인공지능, 축구 라인업 선택에서 전통을 깨다
해당 해의 최고 축구 라인업을 선택하는 과제에 직면했을 때 대부분의 팬들과 전문가들은 의견과 기준의 차이로 인해 합의에 도달하기 어려운 경우가 많습니다. 그러나 인공지능 기반의 기업이 도전을 수행할 때 과연 재미있는 일이 됩니다.
레알 마드리드 출신 선수인 에스테반 그라네로가 설립한 AI 기업 Olocip은 스포츠 분석 분야로 진출했습니다. 그들은 프라임리라 리가 2023/24 시즌을 위한 주요 선수 선발을 발표했으며, 다이아몬드 4-4-2 포메이션을 도입했습니다. 그들의 접근 방식은 65가지 이상의 공격, 수비 및 플레이메이킹 변수를 면밀히 검토하여 선수 선택을 수행하는 알고리즘을 활용합니다.
페란세의 리카르도 벨료가 놀라운 시즌 성과로 골키퍼 포지션을 당당히 차지했습니다. 수비 라인업은 FC 포르투의 왼발발 렌델과 에스토릴의 오른발발 로드리고 고메스가 각각 강조되었습니다. 센터백 포지션은 Casa Pia의 졸로틱과 Gil Vicente의 가브리엘 페레이라가 메이저 클럽들에서 기대되는 전통적인 선수들을 능가하는 모습을 보여주었습니다.
브라가의 로드리고 자라사르가 베이스를 담당하는 중위를 빛내는 미드필드 다이아몬드는 벤피카의 라파 실바가 한 포인트를 추가했습니다. 놀람을 준 것은 스포르팅의 모르텐 휼만드와 벤피카의 조앙 네베스가 AI의 분석에 따르면 가치없는 선수로 선택되지 않았다는 것입니다.
벤피카의 디 마리아와 스포르팅의 프란시스코 트린카오가 팀의 너비를 제공하며 놀라운 공격 투플레이어인, 스포르팅의 게코레스 그리고 아로카의 라파 무티카가 지원하여 시즌 막을 내리며 각각 30개와 20개의 골을 넣고, 전통적으로 기대되는 22골 네트를 뛰어넘는 모습은 기술이 스포츠 분야에서 성장하는 영향과 논란을 강조합니다.
축구 분석에서의 AI 혁명
인공지능(AI)을 사용하여 최고의 축구 선수를 선발하는 것은 주로 스카우팅과 전문가 의견에 의존하는 전통적인 방법에서 상당한 전환을 의미합니다. Olocip의 접근 방식이 혁신적인 것은 사실이지만, 축구에서 인공지능의 보다 광범위한 영향에 대한 몇 가지 주요 문제들이 제기됩니다:
1. 정확성 – AI 예측은 선수 선발의 전통적 방법과 비교했을 때 얼마나 정확한가요?
2. 편향 – AI 알고리즘은 인간의 편향을 제거할 수 있을까, 아니면 새로운 형태의 편향을 도입할 수 있을까?
3. 투명성 – AI가 사용하는 기준과 알고리즘은 축구 커뮤니티의 구성원들에게 완전히 투명하고 이해하기 쉬운가요?
4. 인재 스카우팅에 미치는 영향 – AI가 축구에서 인재 스카우트와 대리인의 전통적 역할에 어떤 영향을 미칠 수 있을까요?
축구에서 AI와 관련된 주요 도전 사항에는 AI에 피드되는 데이터가 광범위하고 편향되어 있음을 보장하는, 이해하기 어려운 “블랙박스” 알고리즘의 잠재성, 전통적인 선수 선발 방법을 선호하는 축구 커뮤니티 내에서 저항이 있음을 포함합니다.
데이터 분석이나 인간의 경험 중 어느 것이 선수 평가에 더 가치 있는지에 대한 논쟁에서 논란이 발생할 수 있으며, 해당 기술이 인간 코치와 전문가의 역할을 감소시키는 것이 아닌지에 대한 논란이 일어날 수 있습니다.
이러한 맥락에서 AI를 사용하는 것의 장점은 다음과 같습니다:
– AI는 인간보다 훨씬 빠르고 잠재적으로 더 정확하게 방대한 양의 데이터를 처리할 수 있습니다.
– 인간의 선입견을 없애고 소홀했던 재능을 찾아낼 수 있습니다.
– AI는 서로 다른 선수와 팀에 대해 일관된 분석을 제공할 수 있습니다.
반대로, AI의 단점은 다음과 같습니다:
– 양적 데이터에 지나치게 의존할 수 있어, 선수의 심리 등의 질적 요인을 고려하지 않을 수 있습니다.
– 전체적으로 투명하지 않으면 알고리즘의 효과를 평가하는 것이 어렵습니다.
– 스포츠에서 인간의 판단을 중요하게 보는 전통주의자들로부터의 저항이 있을 수 있습니다.
스포츠 분석에서 AI를 통합하는 주제에 대한 자세한 참고 내용을 위해 다음 자원들이 유용할 수 있습니다:
– AI에 대해 일반적으로 IBM은 왓슨 플랫폼을 사용하여 스포츠 분석에 대한 작업을 수행하고 있습니다: IBM AI 스포츠 분석
– 특정하게 링크되지는 않았지만, Olocip은 회사 이름을 검색하여 그들의 AI 분석 제품에 대한 자세한 정보를 얻을 수 있습니다.
해당 기사는 특정 논란이나 축구에서 AI의 더 넓은 역할에 대한 언급이 없으므로, 해당 주제를 평가할 때 관련 토론과 관련된 주제를 고려해야 함을 명심해야 합니다. 축구에서의 AI의 응용과 한계를 이해하는 것은 이 기술이 스포츠의 다양한 측면에 계속 파길 때 중요할 것입니다.