디지털 시대에 정보에 접근하는 것은 이전보다 쉬워진 적이 없습니다. 구글과 같은 검색엔진은 우리에게 방대한 지식의 보물에 대한 창으로 기능하여, 수많은 질문에 대한 즉각적인 답변을 제공합니다. 그러나 신뢰할 만한 정보에 접근하는 여정은 예상치 못한 우회 경로와 함께 올 수 있습니다.
구글이 미국에서 AI Overview라는 새 기능을 도입함에 따라, 사용자 쿼리에 대한 즉각적인 응답과 함께 데이터 출처가 추출된 곳에 대한 링크를 제공하려고 합니다. 이는 정보에 대한 접근을 간소화하여 사용자 경험을 향상시키는 지속적인 경향을 반영합니다.
요란한 기술적 실수는 특이한 요리 레시피를 제안하거나 고양이 행동을 잘못 이해한 경우와 같이 그것을 경험한 사람들에 의해 공유되었습니다. 이러한 사례들은 확률에 기반하여 텍스트 연속성을 예측하려는 생성 언어 모델을 배치하는 데 내재된 도전을 강조합니다.
예를 들어, 뉴욕 주 기업용 챗봇은 사용자에게 심각한 결과를 초래할 수 있는 조언을 한 것으로 확인되었습니다. 여러 온라인 자원, 포함하여 토론 포럼 레딧에서 정보를 얻은 이 챗봇은 사용자에게 심각한 결과를 초래할 수 있는 실수를 지은 것입니다.
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