アサトのPôle Aéropolisで5月29日に午後5時45分から開催される産業リーダーとの洞察に満ちたディスカッションやネットワーキングに参加しましょう。 このイベントは、プロフェッショナル、学術者、およびテック愛好家が、ジェネレーティブ人工知能の最新の進展と、さまざまなセクターでの実用的な活用について深く探求する貴重な機会です。
イベントはフレンチテックポー・ベアンのオープニングスピーチとBSデジタルのアレクサンドル・ストヤノビッチによる開始とともにスタートします。午後6時に、アルストムのデジタルトランスフォーメーションとAIプロジェクトを率いるムハンマド・ハビブ・マズーニ、データとAIの専門家であるオランジュイノベーションスクールのロクサンヌ・マルザン、サフランヘリコプターエンジンのデジタルHRおよび分析部門を率いるイヴ・モリス、インテリジェント検索エンジンを担当するトタルエネルギーのオード・ジロデル、そしてセクシオン・パロワーズ・ポー・ベアンにおけるラグビー分析のスペシャリストであるブリアック・プイェなど専門家からの知識を獲得できるでしょう。
講義の後にはインタラクティブな円卓討論が行われ、専門家に直接質問する絶好の機会が提供され、意見交換の場が開かれます。会議は午後7時25分に終了し、それに続いてカクテルレセプションが行われ、参加者が交流し、新たなプロのコネクションを築く絶好の機会となります。この示唆に富んだイベントに参加するためには、必ず出席の登録をしてください。
重要な質問：
1. ジェネラティブAIがさまざまな産業を変革している方法は？
ジェネラティブAIは、クリエイティブプロセスの自動化、生産フローの最適化、個別サービスの向上、革新の加速などにより、セクターに大きな影響を与えています。
2. ジェネラティブAIの利用に伴う倫理的な側面は何ですか？
知的財産権、デジタルコンテンツの信頼性、アルゴリズムのバイアスの可能性、堅固な規制の必要性などについて懸念が提起されています。
3. 企業がジェネラティブAIを戦略に統合する方法は？
企業は、自社の領域でAIの潜在能力を理解し、人材とAIインフラに投資し、実験と学習の文化を育成することで開始できます。
主な課題と論争：
ジェネラティブAIの開発と適用は、データ品質の確保、頑強なモデルの設計、計算上の制約の克服など、重要な技術的課題を提起します。論争は、AIの誤用によるディープフェイクの作成、潜在的な雇用の置換、AIシステムの意思決定プロセスの透明性などを巡ることが一般的です。
利点と欠点：
ジェネラティブAIの利用には、革新の促進、効率の向上、ユーザーエクスペリエンスの個別化などの明確な利点があります。しかし、偏見の強化リスク、資源要件のためのより高い進入障壁、継続的な監視と管理の必要性など、欠点も存在します。
ジェネラティブAIや関連イベントについてより詳細な情報を求める方は、AI研究に関与する業界リーダーや組織のウェブサイトを訪れてみてください：
– Alstom
– Orange
– Safran
– TotalÉnergies
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