유럽 연합은 획기적인 인공지능법안을 최종 결정하여 인공지능 기술의 미래를 전 세계적으로 형성할 것으로 예상됩니다. 이 법안은 EU 회원국 간의 협업 노력의 결실로, 인간 중심적이고 윤리적으로 지속 가능하고 책임감 있는 AI가 번성할 수 있는 환경 조성을 위한 EU의 약속을 의미합니다.
디지털화 담당 벨기에 국무장관 매티유 미셸은 AI 입법의 기념비적인 성격을 강조하며 유럽이 새로운 기술의 채용에서 신뢰, 투명성 및 책임성을 보장하기 위한 헌신을 강조했습니다. 이러한 약속들은 급속한 AI 발전에 대한 열망을 균형있게 유지하고 시민 권리를 보호하며 EU 내 혁신을 촉진하기 위한 프레임워크를 목표로 합니다.
새로운 법률에 따르면, 사회에 미치는 위험 정도에 따라 AI 응용 프로그램이 분류되고 규제됩니다. 사회에 “비허용”으로 간주되는 특정 AI 사용 사례는 금지됩니다. 이는 사회 점수 시스템, 예측적 경찰 활동 및 공공 및 교육 환경에서의 감정 인식을 포함합니다. 자율 주행 차량 및 의료 기기와 같은 고위험 AI 시스템은 건강, 안전 및 시민의 기본적 권리를 보호하기 위해 면밀한 감시를 받게 됩니다. 이는 금융 및 교육 분야의 AI 응용프로그램도 해당되며 임베디드 알고리즘 바이어스를 방지하기 위한 목적이 있습니다.
새로운 규정에 따라 현존하는 규칙으로 유럽 내에서 일을 하는 모든 당사자가 엄격한 규제적 요구를 준수해야 한다는 점을 강조하는 법률 사무소 Cripp의 파트너 매튜 홀먼은, 신규 법안이 다른 어느 곳에서도 본 적이 없는 것으로, 큰 미국 기업들에 상당한 영향을 끼칠 것이라고 강조했습니다.
AI법을 위반하면 적극적인 벌금이 부과될 수 있으며, 유럽 위원회는 위반 기업의 연간 글로벌 수익의 7% 또는 더 높은 금액인 3500 만 유로까지 벌금을 부과할 권한이 있습니다.
이 법률은 OpenAI의 ChatGPT와 같은 혁신적인 AI 창작물이 등장한 뒤에 나타나며, 신생하는 생성 알고리즘 AI 기술의 진보 기능과 저작권 문제에 대처할 업데이트된 법률의 필요성을 강조합니다.
Clifford Chance의 데시 사보바는 일반 목적 AI 시스템의 엄격한 제한과 규정, 정기적인 테스트 및 사이버 보안 조치를 도입하는 법안이지만, 이러한 규정이 완전히 시행되기까지는 시간이 걸릴 것이라고 언급했습니다. 기존 상용 AI 시스템은 새로운 규정과 일치하도록하는 유예 기간이 제공됩니다.
AI법은 합의에서 법적 현실로 전환되며, 이 법규의 시행과 집행에 대한 실제적 측면에 초점이 이동됩니다.
주요 질문과 답변:
1. 유럽 연합의 인공지능법의 주요 목표는 무엇인가요?
이 주요 목표는 인공지능의 책임있고 윤리적인 개발 및 전개를 위한 법적 구조를 만드는 것으로, 시민의 권리를 보호하고 혁신을 장려하며 신뢰, 투명성 및 책임성을 보장하는 것입니다.
2. 새 법에 따라 AI 응용은 어떻게 분류되나요?
AI 응용은 사회에 미치는 위험에 따라 분류됩니다: 비허용 위험, 고위험, 제한적 위험 및 최소한의 위험. 각 범주에 대해 다른 규제 요구가 있습니다.
3. 법안 아래에서 금지된 AI 응용의 유형은 무엇인가요?
법은 정부에 의한 사회 점수 시스템, 어린이 취약성 이용, 공개적으로 접근 가능한 장소에서의 실시간 원격 생체인식 시스템 등 부적절한 위험으로 간주되는 AI 시스템을 금지합니다.
4. AI법 위반에 대한 처벌은 무엇인가요?
위반 시 3500 만 유로 또는 위반 기업의 연간 전 세계 매출의 7% 중 높은 쪽까지 벌금이 부과될 수 있습니다.
5. AI법이 완전히 시행될 때는 언제인가요?
법률이 최종화되었지만, 신규 규정이 완전히 시행되기까지 시간이 걸릴 것입니다. 유착된 AI 시스템이 신규 규제와 일치하도록 하는 유예 기간이 제공됩니다.
주요 도전과 논란:
– 범위와 명확성: AI가 무엇을 구성하는 지 정의하고 AI가 갖는 다양한 응용에 대처해야 함.
– 혁신 대 규제: 혁신을 증진하고 규제를 시행하는 것 사이의 균형을 잡는 것이 어려울 수 있습니다. 과도한 규제는 기술 발전을 방해할 수 있습니다.
– 세계적 영향: 기술 기업과 AI 응용이 전 세계적인 성격을 지니고 있기 때문에, EU 규정을 준수하는 것은 AI 기업의 전 세계적인 운영에 더욱 넓은 영향을 끼치는 것이 가능할 수 있습니다.
– 집행: 다른 회원국 및 AI 시스템을 통해 법을 모니터링하고 집행하는 것은 자원 및 시행에 충분한 지식이 있는지에 대한 의문점이 제기됩니다.
– 데이터 바이어스와 차별: 고위험 AI 시스템이 편견을 확인하는 것은 차별을 방지하기 위해 중요하지만, 이를 철저히 시행하는 것은 어려울 수 있습니다.
장단점:
장점:
– 인권과 개인정보를 존중함으로써 소비자들의 AI 기술에 대한 신뢰를 증대시킵니다.
– 세계적인 AI 규제 기준을 만들어 다른 국가들이 비슷한 법률을 채택하도록 장려할 수 있습니다.
– AI 시스템의 투명성 및 책임성을 촉진함으로써 더욱 윤리적인 AI 개발을 위한 길을 열어갈 수 있습니다.
단점:
– 일부 AI 혁신을 제한할 수 있으며, EU 기업의 경제적 경쟁력을 제한할 수 있습니다.
– 기업들에게 비용 부담이 클 수 있으며, 특히 자원이 한정된 소규모 기업에게는 더욱 그러합니다.
– EU 내에서 AI가 다른 지역과 다르게 작동하도록 이끌어 지면서 AI 시스템의 “조각화”를 초래할 수 있으며, 이는 비효율성을 초래할 수 있습니다.
관련 링크 제안:
– 유럽 위원회의 AI 정책 및 개발에 대한 정보는 유럽 위원회를 방문하십시오.
– 전 세계적인 AI 및 국제적인 입법 노력에 대한 보다 폭넓은 맥락을 탐구하려면 OECD를 방문하십시오.