EPAM Systemsの業界の専門家は、最近のOpenAIの進歩が1分のビデオの製作を自動化したことを強調し、このプロセスは自動化の点でモバイルアプリケーションの開発の複雑さを大幅に上回ることを指摘しています。
1年以内には、AI技術はおそらく35〜40分のビデオを製作するように進化するでしょう。このマイルストーンに近づくにつれて、人間によるコンテンツの認識価値は無視される可能性が高くなります。弁護士、会計士、ジャーナリストなど、様々な分野の専門家は、AIの能力拡大により現在の仕事の最大40％が消失する可能性がある短期的リスクに注意すべきです。
AI旅に乗り出す企業は、専門家の推奨による重要なステップとして、最初に教育に焦点を当てるべきです。AIの登場により、常に見直しや適応が必要な新しいビジネス機会が提供されるため、継続的な学習が必須となります。
AIが通常、初心者に割り当てられるタスクを引き継ぐことで、雇用の景観は変革の途中にあります。MSCIの業界観察者によれば、AIは既に知識労働者に非行政的タスクで1週間分の作業時間を節約できるとのことです。
AIが「幻覚を見る」可能性や不正確な出力を生成する可能性があるという懸念があるものの、これらのエラーは一般的に有害ではないとされています。AI業界は今のところ新参者のような状態と自己比較していますが、知識の民主化における役割を強調しています。
自動車産業において、Continental社の専門家は、AIがニューラルネットワークのプログラミングとトレーニングを通じてビジネスモデルを大幅に向上させることを指摘しています。AIを趣味と考える個人を採用し、技術採用に対する新鮮で情熱的な見方を提供することを勧めています。AIを導入する企業にとって、実用的な最初のステップは、使いやすいAI製品を購入することです。これにより、経営の複雑さを管理し、より情報に基づいた意思決定を行うのに役立ちます。
さらに、OTP Bankの役員は、AIを初期導入者として取り入れる領域であり、その業務に大きな利益をもたらしていると述べています。銀行は、自社の言語モデルやスーパーコンピュータの開発に多額の投資を行い、これらのプロジェクトから必要な能力とROIを獲得することに焦点を当てています。AIがほぼ全ての従業員の仕事に大きな影響を与える一方で、AIにすべてのタスクを委任すべきではないと主張し、AIの意思決定には制約を内蔵し、人の監督が必要であるバランスの取れたアプローチを支持しています。
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