Google의 최신 기술적 혁신은 고도로 발전된 인공 지능 모델인 SEEDS로 나타납니다. 이 모델은 자세하고 정확하며 경제적인 날씨 예보를 생성할 수 있는 구조인 “확장 가능한 앙상블 엔벨롭 확산 샘플러”입니다. SEEDS는 일반적인 대형 언어 모델 및 생성적 AI 도구의 구조에서 영감을 받았지만, 날씨 예보의 복잡성을 독특하게 다루고 있습니다.
SEEDS는 전통 모델을 능가하여 훨씬 빠르고 비용 효율적으로 다양한 날씨 시나리오, 즉 앙상블을 생성합니다. 혁신적인 접근 방식은 주어진 초기 날씨 데이터를 기반으로 여러 가능한 결과를 합성하는 것을 포함합니다. 이는 기존 방법과는 대조적으로 작은 수의 예보를 일반화된 예측으로 집계하는 전통적인 방법과는 상당히 다릅니다.
정확한 날씨 예보에서의 큰 발전을 이뤄낸 SEEDS는 특히 기후 변화로 인해 극심한 날씨 사건의 빈도와 심각성이 증가하는 상황에서 희망적인 해결책을 제공합니다. 이 기술의 능력은 많은 잠재적 예보를 빠르게 생성할 수 있는 것이 중요하며, 자연 재해를 예측하고 대비하는 데 중요합니다. 이는 잠재적으로 생명을 구하고 재해 영향을 완화하는 데 도움이 됩니다.
인공 지능을 활용함으로써 SEEDS는 현재의 예측 방법으로 생성하는 것보다 훨씬 많은 수의 예보를 예측하며, 극한 사건을 포함한 다양한 날씨 상황을 예측할 수 있습니다. 전통적인 기법이 약 10~50개의 예측 결과를 제공하는 반면, SEEDS는 1~2개의 초기 예측으로부터 최대 31개의 앙상블을 추출할 수 있습니다.
2022년 유럽 폭염 중 SEEDS 모델의 성과가 입증되었으며, 이 모델은 미국 작업 앙상블 예측 데이터를 놓친 1주 전에 해당 사건을 예측했습니다. 게다가 Google의 연구원들은 SEEDS의 계산 비용이 기존 예측 모델에 비해 매우 적다고 강조하였으며, 256개의 앙상블을 3분 만에 제공하는 구글 클라우드 아키텍처의 효율성과 확장 가능성을 강조하였습니다.
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