AIの進歩が潜在的なサイバーセキュリティの課題を提起
2024年5月になると、テック業界の巨大企業は一連の高度なAI技術を発表しました。OpenAIはGPT-4oを、GoogleはGemini 1.5 Proを発表しました。それぞれが革新的な “超知能” 機能を搭載しており、ユーザーエクスペリエンスを最適化することを目的としています。しかし、これらのツールには輝かしさとは裏腹に、様々なオンライン詐欺においてサイバー犯罪者の手による手段となりつつあるという警告があります。
リスクの増大する状況
最近のセミナーでは、ファム・ズック・ロング副大臣がサイバーアタックの洗練性と複雑さの増加に注目を集めました。AIを味方につけることで、サイバー犯罪者は一層力を持ち、セキュリティの脅威を多様化させています。ファム・ズック・ロング氏は、この技術の悪用についてより高度なマルウェアや緻密な詐欺手法を作り出すことへの厳しい警告を発しました。
AI関連のサイバー脅威に伴うコストの集計
情報通信省情報セキュリティ部は、世界的に1兆ドルを超える損失が報告されており、そのうちベトナムが相当な部分を負担していると報告しています。音声や顔の模造を行うDeepfake技術が広く行われている詐欺手法の中で特に目立っています。2025年までに1日あたり約3,000回のサイバーアタック、12種の新しいマルウェア、70種の新しい脆弱性が発生するとの予測があります。
BShieldのディレクターであるヌエン・フー・ジャップ氏は、犯罪者がAIの進歩を利用して簡単に偽のアイデンティティを作り出す方法について説明しました。彼らはソーシャルメディアやオンラインの求人面接、公式らしく聞こえる電話などのトラップを使い、個人データを収集しています。
ユーザーの認識と法的枠組み
ホーチミン市の情報技術専門家であるヌエン・タン・チュン氏は、信頼されるエンティティをリアルに模倣するAI生成のフィッシングメールの重大な懸念を表明しました。一方、専門家たちは、企業スタッフへの深いトレーニングとセキュリティ対策の強化を進め、急増するサイバー脅威に効果的に対処するよう推奨しています。
AIの先駆者たちは、AIの進歩が詐欺目的で悪用されることを抑制するために、AI倫理と責任を取り囲むより強力な法的枠組みを求めています。AI脅威に対抗するためにAIが活用され、”善”のAIが”悪”に立ち向かう波を育むべきだとの要請がなされています。
重要な質問と回答:
– GPT-4oやGemini 1.5 Proなどの新しいAI技術に関連する潜在的なリスクは何ですか？
GPT-4oやGemini 1.5 Proなどの高度なAIツールは、洗練されたサイバーアタック、フィッシングキャンペーン、および見つけにくい防御に対処する難しいディープフェイクを作成するために利用できるため、リスクがあります。
– 2025年までの予想されるサイバー脅威の統計情報はどれくらいですか？
2025年には、1日に約3,000回のサイバーアタック、12種類の新しいマルウェア、70種類の新しい脆弱性が発生すると予測されており、サイバー脅威が大幅にエスカレートすることを示しています。
– AI関連のサイバー脅威を緩和するために取るべき措置は何ですか？
対策には、サイバーセキュリティプロトコルの強化、スタッフの深いトレーニング、AI搭載セキュリティツールの開発、AI技術の倫理的使用を確保するための強固な法的枠組みの構築が含まれる可能性があります。
– AIサイバーセキュリティにおける法的枠組みの役割は何ですか？
法的枠組みは、AIの使用の倫理的境界と責任を定義し、誤用を防ぐためのガイドラインを提供し、AI関連のサイバー脅威に対抗する予防戦略の開発を促進するうえで重要です。
主な課題と論争点:
AIにおける主要な課題の1つは、革新が倫理的考慮事項とサイバーセキュリティ要件に遅れることなく進歩することを確保することです。AIの能力がさらに洗練されるにつれ、安全かつ責任ある使用を確保するためにより微妙で高度な規制が必要とされます。革新と規制のバランスについての論争があり、過度の制約は技術開発を阻害する可能性があり、寛大さは悪用の蔓延につながる可能性があります。
また、人間の相互作用を高い精度で模倣するAIシステムが、プライバシーや自律性の損失をもたらす可能性があり、デジタルコミュニケーションの識別と信頼に課題を提起しています。
利点と欠点:
– 利点:
AI技術は効率を大幅に向上させ、様々な産業における生産性の向上につながります。
ユーザーの行動を学習して適応することで、直感的で個人に適したユーザーエクスペリエンスを提供します。
AIは、潜在的なサイバー脅威を迅速に識別して対応することで、セキュリティを向上させることができます。
– 欠点:
高度なAIツールは、従来のセキュリティ対策を横断する可能性のある洗練されたサイバー脅威の増加に貢献するかもしれません。
現実的なディープフェイクを作成したり、高度にターゲットを絞ったフィッシング攻撃を行ったりするために利用される可能性があり、犯罪者が脆弱性を悪用するのを容易にします。
AIシステムがより自律性を持つにつれ、技術の発展に遅れる可能性のある規制と監督がますます必要とされるようになります。
結論:
進化したAI技術は著しい利点を提供しますが、注意深く管理される必要がある様々なリスクも伴います。法的枠組み、倫理的考慮、ユーザーの認識、そして積極的なセキュリティアプローチは、AIの力を活用しつつその危険性を軽減するための重要な要素です。
AI技術のさらなる情報については、主要AI開発者の主要ドメインをご覧ください:
– OpenAI
– Google
The source of the article is from the blog hashtagsroom.com