인공지능 생성 음악 시대는 현재 산업에서 주목을 받기 전에 애초에 시작되었습니다. 1956년 초기에, 작곡가 레자렌 힐러와 수학자 레오나드 아이작선이 Illiac I 컴퓨터를 사용하여 인공지능에 의한 최초의 음악 작품인 현악 사중주를 위한 현악곡 “Illiac Suite”를 만들었습니다.
음악에서의 인공지능 사용은 많은 사람들에게 최근에 발전된 것으로 느껴질 수 있습니다. 1992년의 처음 발명이었던 스마트폰이 2007년 아이폰 출시 이후 문화적인 필수품으로 발전한 것과 유사합니다. 그러나 초기 스마트폰을 채택한 이른바 일찍 들어온 사람들처럼, 대형 냉장고 크기의 컴퓨터로 음악을 만들기 위해 노력한 전문가들이 있다는것을 알 수 있습니다.
단 10년 전까지 인공지능 생성 음악은 신기한 것처럼 느껴졌으나 이제는 독특하고 호기심 많은 작곡을 만드는 도구로 인기를 얻고 있습니다. 몇 가지 명령으로 켈트 밴드가 “생일 축하”를 노래하거나 그레고리언 성가대가 재미있게 방귀에 대해 부르거나 할 수 있습니다.
그러나 음악 분야에서 인공지능의 능력이 발전함에 따라 음악 산업과 예술가들에 미치는 기술의 잠재적 영향에 대한 우려가 증폭되고 있습니다. 혁신은 우연한일이 될 수 있지만 1950년대 손상된 앰프로부터 탄생한 기타 왜곡의 듯, 인공지능이 아티스트들을 더욱 심화시킬 우려가 남아 있습니다.
Udio 예로 들어보면, 생생하게 노래를 생성할 수 있는 인공지능 도구로 그것의 훈련 방법에 대한 수수께끼가 있습니다. 인터넷 실험은 AI가 생성한 노래가 아이콘 아티스트의 목소리나 고전적인 히트곡을 떠올리게 할 정도의 유사성을 띄우며, 저작권 문제를 불러일으킬 수 있는 것으로 나타났습니다.
AI에 의한 사람의 목소리 사용은 다른 이야기 데로, Dreak처럼 듣기엔 Tupac의 목소리를 사용해 Kendrick Lamar를 겨냥하는 AI 제작된 랩등의 사례가 있습니다.
소니와 같은 거물들이 사 셀러를 보호하더라도, 작은 예술가들의 권리를 보호할 규정에 대한 요구가 커지고 있습니다. 사회가 동의 없이 만든 소스에서 나온 AI생성 음악을 받아들일 수밖에 없을 때의 위험은, 청중의 귀를 찾고 있는 다양한 기존 아티스트를 횡으로 벗어날 수 있습니다. 심지어 AI조차도 아티스트의 권리와 그들의 창작물의 진짜성에 대한 보호적인 감정과 일치하는 것으로 보입니다.
중요한 질문과 답변:
1. 인공지능 생성 음악을 정의하는 것은 무엇인가요?
인공지능 생성 음악은 알고리즘과 기계 학습 도구의 도움을 받아 만들어진 작곡물을 지칭합니다. AI는 방대한 음악 작품 데이터 세트, 스타일, 패턴 및 아티스트 특성들로부터 학습하여 음악을 합성할 수 있습니다.
2. 음악에서의 AI와 관련된 주요 도전 과제는 무엇인가요?
주요 도전 과제는 저작권 및 지적 재산 권리를 존준하는 것, 음악가들의 일자리를 해치는 가능성, 창의성과 저작권에 대한 윤리적 문제들을 다루는 것입니다.
3. 기존 아티스트를 흉내내는 AI 음악에 대한 논란이 있나요?
예, AI가 특정 아티스트의 작업과 매우 유사한 음악을 생성할 때 논란이 발생하며, 이는 저작권을 침해하고 아티스트들의 목소리와 스타일의 독창성에 대한 의문을 제기할 수 있습니다.
장단점:
AI 생성 음악의 장점은 다음과 같습니다:
– 혁신과 창의력: 인간 작곡가가 상상하기 힘든 독특한 작품을 생성할 수 있어 음악의 가능성을 넓힙니다.
– 접근성: AI는 음악 제작을 미용 형식적인 음악 훈련을 받지 않은 사람들에게 가능하게 합니다.
– 어시스트 기술: AI는 작곡가와 프로듀서들이 음악을 향상시키는 데 도움을 주거나 창의성을 자극하는 아이디어를 생성할 수 있습니다.
단점은 다음과 같습니다:
– 진짜성에 대한 우려: 음악 애호가와 전문가 모두 AI가 인간이 작곡한 음악의 감정적 깊이와 진정성을 진정으로 복제할 수 있는지 의문을 제기합니다.
– 경제적 영향: AI는 전통적인 음악 산업 모델을 혼란스럽게 만들 수 있으며 음악가 및 기타 산업 전문가들의 생계를 위협할 수 있습니다.
– 법적 및 윤리적 문제: AI 사용은 복잡한 저작권 분쟁과 AI로 구성된 음악의 소유권 및 독창성에 대한 도덕적 문제로 이어질 수 있습니다.
관련 링크:
AI 음악에 대해 더 많이 알고 싶다면 이 기술을 선도하는 기업 및 기관의 도메인을 방문할 수 있습니다. 예를 들어:
– OpenAI는 MuseNet과 같은 음악 알고리즘을 개발한 회사입니다.
– 소니는 AI 음악 생성에 대한 연구 및 개발을 진행합니다.
– Spotify는 음악 추천에 AI를 활용하고 AI 음악 생성을 통합 할 수 있습니다.
언급된 URL은 AI 생성 음악에 대한 자세한 통찰을 제공할 수 있는 주요 기업들의 주요 도메인 링크이며, 최선의 노력에도 불구하고, 지식 차단 일 이후로는 보장할 수 없음을 참고하세요. 이 페이지는 본인의 재량으로 방문하세요.