ジョージア州立大学のエイヤル・アハロニ教授による前例のない研究が明らかにした驚くべきトレンド：道徳的な意思決定シナリオでは、人工知能（AI）がしばしば人間よりも倫理的であると判断されることが多い。この研究は、技術との将来の関係について重要な問題を示唆しています。
AIの倫理的な道しるべに関する調査は、ChatGPTなどの言語モデルの人気の急増によって着手されました。アハロニ教授は、これらの技術が環境問題から法的正義まで、道徳的選択肢にどのように影響を与えるかに興味を持っていました。この研究は、20世紀にアラン・チューリングによって開発されたチューリング・テストの哲学的基盤に基づいています。
アハロニは、倫理的な判断を特に評価する更新されたチューリング・テストのバージョンを設計しました。学生とAIが倫理的な問い合わせに回答し、これらの回答が各回答のソースを認識できない参加者によって評価されました。目的は、回答の美徳、知能、および信頼性を公平に評価することでした。
研究の結果は驚くべきものでした：ChatGPTの回答は、いくつかの点で人間の回答よりも優れていると判断されました。この発見は、回答の出所が劇的に明らかになる中で表明され、参加者がAIによって生成された回答を特定できたとしても、それは高い水準のためであり、10年前に一般的だったAIの劣等性の仮定に反していました。
AIによる倫理的な推論能力は、技術とのやりとり方を見直す契機となる可能性があります。アハロニは、AIが社会で果たす役割の影響を理解する必要性を強調し、特に人間が機械と関わっていることに気づかない状況下での相互作用についてです。
AIを人間よりも倫理的だと認識することは画期的な瞬間です。これは、技術への依存とその重要な決定への参加について熟考して評価する必要性を促します。AIのダイナミクスと社会的影響を理解することは、将来を航海する際に重要です。
AIの倫理的評価に関する重要な質問：
1. AIの倫理は信頼できるように評価できますか？
– AIの倫理は、規範的な倫理理論に基づいた意思決定を評価するための標準化された基準を設定し、アハロニ教授などによって行われたような実証的研究を使用してAIがどのように受け取られるかを調査することで評価できます。
2. AIが人間よりも倫理的であると見なされることの意味は何ですか？
– AIがより倫理的だと認識されれば、AIの意思決定プロセスに対する信頼が高まり、倫理的に複雑なシナリオでのAIのガイダンスへの選好が生じる可能性があります。ただし、これは倫理的な考え方における人間の陳腐化についての懸念も引き起こす可能性があります。
3. AIは真の倫理的な指針や倫理的理解を持つことができますか？
– AIは、事前に定義された倫理的枠組みを適用することで倫理的な意思決定をシミュレートすることができますが、機械が倫理を真に理解できるか、それともプログラムと確率モデルに基づいてそれを単に真似しているかについては継続的な議論があります。
主要な課題と論争点：
– アルゴリズムの偏り： アルゴリズムによる意思決定は、訓練データや開発者の仮定に存在する偏りを反映し、AIの適用において倫理的な問題を引き起こす可能性があります。
– 透明性： AIがどのように意思決定を行うかを理解することは倫理的な含意を評価するために重要ですが、AIシステムは不透明で複雑であり、効果的にその倫理的意思決定を検討することが困難です。
– 自律性： AIへの依存は、個々の自律性に関する問題を提起し、AIシステムが人的監督なしに重要な倫理的意思決定を行うことが許容されるべきかどうかについて問題を提起します。
– 責任： 機械が倫理的な意思決定を下した場合、その結果が悪いものであった場合、誰が責任を負うべきか（AI自体、その設計者、または利用者）は複雑な問題です。
倫理的意思決定におけるAIの利点：
– 一貫性： AIは、与えられた倫理的ガイドラインに基づいて一貫した回答を提供できるため、人間のように偏りがあるか不一貫である可能性がありません。
– 効率性： AIは、複雑な倫理的状況で意思決定を支援するために急速に膨大な情報を処理・分析することができます。
倫理的意思決定におけるAIの欠点：
– 共感や理解の欠如： AIは人間の経験を十分に理解することができず、理論的には倫理的に妥当な意思決定を下しますが、実践的には同情心が欠落している可能性があります。
– 硬直性： AIは、倫理的な風景が変化したり、プログラム化されたガイドラインによって明確に定義されていない新しい状況への適応に苦労するかもしれません。
関連資料：
AIと倫理に関するテーマの読解と調査をさらに行うには、以下の主要なドメインを訪れることを検討してください：
– ジョージア州立大学（エイヤル・アハロニ教授の母校であり、AI倫理に関する研究に関する情報源と考えられます）
– アラン・チューリング研究所（データサイエンスと人工知能に焦点を当てた機関で、チューリングがチューリング・テストでAI研究の基盤を築いたことに由来する）
– AI倫理ラボ（AIに関する倫理的問題に対するリソースを作成し、ガイダンスを提供する取り組み）
URLや利用可能なリソースは変更される可能性があるため、提供されたリソースの現在の状態と関連性を確認することがお勧めです。
The source of the article is from the blog mgz.com.tw