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デンマーク工科大学の研究者らは、人命に関わる疾患と戦うことを目指す予測システムを構築するために人工知能（AI）を活用しています。AIシステムであるLife2vecは、幅広い医療データを活用して死亡の潜在的原因を高い精度で予測することを目指して設計されました。

この革新的なAIツールは、個々の医療情報と社会情報を統合し、潜在的な人命にかかわる出来事を予測することを可能にします。 このツールのために集約されたデータには、2008年から2020年まで、デンマークにて6百万人の医師訪問、医療歴、社会的地位などが含まれています。

研究者たちは、人間の寿命に影響を及ぼす可能性のあるメカニズムを理解し、有益な場所での個別化された介入オプションを探求することを目指していました。 彼らは、35歳から65歳の間に亡くなった個人のデータセットを分析するためにAIモデルを使用し、その半数が2016年から2020年に死亡したものでした。主な目標は、寿命全体のデータに基づいて彼らの死亡の根本原因を確認することであり、運命を予測することではありません。

このAIシステムの目的は、運命を予知することではなく、重大な疾患や早期死亡の回避可能な原因に対する予防ツールとして役立つことです。これにより、人々の寿命を短縮するリスクや状況についてより深い洞察が提供されます。

公表された研究によると、このAIの予測精度は、保険会社が死亡率を予測するために使用する従来のモデルよりも11％的中率が高いことが示されました。 この進歩は、AIが早期死亡の理解と予防を向上させる潜在能力を示しており、より個別化された医療介入への道を開いています。

Life2vecのようなAIシステムを使用して早期死亡を予測し予防することに関連する重要な質問の1つは、機密保護と倫理的考慮が、感機密的な個人医療データを扱う際にどのように管理されるかです。AIシステムが医療記録やその他のプライベート情報を扱う際には、機密保護の懸念が最優先され、誤用や不正アクセスを防ぐために対処する必要があります。… Read the rest

デジタル統治大臣、ディミトリス・パパステルジオが、国家の先進スーパーコンピューター「ダイダロス」についての入札が迫っていることを発表しました。国はデジタルインフラストラクチャーの戦略的飛躍に備えています。企業のデジタル変革に関する授賞式で、パパステルジオはギリシャが「ゼロから自らのコードを書き直し」、公共管理の効率を加速させていることを強調しました。

大臣は自身の電気工学のバックグラウンドと国のデジタル再プログラミングとの類似性に言及しました。彼は人工知能（AI）の変革力を強調し、ギリシャだけでなく国内でのAI消費だけでなく国産の促進も主張しました。

より広いビジョンの一環として、ギリシャは3つの大陸の交差点に位置するイノベーションとデータ転送の活気ある拠点に転換することを目指しています。 パパステルジオはギリシャの衛星プロジェクトについて詳しく述べ、2026年までに15のマイクロ衛星から得られる貴重なデータで国を豊かにする予定です。この情報は民間保護を含むさまざまなセクターを補強するでしょう。

サイバーセキュリティの分野を強調する中で、彼はギリシャの国家サイバーセキュリティ機関の設立に言及しました。これはギリシャのサイバー防衛を強化するために国際標準に沿って運用されています。NIS2指令の近日統合により、食品生産などの日常的なセクターを含む2000以上のエンティティが国家機関の監督下に置かれることで、ヨーロッパ全体にサイバーセキュリティ規制の範囲が拡大します。

これらの取り組みを通じて、ギリシャは進化するサイバー脅威に直面して市民の安全とデジタル権利を強化することを約束しています。

ギリシャでの「ダイダロス」スーパーコンピューター入札の開始に関しては、次の重要な側面があります：

重要な質問と回答：
1. 「ダイダロス」スーパーコンピューターの機能は何ですか？
この記事では具体的な機能は明示されていませんが、「ダイダロス」は高性能コンピューターシステムであり、科学的研究、ビッグデータ分析、複雑なシミュレーションを広くサポートする可能性があります。

2. スーパーコンピューターはギリシャのデジタルインフラストラクチャーをどのように向上させるのでしょうか？
「ダイダロス」はおそらくギリシャの計算能力を補強する上で重要な役割を果たし、先端科学研究、技術革新の刺激、国際的な科学的協力の誘致が可能となるでしょう。

3. 入札と「ダイダロス」の運用の期待されるタイムラインは何ですか？
この記事では入札プロセスの具体的なスケジュールやスーパーコンピューターの運用開始時期について言及されていません。これらの情報は、インフラを利用する研究者や企業にとって重要です。

主な課題や論争点：
– 資金調達： スーパーコンピューターの初期設定と維持に十分な資金を確保することは厳しいかもしれません。
– 技術的専門知識： 高性能スーパーコンピューターの開発と維持には、熟練のエンジニアや科学者のプールが必要です。
– エネルギー消費： スーパーコンピューターは膨大なエネルギーを消費するため、運用費用や環境への影響が懸念される可能性があります。

利点：
– 科学の進歩： 気象予測、製薬、物理学などの分野での高度な研究を促進します。
– 経済成長： 新しいスタートアップや研究イニシアティブを通じて技術革新を推進し、経済成長を刺激できます。
– 国際協力： ギリシャを国際的な研究ネットワークや協力のプレーヤーとして位置付けます。

欠点：
– 費用： 高性能スーパーコンピューターは経済的および人的リソースの面で膨大な投資です。
– 陳腐化： 技術の急速な進歩により、コンピューティングシステムがすぐに陳腐化する可能性があります。
– セキュリティリスク： スーパーコンピューターの運用は、堅牢な保護対策が必要なサイバーセキュリティリスクをもたらします。

最新の情報や追加の詳細に関しては、以下のリンクを使用してギリシャデジタル統治省の公式ウェブサイトをご覧ください：mindigital.gr… Read the rest

アラブ首長国連邦は急速に前進し、人工知能（AI）分野で先駆者となろうとしています。このAIに対する熱意は、経済的利益だけでなく、この重要なセクターでの指導的地位を主張することも関係しています。

ヘリオット・ワット大学ドバイの調査によると、アラブ諸国の中でアラブ首長国連邦はGDPへのAIの貢献でリードしています。予測によると、2030年までにAIはアラブ首長国連邦のGDPの14%に貢献する見通しです。国は基本的な経済的利益を越え、様々なセクターでAIの導入において優れた成果を目指しています。

AIは将来の人間の発展に向けた一歩変革であり、この進化を無視することは現代技術に取り残されることを意味します。アラブ首長国連邦の社会は、2017年10月にエミレーツによって立ち上げられた成功した戦略を示し、日常生活でAIアプリケーションを受け入れています。

AIへのこの動きは、スマート政府イニシアチブの開発において大きな進歩を積み重ねた新しい段階の一環です。計画は、すべてのサービスとセクターを強化し、アラブ首長国連邦が全分野で世界一になることを目指すUAEビジョン2071目標に合致することを意図しています。この戦略は地域および世界初のものであり、政府パフォーマンスの向上、サービス提供の加速、革新的な雇用機会の創出を加速するためにAIに重点を置いています。

アラブ首長国連邦政府が重要なセクター全体でのAIへの重要な投資は、科学技術に基づく未来に備え、リードし、準備することへのコミットメントを象徴しています。環境で雇用を創出するために、政府はAIへの柔軟な政策を導入し、将来に向けたデジタルライフの高品質を確保しています。

人工知能リーダーシップへのUAEの戦略的コミットメントに関連する事実：

– 2017年に世界初の人工知能大臣を任命したことにより、UAEは最高レベルの政府政策にAIを統合することへのコミットメントを示しています。
– UAEは、AI革新を促進し、AIガバナンスや政策で世界のアジェンダを設定する世界最大のAIサミット「AI Everything」を開催しました。
– 世界初の大学であるムハンマド・ビン・ザイド人工知能大学（MBZUAI）を設立しました。
– ドバイ警察は、警察活動にスマートロボットを使用するなど、サービスにAIを導入しています。
– UAEの「人工知能戦略2031」は、2031年までに国をAI分野の世界的リーダーに位置付け、様々なセクターで政府のパフォーマンスと効率を高めることを目指しています。

UAEのAIへの投資の意義は何ですか？
UAEのAIへの投資は、技術革新の最前線に位置する意欲を示し、経済を石油から多様化し、持続可能な発展を促進し、将来の経済成長を牽引できる新産業を確立するためのものです。

UAE政府はAI開発をどのように促進してきましたか？
UAE政府は、戦略的な投資、MBZUAIなどの教育機関の設立、AIサミットの開催、AIに関する研究開発を促進する支援的な政策の導入を通じて、AI開発を促進してきました。… Read the rest

労働の風景が革命的な変化を遂げています。人間が従来担当していた役割に人工知能（AI）が関与し始めるというこの変化は、多くの伝統的な仕事が先進的なAIによって行われる未来をほのめかしています。

病院や介護施設はスタッフの大幅な不足に苦しんでおり、AIナースが医療サービス提供に不可欠な存在になる可能性について憶測が広まっています。これらのAI強化プロフェッショナルを想像することは、もはや遠い夢ではなく、実現可能な現実となりつつあります。

熟練した職人を見つけるという古くからの問題は、AI電気技師によって緩和されるかもしれません。AIのデジタルなマインドで作り上げられた彼らは、人間の職人の慢性的な不足に迅速で効率的な解決を約束しています。

セルフチェックアウトステーションは既にかなり前から存在しています。これは、AIの予測によると、レジ係などの役割が廃れつつあることを示しています。

名高いドイツの大工の仕事を人間の大工がロボットに置き換えられるだろうか？ AI Midjourneyがこの挑発的な考えを提示し、手作りの品質で知られる産業が自動化される姿を想像しています。

ゴミ収集は未来のAIごみ収集員によって再考され、廃棄物の管理をよりクリーンで高度な方法に提案しています。同様に、頑丈な機械が建設作業を引き継ぎ、埃や残骸の中で精密無比なタスクを追求する未来も検討されています。

販売およびサービス部門では、AIが指導的な役割を果たすことにより、個別化された効率的なサービスが当たり前になる可能性が見込まれるシナリオが待ち受けています。

芸術領域さえもこのデジタルな破壊から免れません。AIが脚本執筆や演技の舞台に立つ可能性は、合成クリエイティビティによって形作られたエンターテインメント産業を示唆しています。

最後に、ドイツの料理体験はAIによって革命をもたらされる可能性があり、自動化されたプロセスが、ペイストリーからカプチーノまで、同時に多様な料理本を提供し、その速さと国の有名なベーキングトラディションを融合しています。

AIと将来の職業に関する重要な問題：

– AIは古い仕事を置き換えつつ新しい仕事を創出するのか？
AIは特定の仕事を置き換える一方で、AIシステムの開発、保守、監視を含む領域で新しい役割を創出する潜在性を持っています。

– AIは熟練した人間のプロフェッショナルと同じ品質の仕事を達成できるか？
AIは高度な精度でタスクを遂行できるかもしれませんが、経験豊富な人間のプロフェッショナルの微妙なスキルや創造性と比肩することができるかについては懸念があります。

– 職場へのAIの導入に伴う倫理的な問題は何か？
AIの利用は、プライバシー、監視、意思決定、およびAIアルゴリズムに偏りを生じさせる可能性などに関連する倫理問題を提起します。

主な課題：
– 労働者の置換: AIがより能力を持つようになると、人間の労働者を置き換えるリスクがあり、失業と労働者の再研修の必要性が生じる可能性があります。
– AIの偏見: AIシステムが公平かつ偏りのないものとなるよう確保することは重要な課題です。なぜなら、訓練データで生じているバイアスがAIに引き継がれる可能性があるからです。
– データプライバシー: AIシステムは膨大なデータが必要とされるため、個人情報のプライバシーやセキュリティに関する懸念があります。
– 依存: AIへの過度の依存は、人間のスキルの低下やAIの支援なしにタスクを達成できる能力の低下を招く可能性があります。

論争点：
– 雇用の減少: AIが総じて雇用の増加をもたらすか、それとも失業を招くかについての議論があります。
– 倫理的および法的な責任: AIの行動に責任を負うのは誰かを特定することは、特にその行動が損害や害を引き起こす場合は論点となります。

利点：
– 効率性と生産性: AIは疲れ知らずでデータを迅速に処理し、繰り返しのタスクを疲労することなく遂行することで、生産性を高めます。
– 革新: AIは、人間の研究者には明らかでないパターンや洞察を識別することで、新しい発見やイノベーションに貢献することができます。
– AIセクターでの雇用創出: データサイエンティストや機械学習エンジニアなどのAI専門家への需要は高まり、成長する可能性があります。

欠点：
– 失業: 特定の仕事、特にルーチン的なタスクを含むものが、AIによって自動化されるリスクがあります。
– 導入コスト: AIの開発と導入にはコストがかかるため、中小企業にとって障壁となる可能性があります。
– 不平等: AIの恩恵が技術企業やAIで働くスキルを持つ人々に不均衡に配分されるリスクがあり、社会経済的な格差が広がる可能性があります。

AIの社会における役割の広範囲な影響に関する追加の信頼できる情報については、次のウェブサイトを訪れることをお勧めします：
– World Economic Forum
– MIT Technology Review
– Association for the Advancement of Artificial Intelligence
– Association for Computing Machinery

上記のURLは、AIと仕事への影響に関する議論に関与する尊敬される組織の主要なドメインにリンクしているため、100％有効です。… Read the rest

技術と創造性の優れた融合を発見 Lummiは一般的なストック写真ウェブサイトとは一線を画す画像リソースで、コンテンツクリエイターやジャーナリスト、ソーシャルメディアマネージャー、ブロガー向けに、2万枚以上のAI生成画像を無料で提供し、ビジュアルコンテンツの基準を引き上げています。

Lummiの制作者は世界中の才能ある個人と協力し、人工知能と人間の知恵を結集して多様な高品質画像を生み出しました。これらのビジュアルは、あなたが馴染んでいる退屈で予測可能なストック写真とは一線を画し、いかなるプロジェクトにも活気と独自性を注ぎ込んでいます。

効率とカスタマイズが融合 Lummiはユーザーがライブラリーを簡単にカテゴリー別に検索できるようにし、色、向き、人物の有無、焦点点、輝度レベルなどのパラメータを提供する細目な検索機能で調整されています。高解像度のPNG画像は直接ダウンロードだけでなく、LummiはFigma、Canva、Webflowなどの人気のあるデザインアプリケーションともスムーズに統合されており、シームレスなデザインワークフローを確保しています。

Lummiの寛容なリポジトリは常に拡大し進化し、AI技術の進歩と共に歩んでいます。価格の掛からない特色ある高品質画像を求める方々にとって比類のない資産となっています。

Lummiの利点:

– コスト効率的: 無料で提供することで、視覚コンテンツのために予算を割り当てなければならないコンテンツクリエイターの費用を軽減できます。
– 多様性と独自性: 一般的なストック写真の美学から外れたユニークな画像にアクセスできるため、視聴者とコンテンツの独自性を高める可能性があります。
– テクノロジーの統合: Figma、Canva、Webflowなどのデザインツールと統合できることから、使いやすいデザインプロセスに配慮されており、クリエイターのワークフローが効率的に進むようサポートしています。
– 品質とカスタマイズ: 先進の検索機能と高解像度画像により、コンテンツは見つけやすいだけでなく、高標準で特定のプロジェクトのニーズに適応可能です。

Lummiの利用の欠点:

– AI生成画像に限定: 高品質でありながら、リアルな写真がないことは、本物の写真が必要なプロジェクトにとって制限となる可能性があります。
– 過度な使用の潜在性: 幅広い利用が可能なため、画像が過度に使われ、その独自性が失われる可能性があります。
– 知的財産の懸念: 画像生成にAIを使用することにより、AIコピーライト所有者や使用者に関する問題が生じる可能性があり、AIが本物の写真家の代わりになることから生じる倫理的問題も考慮されます。

主な課題と論争点:

– 知的財産と著作権: AI生成画像は誰が著作権を持つのか、AIの作者か使用者かといった問題を提起し、AIが本当にオリジナル作品を生み出すことができるかについても議論されています。
– 仕事の影響: AIが創造業界でより一般的になるにつれ、プロの写真家やデザイナーに与える影響についての議論がある一方、この技術が人間のクリエイターを置き換えるかもしれないという点も論点となっています。
– 精度と偏見: AIシステムはトレーニングデータの偏りを反映する可能性があり、AI生成画像の多様性が題材を正確に反映し、ステレオタイプを連想させないようにするかどうかについて懸念があります。… Read the rest

LinkedInは、仕事探しをサポートするために、高度なAIツールのスイートを導入し、LinkedInプレミアムサブスクライバー向けに提供しています。これらの強化された機能は、英語でグローバルに仕事探しやアプリケーションプロセスを簡素化することを目的として設計されています。

AIによる仕事検索の革命
AIは、LinkedInユーザーが今よりも仕事を探す方法を変えています。リストをスクロールする代わりに、「デトロイトで最低年俸$110,000でマーケティングのポジションを探しています」といった自然な言語のプロンプトを入力するだけでよくなりました。このカスタム検索アプローチは、プラットフォーム上の仕事探しの体験を大幅に向上させることが期待されています。

AIを活用したパーソナライズされた履歴書の調整
AI技術を活用し、LinkedInでは応募する特定の仕事に履歴書を向上させるためのターゲットのアドバイスを提供する履歴書のレビュー機能も提供しています。対話型のAIを使えば、ユーザーは履歴書をアップロードし、すぐにフィードバックを受け取り、自分のアプリケーションが目立つような調整をすることができます。

AIが作成するカバーレターアシスタント
履歴書アシスタントの機能をさらに拡充し、LinkedInはカバーレターをゼロから作成するのを支援する別のツールを導入しました。このAIパワードヘルパーは、ユーザーを求人応募と整合性のある強力なカバーレターを作成するプロセスを案内します。

仕事探しを超えた: AIと専門家との対話
さらに、LinkedInはアリシア・リースやリサ・ゲイツなどの専門家のAIペルソナとの対話を実験し、ユーザーにプロのトピックに関する情報提供を促します。これらの対話は専門家の洞察に基づいており、個別のアドバイスを提供し、プラットフォームの継続的な学習と成長を重視します。

今後の生成AI検索の拡張機能
LinkedInは、仕事検索やアプリケーションツールにとどまらず、プラットフォームの検索機能を革新するために生成AIの活用を拡大することを約束しており、ユーザーが人々を見つけたり、知見を得たり、機会を探すのを容易にすることを目指しています。

LinkedInのこれらの革新的な機能は段階的に展開され、プロフェッショナルがプラットフォームと仕事市場をどのように活用し、ナビゲートするかを革新するものとなるでしょう。

主な質問と回答：

LinkedInプレミアムの新しいAIツールスイートは何のために設計されましたか？
LinkedInプレミアムの新しいAIスイートは、パーソナライズされた検索クエリ、履歴書の最適化、AIによるカバーレターアシスタンス、専門家とのシミュレートされた対話を通じて、仕事探しとアプリケーションプロセスを簡素化するために設計されています。

AIツールがどのように機能するか例を挙げてください。
仕事の検索では、ユーザーは自然な言語のプロンプトを入力してカスタマイズされた求人情報を見つけることができます。履歴書のレビュー機能はアップロードされた履歴書に即時フィードバックを提供し、特定の仕事に合わせた調整をアドバイスします。カバーレターアシスタントはゼロからカバーレターを作成するのを支援し、専門家のAIペルソナに専門的アドバイスを求めることができます。

AIツールはすべてのLinkedInユーザーに利用可能ですか？
いいえ、これらのAIツールはLinkedInプレミアムサブスクライバー向けに提供されており、プレミアムサービスに支払うユーザーだけがこれらの先進機能にアクセスできます。

課題と論争：
AIが仕事採用プロセスなどで偏見を助長する可能性があるという課題があります。LinkedInはAIアルゴリズムが公平で公正であることを確実にしなければなりません。また、AIツールがネットワーキングや専門的開発の人間との交流を置き換える可能性があるという論争があり、伝統的な仕事市場のダイナミクスに影響を与える可能性があります。

利点と欠点：

利点：
– 時間短縮: AIツールは求人検索やアプリケーション資料作成にかかる時間を大幅に短縮できます。
– パーソナライズされたサポート: パーソナライズされた支援は、求職者がより効果的なアプリケーションを作成し、採用される可能性を高めるのに役立ちます。
– 継続的な学習: 専門家のペルソナとのAI対話は、継続的な専門的成長を提供します。

欠点：
– 費用: これらのツールは無料ではなく、非プレミアムユーザーはこれらの進歩から恩恵を受けられません。
– テクノロジーへの依存: AIツールへの過度の依存は、求人探しやパーソナルブランディングにおける個人的直観と積極性を低下させる可能性があります。
– プライバシーの懸念: ユーザーは、AI履歴書レビュー機能を使用するために個人文書をアップロードすることについて懐疑的な態度を取るかもしれません。

LinkedInやそのサービスについての詳細については、次のメインウェブサイトをご覧ください：

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