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従業員の資質と常に加速する革新の差異 は、企業内でのデジタル変革を阻む大きな障壁となっています。ソフトウェアおよびクラウドソリューションを提供するSoftwareOneが作成した最新のグローバル「クラウドスキルレポート」によると、この課題が明らかになりました。

調査に応じた約2/3の人々が、人工知能（AI）と効果的に作業するために必要な専門知識が不足していることを認めています。同時に、41%の組織が、AIに関するスキルと経験が十分な人材を確保するのに苦労しており、人材とAIテクノロジーとのギャップを埋めるための緊急性を強調しています。

先進技術を日常業務に統合することを重視する ことは、特にクラウドソリューションやAIにおけるスキルギャップの拡大に対処するためにますます重要になっています。驚くほど97%の企業が、新しい運用手法を受け入れるために、次の1年以内に従業員の能力を強化する意向を示しています。

SoftwareOneのCEOは、組織が従業員のスキル向上に投資しない場合、AIの可能性を十分に活用することができない危険性について説明しています。彼は、ほとんどの組織がAIとクラウドテクノロジーの導入を加速させるためにITトレーニングを強化する計画を立てていると述べています。企業は、人材に焦点を当て、革新の利点を彼らの役割に示すことで、サポートされたポジティブな環境を育み、従業員の定着、生産性、意義ある仕事への従事を促進することができます。

ITチームは、AIおよびクラウドスキルの調達という二重の課題に直面しており、仕事の効率に影響を与えています。クラウドテクノロジースキルの不足により、回答者の62%が負担を感じています。この欠如は、過労やスタッフの離職など、重大な影響を引き起こしています。ほぼ四分の一のITマネージャーがこのギャップのために職場を去ろうと考えており、84%の企業がIT人材を維持することを難しい課題と感じています。

人材定着の問題に直面し、チーム内での衝突はクラウドテクノロジースキルの需要を増大させることで悪化しています。調査によると、この不足は上司との緊張やチームメンバー間の衝突を引き起こします。さらに、5人に1人のプロフェッショナルが、スキル向上のための追加トレーニングの要求に不安を感じていると述べています。

レポートは、2024年にITチームがどのように対処しているか、およびクラウドスキルの不足がその戦略に及ぼす影響に焦点を当て、イギリス、ベネルクス地域、北米、オーストラリアで合計500人のシニアIT、セキュリティ、フィンテック幹部に調査を行いました。

主要な質問と回答:

– デジタル変革におけるスキルギャップの原因は何ですか？
主な原因には、迅速な技術革新が現行労働力が適応する能力を上回っていること、関連するトレーニングと教育への不十分な焦点、学術機関の産業ニーズへの順応の遅れが含まれます。

– スキルギャップが企業に及ぼす影響は何ですか？
組織は、競争力の低下、革新的技術の遅れ、従業員の離職率の増加、増加した作業量による既存スタッフの疲弊の可能性といった課題に直面しています。

– 企業がスキルギャップに対処するために使用している戦略は何ですか？
戦略には、トレーニングと開発プログラムへの投資、必要なデジタルスキルを持つ人材の採用、教育機関との協力関係の構築、組織内での持続的な学習文化の推進が含まれます。

主な課題と論争:

– 変化への抵抗: 従業員は新しい技術を学んだり、新しい働き方に適応することに抵抗する可能性があり、スキルギャップを埋める障害となります。

– 財務投資: 従業員へのトレーニングとスキル向上に関連するコストは莫大であり、全ての組織がそれに投資する意向や能力を持っている訳ではありません。

– 教育機関の適応性: 新興業界の要件と教育機関が提供するカリキュラムとの間には、適応性が時に乏しいことがあり、スキルギャップを助長する可能性があります。

利点と課題:

– スキルギャップを埋めることの利点:
– 革新と競争力の向上。
– 仕事の満足度と従業員の定着の向上。
– 効率と生産性の向上。

– デメリット/課題:
– トレーニングと開発に莫大な投資が必要。
– スキル向上が技術ニーズに追いつかない場合、仕事の置き換えのリスクが存在する。
– 文化的および世代間の差異がトレーニングの採用と効果に影響を与える可能性があります。

関連する追加事実:

– デジタル変革は新しい職種を生み出す一方、他の職種を廃止する可能性があり、継続的な学習とキャリアの適応力を要求します。
– 世界経済フォーラムによると、2025年までに、85百万の仕事が人間と機械の労働分配の変化によって削減される見込みですが、同時に97百万の新しい職種が出現する見通しです。
– COVID-19パンデミックはデジタル変革戦略を加速させ、特に企業がリモートワーク環境に移行する中でデジタルスキルのギャップを広げました。

グローバルなデジタルスキルと変革に関する追加情報に関連するリンク: SoftwareOne。

期待されるクラウドスキル不足の削減を実現するためには、今後の技術に備えた熟練した労働力を育成するために、企業、政府、教育機関の協力が必要とされます。… Read the rest

教育イニシアチブの開始： カフカス大学の教員であるムザッファー・アルカン博士が「人工知能」をテーマにした教育イニシアチブを立ち上げ、4週間の初級トレーニングプログラムを開始し、専門的なガイダンスを提供しています。イントラクターとして奨学金を提供しているベディール・ヤズとフルカン・ヤズ兄弟によって補助されるプログラムは、学術設計と画像の作成に焦点を当てています。

このトレーニングスキームは、潜在的な教師たちの間で高い関心と承認を受け、プログラムに対して高い関心と承認を示しています。このプログラムの枠組みは、教育分野における人工知能の応用の理解を深めることを目指しています。

さらに、Harakani Foundationの会長であるMehmet Seyfullah Uzgurは、このトレーニングプログラムの継続を財団の議題の一環として明確に表明しています。教育に置かれる価値を強調する中で、ウズグルは、財団が教育プログラムを育成し、教師にAIを教育方法論に統合するために必要なスキルを提供することに尽力していることを強調しています。

技術と教育の対峙は、将来の教育者の養成の基本戦略に影響を与え続けており、教育の進化する景観の証明です。その意図は、急速に進化する学術界の技術的能力のペースに遅れずについて行き、学習と革新に適した環境を提供することです。

教師候補者向けAIトレーニングの利点と課題

カフカス大学で提供されているような人工知能（AI）トレーニングプログラムは、未来の教育者に技術を有効に教室に統合するための必要なスキルを身につける重要性を強調しています。トレーニングは、急速に変化する教育の景観と技術の教育への増大する役割に対処しています。

このようなトレーニングプログラムの利点には以下があります：
– 教育手法の向上: 教師候補者はAIツールを活用して生徒に合わせた学習体験を作成することができます。
– 技術の進化に遅れず: 教育者が新興技術に追随し、それらを教育活動に統合することができるようにします。
– 創造性と学術的発展: AIの使用を奨励し、新しい学術資料やリッチな画像を開発することによって、学生の創造的かつ知的な成長を促します。
– 向上した教育成果: AIは膨大な教育データを分析し、教育戦略と学生のパフォーマンスを向上させるためのトレンドと洞察を特定することができます。

教師トレーニングへのAI統合に関連する課題や論争点は以下の通りです：
– リソース配分: 機関がそのような訓練を提供するのに必要な資金と技術を確保すること。
– 倫理的問題: データのプライバシー、AIアルゴリズムの偏り、教育の非人間化に関する懸念の対処。
– 変革への抵抗: 伝統的な教育方法に慣れている教育者の反対心理を乗り越える。
– 平等を保証する: AI駆動の教育資源が社会経済的背景にかかわらずすべての生徒にアクセス可能であることを確認する。

解決すべき重要な問題は以下です：
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アラド大学生、AIとデジタルトランスフォーメーションに没頭
アラド西部大学の「バシレ・ゴルディッシュ」の学生たちは情報学およびエンジニアリング学部、社会科学、人文科学および体育スポーツ学部を代表して、マルクトグラート、ドイツで集中的な教育の旅に乗り出しました。講師のȘtefania Nicoară博士に導かれ、グループは応用科学ニーダーライン幅広いコースを受講しました。そのテーマは「デジタルトランスフォーメーション：人工知能に焦点を当て、可能な応用、機会、脅威」というもので、応用科学ニーダーライン大学で実施されました。

ヨーロッパ各地の知譆の交流
この国際的なイベントには、フィンランド、ドイツ、スイス、チェコ共和国、ルーマニアの5つのヨーロッパ諸国のアカデミアが集まり、AIの将来に関するアイディアや議論が行われました。

洞察に富んだプレゼンテーションが熱い議論を生む
このコースでは、生徒たちは社会や経済へのAIの包括的ビューとその潜在的な影響に取り組みました。AIテクノロジーの機会や倫理的考慮事項を通じて論議が展開され、生徒たちの理論的理解を高めるとともに、この議論の的となるテーマについて討論が活性化しました。

AIの現実世界での応用の展示
生徒たちはScheidt & Bachmann社を訪ね、交通や交通システムソリューションの管理においてAIの実世界での応用を観察しました。AIテクノロジーの実用性と利点が強調され、競争市場での立ち位置のためにAIの提供する具体的な利点が示されました。

協同研究と人間関係スキルの向上
この国際的な協力は学術のみならず、研究、批判的思考、異文化コミュニケーション技術の向上を促進するための溶解釜となりました。Ștefania Nicoară博士は、プログラム中に開発されたスキルや知識の重要性を強調し、参加者をデジタル時代とAI応用に向けて準備することの重要性を強調しました。

未来に対応できる専門家ための大学の取り組み
アラド西部大学の学長であるコラリア・アディナ・コトラチ教授は、大学が学生に市場で必要とされるスキルを身につけるための取り組みを強調しました。ドイツでのこの没入型体験は、学生の人工知能とデジタルトランスフォーメーションの専門性を向上させ、急速に進化する業界に適合させました。

関連する事実：
– AI（人工知能）分野は急速に成長しており、世界中の産業を変革しており、教育機関はAIとデジタルトランスフォーメーションをカリキュラムに組み込んで、学生たちを将来の雇用市場に備える必要があります。
– ドイツの応用科学大学ニーダーラインは、応用科学と技術に焦点を当てており、AIの実用的な応用を探求する学生にとって適切な場所となっています。
– 学生たちが訪れたScheidt & Bachmann社は、1872年にまで遡る歴史があり、駐車場や交通などの分野で革新的なソリューションで知られており、効率的なシステムのためにテクノロジーを活用するという長年の取り組みが示唆されています。
– 協同ヨーロッパの教育イニシアチブは、より広範な国際連携移行の部分を示しており、デジタルトランスフォーメーションのようなグローバル課題には、グローバルな協力と知識共有が必要であることを反映しています。
– AIの応用は、様々な分野（ヘルスケア、金融、交通など）でのルーチンタスクの自動化から複雑な問題の解決まで多岐にわたり、それ故、AIについて学ぶことで学生たちは幅広いキャリアパスを見いだすことができます。

重要な質問と回答：

1. デジタルトランスフォーメーションとAIが学生の雇用展望に与える影響は何ですか？
AIは多くの業界を揺るがし、一部の仕事を自動化させる一方で、データ分析、機械学習、ロボティクス、AIの倫理とガバナンスといった分野で新たな機会を生み出しています。AIとデジタルトランスフォーメーションを理解することで、学生はこれらの変化の最前線に立つことができ、進化する就職市場での雇用可能性を高めることができます。

2. 異なる国の大学間の協力が学生にどのような利益をもたらすか？
国際協力は学生の知的視野を広げ、さまざまな視点や問題解決へのアプローチに接することで、学生たちのネットワーキングを促進し、留学、研究協力、国境を越えた仕事の見込みをもたらす可能性もあります。さらに、国際協力は、異文化コミュニケーションスキルを身につけ、つながる世界で重要なスキルを学生に与えます。

主要な課題や論争：

– 倫理的な課題： AIに関連してプライバシーや監視、意思決定プロセスなどに関する倫理的なジレンマが生じます。学生は、公平で説明責任があり透明性を持つAIを作成する重要性を学ぶ必要があります。
– 雇用の置き換え： AIが人間の仕事を代替する可能性は論点となる問題であり、影響を受ける職業における適応の問題を解決し、AIの経済的利益を公平に分配する必要があります。
– グローバル分断： これまでに蓄積されたデジタル技術やAIの能力が不均等に蓄積されてしまうという課題があり、これは開発途上国と先進国の格差を広げる可能性があります。

AIとデジタルトランスフォーメーションの利点と欠点：

利点：
– 様々な産業での効率と生産性の向上。
– AI開発、管理、保守における新しい雇用の創出の可能性。
– ビジネスや研究における賢明な意思決定のためのデータ分析の向上。

欠点：
– 自動化の影響を受けやすいセクターにおける雇用の置き換えの可能性。
– プライバシー侵害やデータセキュリティのリスク。
– バイアスのかかったアルゴリズムや意思決定プラクティスに関する倫理的問題。

AIや関連分野について更なる情報をご希望の場合は、「国際人工知能協会」のホームページをご覧ください：国際人工知能協会（AIIA）。

なお、2023年までの情報しか持っていないため、上記のURLを検証できませんので、ユーザー自身で有効なウェブサイトに繋がるか確認してください。… Read the rest

昨年11月にテクノロジートランスファーセンター（TTZ）の正式開設以来、地元の中小企業（SME）に対してセンターの存在や人工知能（AI）の基本についての教育に大きな焦点が当てられています。

ヨハネス・シュッツ博士は、現在の重要な役割は、中小企業に対してセンターのサービスとAIのコンセプトについて説明することだと述べました。 TTZはいくつかの小規模なプロジェクトを開始しましたが、それらは主に経済的現実に翻訳する余地がまだ大きくあります。現在の取り組みの重要な側面は、自分たちの手法とTTZとの協力から生じる潜在的なポジティブな結果をデモンストレーションすることであるとした上で、彼の言葉で特にビジネスの反応の詳細は明らかにされていませんでした。

中小企業のTTZへの反応についての具体的な内容は明記されていませんでしたが、シュツ博士はその運営アプローチと協力のメリットを示す必要性を強調しました。 TTZは地元企業の知識の隙間を埋め、ビジネス運営の中でAI技術の力を理解し活用する手助けを目指しています。

中小企業へのAIの導入

テクノロジートランスファーセンター（TTZ）の中小企業にAIについて教育する目標は、この記事で言及されている内容を超えてさまざまな関連する問題を導入します。

重要な質問と回答：

– 中小企業にとってAIの潜在的なメリットは何ですか？
AIは、業務を自動化しデータから洞察を提供することで、効率を向上させ、コストを削減し、顧客体験を向上させ、意思決定をサポートし、イノベーションを促進するのに役立ちます。

– 中小企業に最も適したAIアプリケーションは何ですか？
中小企業は、顧客関係管理システム、予測分析のための予測システム、業務自動化ツール、カスタマーサービスのためのチャットボットなど、さまざまなAIアプリケーションにメリットを得ることができます。

– TTZはどのように中小企業がAIを統合するのを支援する予定ですか？
TTZは、中小企業にAIについて教育し、これらの技術を既存のシステムとプロセスに効果的に統合する方法を示すことに焦点を当てています。

– 中小企業はAIを採用する余裕がありますか？
AIを採用する初期コストは高いかもしれませんが、TTZはコスト効率の良いAIソリューションに関するガイダンスを提供する可能性があります。パートナーシップや資金調達の機会を通じて行うこともあります。

主要な課題と論争：

– コスト： AIソリューションの導入には費用がかかり、中小企業は予算が限られていることが多いです。

– データプライバシーとセキュリティ： AIシステムにはデータが必要であり、データ保護やサイバーセキュリティに関する懸念が生じます。

– 専門知識の不足： 中小企業には、AIシステムを実装および維持するための必要な専門知識が欠けている場合があります。

– AIの理解： 中小企業の間では、AIとその実用的な利点について理解が不十分であるか、懐疑的な見解があることがよくあります。

– 仕事の置換： 自動化が雇用の喪失につながることへの恐れは、AIを導入する際に機微な問題となる可能性があります。

利点と欠点：

利点：

– 効率の向上： AIは繰り返しタスクを自動化し、時間とリソースを節約することができます。
– データ分析の強化： AIは、大量のデータを処理し、意思決定の向上のためのデータをよりよく扱うことができます。
– 競争上の優位性： AIの採用は、技術を活用することで中小企業が大企業と競争するのを支援することができます。

欠点：

– 高い初期コスト： AIテクノロジーのセットアップと実装には、かなりの財政的投資が必要となる場合があります。
– 複雑さ： AIシステムは理解し、既存のワークフローに統合するのが複雑なことがあります。
– メンテナンス： AIシステムの継続的なメンテナンスと更新には、熟練した人員が必要となります。

中小企業でAIの導入が進行している状況を踏まえると、事業主や起業家がAIに関する一般的な情報をさらに探求することは有益かもしれません。AIについてさらに詳しく知るには、MITテクノロジーレビューやAI.orgなどの認知された技術とAI研究のウェブサイトを訪れることができます。ただし、これらのウェブサイトへのリンクはあくまで追加の読書や探求のためのものであり、TTZの地元企業のイニシアチブには直接関係ありません。また、これらのURLは知識のカットオフ日まで有効と見なされており、これらのウェブサイトの内容は変更される可能性があります。アクセスする前にURLが安全かつ正確であることを確認してください。… Read the rest

人工知能（AI）の進歩により、最初に見ると非常にリアルに見える画像を作成する能力が向上しました。これらの生成された視覚芸術作品は、最初の見た目では実際の写真に驚くほど似ていると感じられるでしょう。しかしながら、よく検証すると、見かけ上の誤差が現れ始めます。詳細な分析によって、しばしば微妙な間違いが明らかになり、その画像がAIによって生成されたものであることが露呈されます。

これらの異常は、微笑みの中に異常な数の歯があることから始まり、三本の指しかない手や、自然のパターンに反するように落ちる髪など、さまざまです。詳細な観察によって明らかになるこれらの特異性は、その画像やビデオが自発的な生活の瞬間の産物ではなく、創作されたものであることを浮き彫りにしています。

その結果がいかに印象的であっても、これら固有の欠陥は、AIが現実の視覚の複雑さを完全に正確に複製するのにまだ苦労していることを示唆しています。人間の特徴や自然環境を複製する精度は、AIにとってまだ課題であり、それによって本物の写真と機械生成の写真を区別することが可能です。

重要な質問と回答：

1. AIが生成した画像にはなぜ不完全な点が多いのでしょうか？
AIが生成した画像には不完全な点が多いのは、特に敵対的生成ネットワーク（GAN）などのAIアルゴリズムが複雑なパターンを理解し再現する上で大きな進歩を遂げている一方で、人間と同じような直感的な現実の理解力を持っていないためです。不完全さは、アルゴリズムが現実のオブジェクトやシーンの全体的な文脈や微妙なニュアンスを理解する際の限界から生じています。

2. これらの不完全さが人工知能の分野にどのように影響していますか？
これらの不完全さは、AIの分野内での課題であり、改善の原動力でもあります。これらは機械学習モデルの現存するギャップを指摘し、より洗練されたアルゴリズムを開発する研究者たちを奮起させます。一方で、これらはAIが生成したコンテンツの信頼性や信頼性に関する懸念を呼び起こす可能性もあります。

3. AIの不完全さは何かに役立つことがありますか？
はい、不完全さを通じてAIが生成したコンテンツを識別する能力は、本物性の検証や誤情報の防止に役立ちます。微細な欠陥をAIが生成したコンテンツにウォーターマーキングすることで、そのようなコンテンツが人間が生成したものとして渡されないようにし、人間の創作者の整合性を保ち、欺瞞的な実践を防ぎます。

主な課題や論争：

1つの課題は、ディープフェイクを作成するためにAIを使用する際の倫理的懸念です。欠陥は偽のコンテンツを区別するのに役立ちますが、AIが改善されるにつれて、これがますます難しくなる可能性があります。

また、芸術におけるAIの使用は、創造性や著作権の定義についての論争を引き起こします。これは、芸術が人間の想像力と技量の専売特許であるという従来の考え方に疑問を投げかけます。

利点と欠点：

利点：
– AIは人間よりもはるかに速いペースで芸術を生成できるため、コスト効果が高く効率的です。
– それによって新しいスタイルやアイデアを生み出すことで、人間の芸術家をインスパイアします。
– AIアートは、具体的な特徴の正確さが重要でない分野で使用することができます。例えば、抽象芸術や特定のデザイン作業など。

欠点：
– AIが生成した芸術は、芸術の独自性や価値に関する疑問を呼び起こす可能性があり、人間の創造性の価値を低下させるかもしれません。
– 著作権やAIが生成したコンテンツの責任に関する法的および倫理的な問題が発生する可能性があります。
– AIの不完全さは、医療画像や監視など、高い忠実度が必要な産業でのAIの効果を低下させる可能性があります。

人工知能に関する詳細情報は、Association for the Advancement of Artificial Intelligenceのメインドメイン（aaai.org… Read the rest

Microsoft Windows 11のプライバシーに配慮したユーザーは、最新バージョンのDoNotSpy11ユーティリティを使用してシステムのプライバシーを向上させることができます。この新しいアップデートされたツールでは、AIツールや組み込み広告要素などの不要な機能を無効にして、よりプライベートで広告のないユーザーエクスペリエンスを確保できます。

開発者のウェブサイトで無料ダウンロード可能なDoNotSpy11は、使用しやすさのために色分けされたさまざまなカスタマイズオプションを提供しています。無効にしても安全な機能は青でマークされており、オレンジの機能は機能に影響を及ぼす可能性があり、赤はアクティブにすることが推奨されています。各機能には、機能とシステムへの影響に関する説明が含まれています。

インストール時、ユーザーはソフトウェアからの潜在的な危険性を示すSmartScreen警告に遭遇する場合があります。ただし、このアラートは無視してインストールを安全に続行できます。DoNotSpy11の影響はWindowsオペレーティングシステムにとどまらず、EdgeブラウザやOfficeスイートなどのいくつかのMicrosoftプログラム内の設定に影響を与えます。さらに、このツールはAIアシスタントのCopilotやユーザーのアクティビティのスクリーンショットを保存する機能であるRecallを無効にすることができます。

変更を元に戻したいユーザー向けに、DoNotSpy11は以前に無効にされた機能を再度有効化する機能を提供しています。プライバシー管理に新たな層を提供するこのツールは、デジタルフットプリントやオンライン監視に対して高い感受性を持つ個人に特に魅力的です。

Windows 11のユーザープライバシーに関するトピックは、テクノロジーの進歩やソフトウェア企業による個人データの収集量の増加に伴い、デジタルプライバシー懸念が拡大しているため特に重要です。以下は、Windows 11用DoNotSpy11に関連する強化ユーザープライバシーに関連する主要な側面です：

重要な質問と回答：

Q: DoNotSpy11とは何ですか？
A: DoNotSpy11は、データ収集や広告に関連する特定の機能を無効にすることができるWindows 11向けのプライバシーツールです。

Q: Windows 11の特定の機能を無効にしたい理由は何ですか？
A: ユーザーは、ターゲット広告を減らし、個人データの収集を防止し、デジタルフットプリントを最小限に抑えて、潜在的なデータ漏洩や望まない監視に対抗するため、特定の機能を無効にしたいと考えるかもしれません。

主な課題や論争点：

– サードパーティーツールの信頼性：ユーザーは、プライバシー設定を管理するためのサードパーティーツールを信頼することについて懸念を抱くかもしれません。DoNotSpy11が正当かつ安全に使用できるツールであることを確認することが難しい場合があります。
– 潜在的なシステムの問題：特定の機能を無効にすることで、機能の喪失、システムの不安定化、他のアプリケーションとの競合など、意図しない結果につながる可能性があります。
– 影響の理解：ユーザーは特定の機能を無効にすることの影響を完全に理解していないかもしれず、混乱やアプリケーションの誤用を引き起こす可能性があります。

利点：

– コントロールの向上：DoNotSpy11はユーザーにプライバシー設定に対する追加のコントロールを提供し、より適した体験を可能にします。
– 詳細な説明：このツールは無効にできる各機能の詳細な概要を提供し、ユーザーが情報に基づいた判断を下すのに役立ちます。
– 可逆性：DoNotSpy11による変更は永続的ではなく、元に戻すことができるため、さまざまな設定を試行するユーザーにとって安全性が確保されています。

欠点：

– 利用リスク：誤って機能を無効にすることで、機能の低下やシステムの不安定化が起こる可能性があります。
– ツールへの過度な依存：ユーザーはDoNotSpy11に過度に依存し、プライバシー管理の他の重要な側面を無視する可能性があります。
– 更新の互換性：Windows 11の更新に伴い、DoNotSpy11との互換性に問題が発生する可能性があり、ツール自体の頻繁な更新が必要になるかもしれません。

デジタルプライバシーやMicrosoftのポリシーおよびソリューションに関する広範なコンテキストに興味がある方は、Microsoftを訪れることができます。ソフトウェアツールやダウンロードに関連する場合、特にプライバシーやシステム設定に関連する場合は、URLを確認し、公式ソースのみを信頼してください。… Read the rest