ギリシャの企業の人事部門は、ますます人工知能ツールを取り入れています。人事マネージャーの一部が未informであるにも関わらず、回答者の過半数、約41％が会社がAIツールの使用を支持していると示しました。
ギリシャの人事部門におけるAIツールの採用率は、ブルガリアやハンガリー、ルーマニアなど他の国々と比較してわずかに低いです。人工知能を人事業務に統合する積極的な傾向はありますが、78％がまだ否定的な姿勢を示し、56.8％が個人のタスクにすらAIツールを利用していないと言っています。
企業の人事部門の注目すべき41％がすでにこの新しい技術を活用しています。AIツールの使用を支持する理由は、従業員の業務負担を軽減し、効率的に時間を節約できると考える人事プロフェッショナルが34.7％います。
さまざまな国々での意見が一致し、ハンガリーの回答者の半数とブルガリアの46％の人事マネージャーが、これらのツールがタスクを自動化し、外部パートナーへの依存を減らす可能性があるとの考えを共有しています。
GenAIなどの人気のあるAIツールは、大多数の人事プロフェッショナルに好まれており、67.2％がChatGTPを好んでいます。これらのツールはブルガリア、モルドバ、ルーマニア、ハンガリーで広く人気があります。その結果、ギリシャの32.8％の参加者は、従業員のAIスキルを向上させるためのトレーニングの推進を検討しています。
職場でAIツールの利用の結果を考える際、約28.3％がその導入が作業品質を向上させると信じており、24.8％が求人ポジションを保護するための必要な措置を講じれば、その影響はポジティブであると主張しています。
AIの仕事市場や社会への影響について懸念を表明する人は約22.4％で、21.9％はこれらのツールが従業員を大幅に支援し、社会的発展に貢献すると考えています。職場でのAIの責任ある倫理的使用は、透明性、説明責任、定量的測定、結果の評価を確保することで強調されます。
最終的には、過半数の60％が雇用主が職場でのAIの影響に責任を負うと同意しており、それぞれの割合がハンガリーで64.7％、ブルガリアで64％に達しています。
追加の事実:
– AIツールの人事部門での主要な利点は、履歴書のスクリーニングや候補者マッチングの自動化による採用プロセスの効率化です。
– AIツールは、従業員のパフォーマンスデータにパターンを特定して、潜在的な問題や改善の機会を予測するのに役立ちます。
– AIツールを人事部門に導入した組織は、マニュアルタスクの削減やデータ駆動の洞察に基づく意思決定の改善による効率向上やコスト削減を報告しています。
最も重要な質問:
1. 人事部門は、従業員管理においてAIツールが倫理的かつ責任ある方法で使用されることをどのように確保できますか？
2. AIの潜在的な影響に関連する懸念に対処するためには、どのような措置が取られるべきですか？
3. 人事プロセスにAIツールを統合する際に、従業員との人間的なコミュニケーションを維持しながら最善の慣行は何ですか？
主な課題や論争:
– 人事のAIツールの採用に関連する主要な課題は、アルゴリズムの潜在的なバイアスによって、採用やパフォーマンス評価などの分野で差別的な実践につながる可能性があることです。
– 技術への過度の依存が否定的な結果をもたらす可能性があるため、AIツールの使用と従業員の信頼と関与のバランスをとることは、成功した実施には不可欠です。
– AIツールを人事部門で使用した際にプライバシーやデータセキュリティの懸念が生じ、敏感な従業員情報を保護するために規制の厳守が求められます。
人事のAIツールの利点：
– 反復的なタスクの自動化による効率と生産性の向上。
– データ分析と予測的洞察に基づく意思決定の向上。
– 候補者体験の向上と迅速な採用プロセス。
– データ駆動の分析を通じた効果的な労働力計画と人材管理。
人事のAIツールのデメリット：
– 自動化による職種の置き換えや労働力への影響の可能性。
– AIアルゴリズムが適切に監視および調整されない場合にバイアスのある意思決定が生じるリスク。
– AIツールが企業の価値観や文化と一致することを確保することの課題。
– AI技術の実装とトレーニングに必要な初期の高いコストと時間の投資。