ビジネスは財務分野でAI革新に向けて前進
現在、ほぼ3分の2の企業が財務報告プロセスに人工知能の活用を模索しており、この割合は今後3年間で99%に達するとの予測がなされています。これらの見解は、KPMGが行った最新の世界的調査に基づき、関係機関と共有されました。
AIが財務機能に与える影響
財務リーダーたちは、10か国と6つの産業にわたる調査を通じて、人工知能を財務業務に統合することの影響と外部監査人に対する期待に迫りました。調査に参加したすべての企業が、AIの導入に向けた戦略的措置を講じており、AIの支出がすでにIT予算の10%を占めており、今後大幅に増加することが期待されています。
普及と将来のトレンド
現在、財務報告においてAIを広範に活用しているのは企業のわずか10%ですが、ほぼ3分の2の企業が既にある程度AIを利用しており、さらに27%がこれに続く予定です。調査回答に基づくと、今後3年間で、AIをある程度活用する企業の割合は99%に達すると予想されます。
業界および地域ごとの進捗状況の違い
AIの統合における著しい進展が見られた業界は、通信および技術分野であり、回答者の41%が監査において選択的または広範なAIの適用を報告しています。エネルギー、天然資源、化学産業が35%でこれに続き、消費財および小売業は遅れています。地域別には、北米企業が39%でAI導入競争をリードしており、次いでヨーロッパが32%、アジア太平洋地域が29%です。
AIガバナンスにおける公共と民間企業の違い
国有企業は、AIポリシーを設立している割合が民間企業よりも高く、公共企業の65%がAIポリシーを確立しているのに対し、民間企業は55%です。
KPMGについて
KPMGインターナショナルは、独立した専門プロバイダとして、世界中で監査、税務、コンサルティングサービスを提供しています。ハンガリーのKPMGには1600人以上の従業員がおり、同組織は財務報告慣行において革新と卓越を続けています。
**追加事実:**
– 財務報告における人工知能（AI）技術は、正確性と効率性において大幅な改善を示しており、エラーが少なく、処理時間が短縮されています。
– AIによる自動化により、財務専門家はデータ分析、戦略企画、意思決定といった高付加価値の業務に焦点を当てることができ、日常的な手作業プロセスから解放されます。
**主要な質問:**
1. AIを導入した財務報告プロセスにおいて、企業はどのようにして財務データのセキュリティとプライバシーを確保できますか？
2. 規制機関は、詐欺防止およびコンプライアンスを確保するためにAIの財務報告に対する監視にどのような役割を果たすでしょうか？
3. AIが財務専門家の仕事市場にどのような影響を与えるか、AIがより一般的になるにつれて需要が高まるスキルは何ですか？
**主要な課題:**
1. **データ品質:** 正確で信頼性の高いデータ入力を確保することは、AIシステムが信頼できる財務報告を生成するために不可欠です。
2. **解釈可能性:** AIアルゴリズムが財務報告で行った決定を理解し説明することは、透明性と説明責任を維持する上での課題です。
3. **倫理的考慮:** 偏ったアルゴリズム、データプライバシーに関連する問題、AI導入による雇用の置き換えの可能性に対処するには、慎重な倫理的考慮が必要です。
**利点と欠点:**
– **利点:**
– 財務報告プロセスにおける正確性と効率性の向上。
– 意思決定のためのより良い洞察をもたらすデータ分析能力の強化。
– 繰り返しタスクの自動化によるコスト削減。
– **欠点:**
– AIシステムへの依存は、人間の監視の低下と潜在的なエラーにつながる可能性があります。
– AI導入に伴う初期の高コストと継続的な保守。
– 従業員が新しい技術に適応し、業務上の変更に抵抗する可能性。
**関連リンク:**
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