이탈리아 기업들은 인공 지능(AI) 모델 및 시스템의 적용에서 상당한 지연을 보이고 있으며, 이 대조는 미국의 기술 거장인 Nvidia의 강력한 AI 프로젝트와 비교할 때 더욱 두드러지게 나타납니다.
Istat의 데이터에 따르면 2021년에 ICT 장비 및 시스템 투자는 겨우 0.3%의 증가를 보여 주었으며, 이는 다른 고정 투자가 코로나 이후 20% 이상 급증한 시기에도 마찬가지입니다. 이 추세는 2022년에 약간 상승하여 0.6%로 유지되었으나, 2023년에 다시 0.3%로 내려갔습니다. 이 데이터는 이탈리아 기업들이 작업 및 고객 관계 향상을 위해 AI를 활용하는 방향으로 큰 전환을 아직 이루지 못했음을 시사합니다.
반면에 Nvidia의 인상적인 재정적 이정표는 헌선 황(Jen-Hsun Huang) CEO의 지도 아래 벌어진 헌안 된 AI 채택의 힘을 보여 줍니다. Nvidia의 AI에 초점을 맞춘 전략은 분기별 매출액이 280억 달러를 넘어 $2.3조까지 시가 총액을 초과하는 놀라운 성과를 보여 주었습니다. Nvidia의 성공은 미국 기업들이 효율 및 투명성을 위한 AI의 잠재력을 어떻게 활용하는지를 입증하는 바입니다.
일반적으로 유럽인들은 이 분야에서 미국에 뒤처져 있습니다. 대기업 수가 많은 독일과 프랑스같은 국가들은 단결체 내 AI 적용을 철저히 탐색하고 있습니다. 그러나 이탈리아의 소규모 기업 규모는 AI 통합이 느린 주요 요소일 뿐만 아닙니다.
이탈리아의 논의는 놀랄 만한 기회 대신 AI의 잠재적 위험과 위험에 집중되어 있습니다. AI와 관련된 윤리, 행동 영향 및 일자리 중단에 대한 회의가 많은 회의가 열리며 AI가 사회 통제를 위한 불가능한 도구로 그려지는 경우가 많아 AI의 변혁적 가능성을 가리고 있습니다.
그러나 희망의 빛이 있습니다. 이탈리아의 소규모 기업들은 국가 및 유럽의 복잡한 규제를 탐색하며 더 나은 길로 안내받을 것으로 제안되고 있습니다: 상자 자율 접근법. 이 방법은 기업이나 산업 부문 내에서 일시적인 AI 실험을 허용하여 이탈리아 제철업의 특수 요구 사항을 인정합니다. 이탈리아 기업들이 보호를 받으면 은행이 채권 발행을 통해 빠르게 AI 도입 활동을 촉진하고 생산성을 높일 수 있습니다 – 철학적 고찰은 다른 날로 미루고요.
이탈리아 기업들이 미국의 Nvidia와 같은 거장과 비교하여 AI 채택에서 뒤처지는 요인에 대한 다양한 측면이 논의가 필요합니다.
먼저, 채택률 격차에 기여하는 중요한 요인 중 하나는 자금의 이용 가능성과 자원입니다. 특히 Nvidia와 같은 미국 기업은 기술 부문 혁신을 촉진하기 위한 상당한 기술 벤처 자본과 정부 보조금에 접근할 수 있습니다. 이 자본의 이용은 미국 기업이 AI와 같은 신흥 기술에 대한 투자를 많이하고 위험을 감수할 수 있도록 합니다. 반면 이탈리아 기업은 종종 위험 투자에 전념하기보다는 자금 환경이 더 보수적이며, 다소 소극적인 기술 투자에 더 적은 자원을 할당하는 경향이 있을 수 있습니다.
두 번째로, 기술 역량 풀의 존재가 AI 개발에 중요합니다. 특히 실리콘밸리를 비롯한 미국은 전 세계에서 전문가를 끌어안는 강력한 기술 인재 생태계로 유명합니다….