고요한 일정과 어려운 목표를 가진 빠르게 변화하는 비즈니스 세계는 새로운 동맹을 인공지능(AI)에서 찾았습니다. Miguel Lannes Fernandes는 디지턈 혁신가이자 Faculdade EXAME에서 AI for Business MBA 코디네이터로 일하며 여러 산업에서 전문가들이 소진을 피할 수 있도록 돌파구를 제공할 여섯 가지 AI 도구를 소개했습니다.
Gamma App은 웹사이트, 프레젠테이션, 문서를 만드는 과정을 간소화하고 전문적인 디자인이나 프로그래밍 지식이 필요하지 않습니다. 무료 이용과 유료 구독을 함께 제공하는 이 도구는 관객을 더 효과적으로 사로잡고 관여시킬 수 있도록 설계되었습니다.
FireFlies는 음성 대화를 위한 AI 기반 어시스턴트로 돋보입니다. 전사합리화, 요약, 검색 및 분석 기능을 제공합니다. 비즈니스 회의에서 빠뜨릴 것이 없도록 보장하며 토론을 기록하는 데 필요한 수동적 노력을 줄여 팀 협업을 강화합니다.
BrowseIA는 웹 데이터 추출 및 모니터링을 위한 간단한 솔루션으로 나타납니다. 사용자가 YouTube 비디오, 호텔 요금 또는 아마존 판매자 제품과 같은 인터넷의 공개 정보를 쉽게 수집할 수 있도록 해줍니다. 코딩 기술이 필요하지 않습니다.
다양한 기능을 갖춘 PhantomBuster에는 웹 데이터 추출, 애플리케이션과의 상호 작용, 반복적인 작업 자동화가 포함되어 있습니다. 이 온라인 플랫폼은 사용자들이 일상 영역에 자동화를 원활하게 통합할 수 있도록 도와줍니다.
팀을 강화하는 약속은 마케팅, 재정, 인사 등 다양한 부문의 팀에 능력을 부여합니다. 개발자의 필요 없이 복잡한 워크플로를 설계하고 자동화할 수 있습니다.
마지막으로 잘 알려진 ChatGPT가 채팅 상황에서 일관되고 적절한 응답을 생성함으로써 전문가 효율성을 높입니다. 정보 획득, 창의적 콘텐츠, 문제 해결 지원을 위한 다재다능한 동반자로 기능합니다.
이 도구들은 기업 부문에서 생산성을 향상시키고 업무를 간소화하려는 개인들에게 혁명적인 전환을 대표합니다.
중요한 질문과 답변:
– Q: AI 도구가 비즈니스 생산성을 구체적으로 어떻게 대상화하고 향상시킬 수 있나요?
A: AI 도구는 루틴 작업을 자동화하고 대규모 데이터셋을 빠르게 분석하며 예측적인 통찰을 제공하며 의사 결정을 돕고 의사 소통을 간소화하는 등 여러 방면으로 효율성과 생산성을 증대시킬 수 있습니다.
– Q: 비즈니스에서 AI 도구를 도입하는 데 관련된 어려움은 무엇인가요?
A: 초기 배포 비용, 직원들의 학습 곡선, 데이터 개인 정보 보호와 보안 보장, 인간 감독에 대한 의존 극복, 잠재적인 직업 이탈 우려 등이 주요 도전 과제로 손꼽힙니다.
– Q: 직장에서 AI 사용과 관련된 논란은 있나요?
A: 네, AI 사용은 AI 결정 과정의 잠재적인 편향, AI 프로세스의 투명성 부족, 감시 및 직원 개인 정보 보호에 대한 우려, 고용에 대한 넓은 영향과 관련한 윤리적 문제들을 제기합니다.
주요 도전과 논쟁:
비즈니스에 AI 도구를 통합하면 데이터 품질 및 인테그레이션, 디지털 인프라의 필요성 및 기존 비즈니스 프로세스와의 조율이라는 도전이 발생합니다. AI 관련 의사 결정이 인간 판단을 우회하는 것과 AI 오해로 인한 잠재적인 오류 가능성에 대한 우려도 존재합니다. 또한 AI 알고리즘에 내장된 편견과 직원 개인 정보 보호 등 윤리적 문제는 분야 내에서 논란이 되고 있습니다. 일부는 AI의 확대 사용이 상당한 직업 손실로 이어질 것을 우려하지만, 다른 이들은 AI가 대체보다 더 많은 일자리를 창출할 것이라 주장합니다.
장점:
– 반복적인 작업 자동화를 통한 효율성 향상
– 데이터 분석의 정확도와 속도 향상을 통한 의사 결정 개선
– 시간이 지남에 따라 인력에 대한 의존 감소로 인한 비용 절감
– AI 기반 통찰력과 개인화 서비스를 통한 고객 경험 향상
– 사용자 친화적 AI 도구를 통한 비전문가들에게 복잡한 데이터 과학 작업의 접근 용이성
단점:
– 초기 설치 비용 및 지속적인 업데이트 필요
– 특정 분야에서 작업이 자동화되면서 일부 분야에서의 일자리 붕괴 가능성
– AI 의존은 인간 학습과 기술 개발의 감소로 이어질 수 있음
– 감시 및 의사 결정에서 AI의 널리 사용으로 인한 윤리적 및 개인 정보 보호 우려
– AI가 배우는 역사 데이터에 내재된 기존 편견을 강화하는 위험
비즈니스에서 AI를 활용에 대한 자세한 내용을 보려면 아래 링크를 방문하십시오:
– IBM 인공지능
– Microsoft AI
– Google AI
– AWS 기계 학습
이 링크들은 주요 기업이 제공하는 AI 비즈니스 솔루션에 대한 주요 도메인으로, 주제의 유효성과 관련성을 보장합니다.
The source of the article is from the blog publicsectortravel.org.uk