スタンフォード大学の年次AI報告書が最近公開されました。ここでは、人工知能の現在の状況や将来の展望に関する包括的な分析が取りまとめられています。この約500ページに及ぶ報告書は、ChatGPTやClaudeなどのAI言語モデルを活用してほぼ全てのAI分野について議論しています。
AIの未来に関して楽観的な展望が示されていますが、特に言語モデルに関するものには見逃せない課題も存在します。この報告書は、オープンAI、Google、QUIDなどの企業を支援するパートナーから支援を受けており、これらの企業はこれらの先進的な言語モデルから直接利益を得ています。
報告書にはいくつかの重要な示唆があります：
– 2023年には、企業が51の大規模言語モデルを作成し、学界は15に制限されていました。また、21のモデルは大学と資本提携から発展しました。
– AIは画像分類、英語理解、視覚的推論などの分野で人間のパフォーマンスを上回っていますが、他の多くの分野ではまだ不足しています。
– これらのモデルを訓練するために必要な計算機のコストは数百万ドルに高騰しています。
– 2023年には、米国が61のモデルをリードし、欧州連合は21、中国は15のモデルを持っています。
– 一般的AIへの投資は大幅に増加していますが、総合的なAIへの投資は減少しています。
– GNoME、AlphaDev、AlphaMissenceなどのAIアプリケーションにより、科学の進歩への貢献が増加しています。
– AIに関する特許の数は大幅に増加しており、中国が新規および総数の両方でリードしています。
– 著作権の保護された素材を含む可能性のある言語モデルのアウトプットに関する法的な不確実性があります。
The source of the article is from the blog kunsthuisoaleer.nl