝혔습니다.
이러한 주장을 반증하듯, AI Singapore의 혁신 이사는 Salesforce World Tour Essentials에서 한 토론에서 AI를 기술 세트에 통합하는 것의 경쟁 우위를 강조하며 AI를 이용하는 개인들이 그렇지 않은 사람들을 앞설 가능성을 언급했습니다.
2022년 11월 OpenAI의 출시 이후 ChatGPT와 같은 AI 도구들에 대한 소식이 있음에도 불구하고 대기업들은 기술 채용과 직원 역량 향상을 위해 기술 도입에 신중합니다. 마이크로소프트의 설문 조사 결과, 임원들의 79%가 경쟁력을 유지하기 위해 AI를 구현하는 것의 중요성을 인정하고 있지만, 투자에 대한 즉각적인 투자 수익 요구로 인해 AI 통합의 속도가 늦어지고 있습니다. 결과적으로 전 세계의 종업원들은 자신들이 독립적으로 AI 도구를 활용하는 방법을 배움으로써 문제를 해결하고 있습니다.
그러나 전문가들은 자택에서 AI 기술을 스스로 가르치는 것은 안전하고 효율적으로 AI와 상호 작용하는 방법을 잘 모르는 것으로 인해 일반적으로 도전적이라고 경고합니다. “무료” AI 자원이 온라인에서 많이 있음에도 불구하고, 이러한 도구들이 완전히 비용이 없다고 말할 수는 없습니다. 민감한 회사 또는 개인 데이터를 무료 AI 도구와 공유할 때 개인 정보 보호 위험 때문에 주의해야 한다고 전문가들은 추천합니다.
기존 AI 모델과의 효과적인 소통을 강조하는 것은 중요한 기술로, 충분한 맥락을 제공하고 AI를 성실히 하지만 결함이 있는 인턴처럼 다뤄야 합니다. 자택에서 AI 도구를 사용하는 것은 기술 습득에 실질적인 방법이며 사용자들이 원하는 결과에 대한 보다 자세한 프롬프트를 제공할 수 있도록 합니다.
비록 AI 도구들이 일부 사용자들에게는 여전히 낯설게 느껴질 수 있지만, 그들은 내년에는 마이크로소프트 워드의 맞춤법 검사기와 같이 일반적으로 소자로 될 것으로 예상됩니다.
이러한 낙관적인 견해와 대조되는 것으로, 미국의 유명 기업가인 워렌 버핏은 AI가 긍정적인 잠재력을 가지고 있지만, 사기를 가능하게 할 위험과 같은 상당한 위험을 가지고 있다는 점에 대해 경고했습니다. 그는 AI 개선 사기의 위험성뿐만 아니라 번창 가능성의 “성장 산업”이 될 것이라고 예측하고 있습니다.
질문, 도전, 논란
현대 시장에서 AI에 대해 논할 때 가장 중요한 질문 중 하나는 “기업이 AI 분야의 인재 부족을 어떻게 효과적으로 극복할 수 있을까?”라는 것입니다. 이 질문은 숙련된 AI 전문가의 부족과 이러한 인재를 개발하거나 유치할 수 있는 기업들이 채택할 수 있는 전략에 대한 것입니다. 수요를 충족시키기 위해 기업은 교육 기관과 파트너십을 맺고 내부 교육 프로그램에 투자하며 AI 교육을 추진하는 직원들에게 혜택을 제공하고 있습니다.
AI 도입의 중요한 도전 중 하나는 데이터 개인 정보 보호와 보안을 보장하는 것입니다. AI를 활용하는 것은 종종 민감한 데이터를 처리해야 하므로 이러한 데이터의 책임 있는 처리는 중요합니다. 그러나 많은 기관들에게는 이를 실현하기 위한 어려운 과제를 고차하고 있습니다.
AI가 일자리에 미치는 영향에 대한 논란이 있습니다. AI는 다양한 업무에서 인간 성능을 보강하고 향상시킬 수 있지만, 보편화된 일자리 파괴로 이어질 것을 우려하기도 합니다. AI를 통해 인간 노동을 대체할 때의 윤리적 고려사항과 이러한 변화의 더 광범위한 사회 경제적 영향에 대한 논란의 주제가 됩니다.
장점과 단점
AI 사용에는 여러 가지 장점이 있습니다. 이를 통해 혁신을 이끌고 비용을 절감하며 효율성을 높일 수 있습니다. 루틴 업무를 자동화함으로써 직원들은 더 창의적이고 전략적인 활동에 집중할 수 있게 되어 직무 만족도와 생산성을 향상시킬 수 있습니다. 게다가 AI는 대량의 데이터를 신속하고 정확하게 분석하여 더 나은 의사 결정에 도움을 줄 수 있습니다.
그러나 주목할만한 단점도 있습니다. AI를 구현하는 비용이 작은 기업에게는 높을 수 있습니다. 게다가 AI에 의존하는 것은 취약성으로 이어질 수 있습니다. 특히 AI 주도 시스템이 조작되거나 고장이 나게 되는 가능성으로 인해 중요한 방해요인이 될 수 있습니다.
AI가 훈련을 받은 데이터 집합이 편향된 경우, AI가 편향을 지속하거나 악화시킬 수 있다는 가능성이 있습니다. 이는 채용이나 대출과 같은 영역에서 불공정한 실천이나 의사 결정으로 이어질 수 있습니다.
AI와 시장 경쟁력에 관한 논의에서 현대 비즈니스 환경에 미치는 영향을 종합적으로 보여주기 위해 이러한 장점과 도전에 대해 다루는 것이 중요합니다.
인공 지능에 대한 더 일반적인 정보를 원하시면 다음 웹사이트를 방문해보세요:
– IBM: IBM의 AI 서비스와 연구에 대한 정보.
– Microsoft: Microsoft의 AI 솔루션 및 인지 서비스.
– Salesforce: Salesforce의 고객 관계 관리 서비스 내 AI 기능.
– NVIDIA: 다양한 응용 분야를 위한 NVIDIA의 AI 플랫폼.
– OpenAI: ChatGPT를 비롯한 다양한 AI 도구를 개발한 연구 기관.
The source of the article is from the blog lokale-komercyjne.pl