ボフムに拠点を置くディストリビューターは、ITリセラー向けに包括的なイベントを開催することで、人工知能（AI）の変革力を活用する取り組みを進めています。ADN – Advanced Digital Network Distribution GmbHは、専門ディストリビューターとして、最新のAIのトレンドや応用分野でITセクターに火をつける準備を整えています。
ITリセラーたちを待ち受ける知識の宝庫が、「ADN Microsoft CSP Week: KI & Copilot」中にAIソリューションの提供者としての地位を確立する方法を学ぶことができます。この取り組みは、AI技術、その市場応用、および効果的な商品化戦略に関する重要な洞察を伝えるために作り込まれた12の1時間セッションでAIの分野を解き明かすことを目指しています。
2024年6月4日にキーノートスピーカーとしてシリーズをオープンし、参加者はAIがもたらす革命的な変化を見通すことができるでしょう。キースピーカー、ビラル・ザファール氏のプレゼンテーションでは、AIの深い影響を探り、リセラーにとっての新たな機会を掘り起こします。
洞察に満ちた一つのセッションでは、「Power BI & Power PlatformのためのCopilot」について、ITコンサルタントであるルイーズ・ブルボン氏とADNのトビアス・ザンダー氏が、Copilotが日常業務効率をどのように向上させているかについて深く理解を共有します。参加者は、Power Platform Admin Center内で提供されるCopilotによる必要な準備、見込まれるコスト、および機能の一連について把握することができます。
さらに、「Sales Navigator: Copilotを活用した成功」ワークショップでは、営業プロセスを最適化するための重要なヒントが提供されます。ここでは、パートナーが、Microsoft 365のCopilotを活用して顧客との対話を個別化し、データの分析と可視化を効率化する方法を発見します。
アジェンダに掲げられたもう一つの重要な研究は、「セキュリティランドスケープの危険と変革」で、ベン・バークータ・タナカ氏とインゴ・リンゲンベルク氏がCopilotとMicrosoft Defender間のシナジーについて説明し、ライセンスについて明らかにし、適用可能なシナリオをデモンストレーションし、Copilot for Securityの将来的な強化を予測します。
イベント全体を通じて様々なプレゼンテーションが行われ、OpenAIやMicrosoft Azureの革新に深く入り込み、Microsoft Azure OpenAI Studioで言語モデルを使用してGenAIの開発や新しいビジネスの道筋を築く可能性について探求します。
最後に、ルイーズ・ブルボン氏による「Azure Cognitive Services」の詳細な分析が行われ、開発者向けに彼らのアプリケーションにAIを組み込む方法について分かりやすく説明されます。
この知識満載のイベントから収益を得たい方々には、詳細や登録情報が提供されたリンクをご確認ください。2024年6月4日から6日までの期間、ADNとMicrosoftと一緒にAI革命への道を進んでください。
記事は、今後のイベント「ADN Microsoft CSP Week: KI & Copilot」について概要を説明していますが、ITセクターとMicrosoftの関与に関連する追加の事実や考慮事項がありますが、それらは言及されていません。それらはコンテキストを提供する上で役立ちます。
主な質問と回答:
1. ビジネスのデジタル変革においてAIが果たす役割は何ですか？
– AIはデジタル変革の触媒となり、企業がデータを効率的に分析し、プロセスを自動化し、個別化されたサービスを通じてより良い顧客体験を提供することを可能にします。
2. MicrosoftのAI技術への投資はどれほど重要ですか？
– MicrosoftのAI技術への投資は著しく、AI企業の買収などを含む内容があり、Azureクラウドサービス、Office 365、Power Platformを含む製品スイート全体にAIを統合する継続的なR&Dが行われています。
3. AIの導入に伴う課題は何ですか？
– 主な課題には、導入の高いコスト、熟練したAI専門家の不足、データプライバシーへの懸念、倫理的考慮事項、既存のITインフラへのAIの統合の技術的複雑さが含まれます。
主な課題と論争点:
– データプライバシーと倫理: AIが個人データをどのように取り扱うかは、プライバシー、同意、意思決定アルゴリズムの中の偏りに関する懸念を引き起こしています。
– 雇用の喪失: AIの自動化能力により、雇用喪失への懸念が高まり、労働力の再教育とスキル向上の要求があります。
利点と欠点:
– 利点には、効率の向上、コスト削減の可能性、意思決定能力の強化、自動化によるサービスの拡大能力が含まれます。
– 欠点には、高い初期投資コスト、AIシステムの複雑さ、潜在的な雇用の喪失、倫理的な問題が挙げられます。
MicrosoftおよびADNとの提携に焦点を当てた本トピックでは、関連リンクにはMicrosoftとADNのURLが言及されています。彼らの主要ウェブサイトで、AIイニシアチブや提供内容に関する詳細情報やリソースをご覧ください。