人工知能（AI）は、情報技術セキュリティの領域で二枚刃の剣となっています。2020年11月にOpenAIのChatGPTが一般に公開される前から、AIはサイバーセキュリティ製品で重要な要素となっており、「GenAI」（生成AI）や「ML」（機械学習）などのワードで頻繁に宣伝されてきました。しかし、サイバー犯罪者もじっとしていません。彼らは、より洗練されたサイバー攻撃を作り出すためにAI技術を活用しており、これまでにない手法を模索しています。
セキュリティ企業は、AIの不正利用が急増していると目撃しています。不正な大規模言語モデル（LLM）の開発も含まれ、ChatGPTのようなプラットフォームの倫理的制約なしに稼働するもので、スパム生成などの悪辣な活動に向いています。トレンドマイクロによると、サイバー団は自らのLLMを開発しようと試みましたが、セキュリティ対策をバイパスするために既存のものを「ジェイルブレイキング」する方向に転じました。この活動は「ジェイルブレイキングサービス」の提供に至りました。
トレンドマイクロのデビッド・サンチョは、サイバー犯罪者によるAIの悪用は最新のAIハイプより前から存在することを認識しています。彼は、地下のフォーラムでは、サイバー犯罪者の間の議論が市場の一般的トレンドに続いていることを指摘しています。さらに、既存のチャットボットは、しばしば「ラッパーサービス」と呼ばれるものを通じて再利用され、犯罪的意図を果たすために利用されることがあります。例として、FraudGPTやDarkGPTといった不気味な名前のチャットボットが挙げられ、詐欺行為や個人情報窃盗に使用される可能性があります。
ディープフェイク技術は、最大の脅威の1つをなす、ひとつの盗まれた文書だけで身元確認をだますことができます。この脅威は、Bitdefenderが行った調査報告でも示されており、ITセキュリティ専門家のほぼ全員がAIの進化を組織にとって深刻な懸念と見ています。しかし、ディープフェイクと本物のコンテンツを区別する際の信頼度には、異なる国々での間に不均衡が見られます。
ほとんどの企業は、まだAIをセキュリティ戦略に取り入れていませんが、 Hornet SecurityのAIセキュリティレポートでは、AIの危険性に対する認識が高まっていることが示されています。Hornet Securityの調査では、75%の人が今後5年以内にセキュリティにおいてAIがより重要になると考えており、3分の1の人がセキュリティ戦術の改善を予期しています。
AIを活用するツールの利用は、インシデント対応やマルウェア防御などの領域に広まっています。これは、将来的により保護の手が届くデジタルランドスケープが示唆されています。セキュリティスタッフの手動労働が大幅に削減されるとは信じられていないものの、AIは人員不足を埋め、既存の能力を向上させるのに役立つと多くの人が同意しています。利益を上げるためにオンライン予約を操作するボットなど、AIによるサイバー攻撃は、組織が備える必要がある洗練された脅威を示しています。
AIのセキュリティ分野における増大する重要性は、世界的なデジタル脅威の進化を理解するために不可欠です。ここに、「サイバーセキュリティにおけるAIの脅威の拡大」に関する重要な情報、質問、回答、論点、利点と欠点の評価に関連する追加の事実が挙げられています。
AIによる脅威検出: AI技術（例：機械学習）は、人間よりも効率的に大規模なデータセットを分析できるため、人間の分析者が見逃す可能性があるパターンを認識することで、高度なサイバー脅威を検出できます。
適応型サイバー攻撃: AI技術が進化するにつれて、サイバー攻撃の適応性も向上しています。たとえば、敵対者はAIを利用して、ターゲットの反応に基づいてフィッシングメールを動的に調整したり、システム内の脆弱性を以前よりも迅速に見つけて悪用することがあります。
セキュリティ専門家の業務量: AIは一部のサイバーセキュリティタスクを自動化できますが、この技術によって、手動レビューが必要な誤検知が生成され、セキュリティ専門家に追加の作業負荷が生じることがあります。これにより、警戒疲れが促される可能性があります。
主要な論争と課題: サイバーセキュリティのAIに関する論争の一つに、防衛的および攻撃的AI戦略の倫理的含意が含まれます。AIが攻撃的なサイバー活動を行う可能性があるため、政府および民間セクターのサイバーセキュリティ活動でのAI技術の責任ある使用に関する倫理的議論が必要です。
利点:
– 繰り返し作業の自動化により、サイバーセキュリティの効率が向上する可能性があります。
– AIは大量のデータを迅速に分析することで脅威検出能力を強化できます。
– AIは過労気味のセキュリティスタッフをサポートすることで、サイバーセキュリティスキルのギャップを埋めることができます。
欠点:
– 有効なAIベースのセキュリティソリューションの開発と展開には、多大なリソースと専門知識が必要です。
– AIサイバー防衛システムは、洗練された敵対者によって操作またはバイパスされる可能性があります。
– AIの民主化により、悪意ある行為者が有害な活動にAIを利用する可能性があります。
最も重要な質問:
1. AI技術が責任ある当事者の元に残るようにするにはどうすればよいですか？
2. 攻撃的および防衛的サイバー活動にAIを展開するための倫理的枠組がどのようになるべきか？
3. AIがサイバーセキュリティプロフェッショナルの今後の職業景観にどのような影響を与えるでしょうか？
回答:
1. 国際的な協定、規制、倫理的ガイドラインと、AI技術を不正アクセスから保護するための高度なサイバーセキュリティ対策を通じて。
2. 政府、組織、サイバーセキュリティコミュニティは、サイバーセキュリティ活動におけるAI技術の利用を指導するための倫理的ガイドラインを策定するために協力する必要があります。
3. AIはサイバーセキュリティ内の特定のタスクを自動化する一方で、AIシステムの開発、保守、監督に焦点を当てた新しいロールを創出する可能性があります。
AIのサイバーセキュリティにおける役割を包括的な観点からさらに探求したい方には、以下のリソースが役立つかもしれません：
OpenAI
Trend Micro
Bitdefender
Hornet Security
上記のリンクは、記事で言及されている各組織の主要ドメインにつながっており、ユーザーが信頼できるサイバーセキュリティコミュニティの重要な貢献者からこのトピックをさらに探求できるようにしています。