技術の進歩と経済的混乱の時代： 90年代後半、テクノロジー業界は今日のAI市場に類似した急成長を経験しました。低金利と高い利益の約束の中、多くのテックスタートアップが登場し、現在のAIトレンドを彷彿させました。しかし、ドットコムバブルが崩壊し、多くの企業が大きな損失を出し、結局は衰退に向かいました。
シスコの隆盛と衰退: ドットコムバブルがピークを迎えた2000年3月、シスコは5000億ドルという価値を持ち、マイクロソフトを抜いて世界で最も価値のある会社になりました。しかし、バブルが崩壊すると、シスコの価値は20%下落し、今日のAI業界で見られる波乱も同様です。
歴史からの教訓： 市場のバブルは新しい現象ではありません。ドットコムバブル、住宅市場の崩壊、暗号通貨の変動など、これまでに多くの例があります。現在のAI技術は巨大な可能性を秘めていますが、過剰な評価と未検証のビジネスモデルは過去の市場崩壊を想起させます。
AIのジレンマ： AI企業を取り巻くハイプにもかかわらず、多くは革新的で利益を上げる製品を提供するのに苦労しています。大きな約束と過剰なキャピタルフローが強調される中、AI業界は過去の市場バブルの道を辿るリスクにさらされています。
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