政治の領域では、人工知能（AI）技術の利用が急速に増加しており、2024年の米国大統領選挙が近づくにつれて広範な懸念と不安が広がっています。
最近、AIによる誤情報の数々の事例が公衆論争を引き起こし、これが今後の選挙に重大な影響を与える可能性があるとの懸念が高まっています。注目すべき例に、副大統領カマラ・ハリスを模したディープフェイク動画、バイデン大統領が過激な言葉を使った編集された映像、トランプが逮捕されたように修正された画像などがあります。
専門家は、AI技術が有権者を誤誘導し、投票意向を操作し、または今後の選挙中に投票自体を遠ざけるために適用される可能性があると警告しており、これが既に深刻な社会的分裂を悪化させる可能性があると指摘しています。
この新興の脅威に対処するため、声が高まる中、テック巨人たちにより厳格な統制を要求する傾向が強まっています。多くの企業はソーシャルメディア上でのコンテンツの規制を緩和していますが、選挙を控えてAIガバナンスの機構をより厳格に設定することが求められています。
先週、テスラのCEOであるイーロン・マスクは、自身のプラットフォームXでカマラ・ハリスのディープフェイク動画を共有しました。その中で偽のハリス声がバイデンが認知症であり、国を統治する能力がないことを主張していました。その動画には風刺としての明示的なラベルがなく、笑顔の絵文字だけが描かれていました。マスクは後にこれが風刺作品として意図されていたと明言しました。研究者たちは、視聴者がこれをハリスの本物の自虐とバイデンへの批判と誤解する可能性があると懸念しています。
AIによる誤情報の使用は深刻な懸念を引き起こし、特に政治における怒りを煽り、党派間の分断を深めるために視覚的なコンテンツや動画を拡散する傾向があると指摘されています。警告されるべきは、より一般的なシナリオが、怒りを引き起こし党派対立を高めるように特に設計されたコンテンツを作り出すことかもしれないという点です。
さらに、政治家をなりすまして有権者を投票不参加に誘導するAI搭載の自動電話が登場しています。調査によると、アメリカ人の半数以上がAIによる誤情報が2024年の選挙結果に影響を与えると考えており、約三分の一の人が選挙結果への信頼が揺らぐ可能性を表明しています。
複数のテック企業はAIコンテンツのタギングシステムの開発を確認しています。さらに、200以上の提唱団体が、政治広告でのディープフェイク技術の使用を禁止する提案を含むAI誤情報に対抗する緊急の措置を求めています。
規制当局は、現在のオンライン環境が偽情報で満ちており、有権者の混乱のリスクがあると警告しています。彼らは、ディープフェイクやそれに類する問題に対処するための関連政策の改善を迅速に進めるようプラットフォーム企業に提唱しています。
政治談話におけるAIによる誤情報に関する懸念の高まり
AIによる誤情報の影が政治の领域に大きく張り巡らされる中、新たな複雑さとリスクのレイヤーが次々に浮かび上がっています。これまでに強調されたAIの悪用を超えて、重要な問題が浮かび上がりました：政治談話の領域で真正なコンテンツとAIによるでっち上げをどう識別できるのか、という点です。
AIによる誤情報への取り組みで重要な鍵となる課題の1つは、AIアルゴリズムの急速な進化によって検出がますます難しくなることです。AIが偽情報の拡散ごとに適応して学習する能力は、政治メッセージの欺瞞的内容に対する闘いでの大きな障壁となっています。
AIの普及と誤情報にまつわる最も深刻な論争の1つは、表現の自由の規制に関連する倫理的ジレンマです。誤りやディープフェイクの拡散を抑制する必要がある一方で、発言の自由や過度な検閲なしに政治談話の権利への潜在的な侵害が懸念されています。
政治談話でAIの利点を見出すことができるのは、情報の伝達を効率化しコミュニケーションの効率を向上させる潜在的な可能性です。広範なデータセットの分析からパーソナライズされたメッセージまで、AIツールは有益な洞察と関与戦略を提供できます。しかし、AIの誤情報が悪用されると、民主主義の機関への信頼を損ない、市民間で亀裂を生む可能性があります。
一方で、AIによる誤情報の欠点は深刻で幅広く、選挙の信頼性を損なうだけでなく、社会的分断を悪化させ、このようなコンテンツに秘められた悪意は民主主義の根幹を揺るがせます。さらに、不正確な政治的ナラティブに晒された個人に与える心理的影響は、党派化を促し市民間の議論を阻害する可能性があります。
このトピックについてさらに掘り下げて可能な解決策を探るには、読者は世界経済フォーラムやブルッキングス研究所などの信頼できる情報源を参照することができます。これらの組織は、AIによる誤情報がもたらす脅威やこの重要な問題に対処するための協力の必要性に関する包括的な洞察と分析を提供しています。
The source of the article is from the blog girabetim.com.br