オーランド、フロリダ、2024年6月4日 – データ統合、分析、人工知能のグローバルリーダーであるQlik®は、年次のQlik Connectイベントで2つの画期的な製品を発表しました: Qlik Talend® CloudとQlik Answers™。これらのソリューションは、AIテクノロジの企業による適応を迅速に進展させるために位置づけられており、Qlik Talend Cloudによるコード不要からプロコードのデータ統合、Qlik Answersによる構造化されていないデータのためのAI生成説明可能な回答など、多岐にわたる機能を提供しています。
Qlik Talend CloudによるAI運用の向上
Qlik Talend Cloudは、信頼性のあるAI運用に必要な統合データのキュレーションを提供し、幅広い品質管理機能を備えています。頼りになるQlik Cloud® Infrastructureに基づいて構築されたこのソリューションは、Qlik Analyticsの顧客によるシームレスな統合を確保し、信頼できるAI対応データが複雑なAIプロジェクトにおける現実となる環境を提供します。ダイナミックなデータマーケットプレイスの最近の追加と新しい機能のスイートにより、Qlik Talend Cloudの機能が強化され、統一されたパッケージと価格設定により手頃な選択肢となっています。
Qlik Answersによる非構造化データへのアクセス革新
Qlik Answersは、非構造化データへのビジネスのアクセスを革新し、ジェネレーティブAIを活用した知識アシスタントを搭載した革新的なプラットフォームです。このプラットフォームは既存のシステムにシームレスに統合され、企業内のナレッジライブラリや文書リポジトリなどのプライベートコーポレートソースから即座に個人に関連性のある信憑性のある回答を提供します。提供される回答は高度に説明可能であり、透明性と信頼性を維持しています。
Qlikの革新に対する産業の見方
QlikのCEOであるMike Caponeは、これらの革新的な技術のリリースがAIのビジネス価値を促進するだろうと述べました。大規模な投資と深いパートナーシップに基づくQlikの新製品は、クライアントの成功事例をもとに支持され、企業にAIを採用するシームレスかつスケーラブルな方法を提供しています。
一方、竹内のビジネステクノロジーディレクターであるスーザン・ディーンは、Qlik Talend CloudとQlik Answersが彼らのAIイニシアチブをいかに強化するかに期待を寄せ、競争力を維持するために必要な洞察とデータ統合を提供すると述べました。また、データとAIを専門とする主任アナリストであるマイク・レオーネも、これらのQlik製品が企業のAI採用に与える変革的な影響を認め、切り込んだAIの統合によるデータ信頼性と管理可能性の向上に関するQlikの取り組みを証言しています。
Qlik Talend CloudとQlik Answersがデータ管理とAI機能を革新する方法について詳細を知りたい場合は、Qlikのブログで詳細なレポートを参照するか、直接Qlikのソリューションチームに問い合わせることができます。
QlikTech International ABは、各社名、製品名、商標、登録商標に関するすべての権利を留保します。
重要な質問と回答:
– Qlik Talend CloudとQlik Answersとは何ですか？
Qlik Talend Cloudは、AI運用のためにデータの準備とキュレーションを行う、各種の品質管理機能を備えた包括的なデータ統合プラットフォームです。 Qlik Answersは、企業内の非構造化データソースから説明可能な回答を提供するジェネレーティブAIを活用した高度なプラットフォームです。
– これらのソリューションは既存のQlik製品とどのように統合されますか？
これらのソリューションは、Qlikの既存のアナリティクスツールスイートとシームレスに統合され、頑強なQlik Cloud® Infrastructureを活用して統一されたアナリティクスおよびデータ統合環境を確保します。
– QlikのAI生成回答を説明可能かつ信頼性のあるものにする要因は何ですか？
Qlik Answersは、説明付きの回答を提供し、その根拠を理解できるようにしており、そのソリューションの透明性と信頼性を促進しています。
主な課題と論争点:
– データプライバシーとセキュリティの確保: Qlik AnswersのようなAIソリューションを統合する際、広範囲の非構造化データにアクセスする懸念に関して、データプライバシーと保護の問題は極めて重要であり、コンプライアンス規制の複雑さが増していることから非常に重要です
– AIの説明とバイアス: QlikはAI生成回答の説明可能性を強調していますが、AI意思決定プロセスがユーザーに解釈可能であることを保証することは困難な課題です。また、訓練データやアルゴリズムに欠陥がある場合、AIのバイアスのリスクもあります。
– 正確なデータ統合: AI運用の品質は、データの統合と整頓に高く依存しています。Qlik Talend Cloudはこれを管理することを目指していますが、成功は技術が多様で動的なデータセットを効果的に処理できるかどうかにかかっています。
利点:
– 効率が向上: これらのソリューションの自動化およびAI駆動の機能により、データ管理と洞察の獲得に必要な時間と労力を大幅に削減できます。
– スケーラビリティ: これらのソリューションはQlik Cloud®に基づいて構築されており、さまざまな規模の企業にスケーラビリティを提供します。
– データ管理の向上: データ品質とガバナンスの機能により、企業は信頼できるデータによってAIモデルを支えることができます。
デメリット:
– 複雑性: Qlik Talend CloudやQlik Answersのような高度なAIプラットフォームの導入は複雑であり、特定の専門知識とリソースが必要です。
– コスト: 費用は手頃な選択肢とされていますが、一部の企業にとって、これらのプラットフォームの初期費用および継続的なコストは依然として重要な要素となることがあります。
詳細は、Qlikの公式ウェブサイトをご覧ください。