Heidi CallahanIn un’importante mossa verso il potenziamento delle sue offerte, Infosys sta sviluppando un nuovo modello linguistico di piccole dimensioni (SLM) che integra elementi open-source e dataset proprietari. Il CEO, Salil Parekh, ha rivelato durante la recente call sugli utili dell’azienda che questo modello mira a soddisfare specificamente le esigenze dei vari settori affrontando problemi aziendali distinti.
Il SLM è progettato per generare e elaborare testi in modo efficiente, rendendolo adatto per settori che richiedono applicazioni mirate. A differenza dei modelli più grandi, questa variante più piccola richiede meno dati e risorse computazionali. Parekh ha sottolineato l’impegno dell’azienda a far progredire le iniziative di intelligenza artificiale generativa, indicando che Infosys non solo sta creando il proprio SLM ma sta anche implementando piattaforme di intelligenza artificiale generativa per le imprese.
Inoltre, Infosys sta esplorando il potenziale dei sistemi multi-agente in grado di gestire processi aziendali specifici in modo indipendente. Parekh ha osservato che queste innovazioni stanno già beneficiando vari settori, tra cui le telecomunicazioni, dove i dipendenti stanno attivamente utilizzando la piattaforma di intelligenza artificiale generativa per sviluppare casi d’uso su misura.
Inoltre, poiché la concorrenza nel settore IT si intensifica, in particolare da parte di rivali come Tata Consultancy Services, Infosys è desiderosa di espandere il proprio bacino di talenti nell’intelligenza artificiale generativa, garantendo di rimanere all’avanguardia della tecnologia direttamente mirata a risolvere le sfide specifiche del settore.
Nel suo recente rapporto finanziario, Infosys ha annunciato un utile netto di Rs 6.506 crore per il Q2, segnando un aumento del 2,2% rispetto al trimestre precedente, nonostante sia rimasta al di sotto delle aspettative di mercato. Con una crescita dei ricavi attribuita a progetti innovativi, Infosys rimane concentrata sull’utilizzo delle tecnologie AI per guidare il successo futuro.
Scoprire il Futuro: Consigli e Approfondimenti sulle Innovazioni AI
Man mano che aziende come Infosys fanno progressi nello sviluppo delle tecnologie AI, è essenziale comprendere come queste innovazioni possano influenzare i vari settori e la vita quotidiana. Ecco alcuni consigli utili, suggerimenti pratici e fatti interessanti legati ai progressi dell’AI come il nuovo modello linguistico di piccole dimensioni (SLM) di Infosys e le sue implicazioni più ampie.
1. Sfrutta l’AI per aumentare la produttività:
Utilizza strumenti AI nelle tue attività quotidiane per migliorare l’efficienza. Ad esempio, i piccoli modelli linguistici possono aiutare ad automatizzare le risposte del servizio clienti, semplificare l’analisi dei dati e persino assistere nella creazione di contenuti. Esplora piattaforme che offrono funzionalità guidate dall’AI su misura per il tuo settore per massimizzare i benefici.
2. Esplora strumenti open-source:
Con l’integrazione di elementi open-source nello sviluppo dei modelli di AI, esplora gli strumenti e le librerie AI open-source esistenti. Piattaforme come TensorFlow e PyTorch offrono diverse risorse che puoi personalizzare per i tuoi progetti. Questo è particolarmente utile per le aziende che cercano di ridurre i costi massimizzando l’innovazione.
3. Rimani informato sulle tendenze dell’AI:
Il panorama dell’AI è in continua evoluzione, con nuovi sviluppi che emergono quotidianamente. Tenersi aggiornati sulle ultime tendenze e comprendere il panorama competitivo può fornire indicazioni su come la tua organizzazione può integrare l’AI in modo efficiente. Siti web come MIT Technology Review coprono spesso i progressi e le applicazioni della tecnologia.
4. Personalizza le soluzioni AI:
La flessibilità dei modelli più piccoli significa che le aziende possono adattare le soluzioni AI a esigenze specifiche con relativa facilità. Invece di adottare una soluzione unica per tutti, concentrati sulle tue sfide uniche e considera modelli AI personalizzati che affrontino efficacemente tali requisiti.
5. Investi nello sviluppo del talento:
Poiché aziende come Infosys espandono il proprio bacino di talenti nell’AI generativa, assicurati che la tua organizzazione investa nella formazione dei dipendenti. Incentivare l’aggiornamento delle competenze può migliorare le capacità del tuo team e garantire che siano attrezzati per gestire gli ultimi strumenti e metodologie AI.
6. Crea reti e collabora:
Impegnati con comunità tecnologiche e colleghi del settore. Partecipare a forum, webinar e workshop incentrati sull’AI può fornire discussioni interessanti, best practices e potenziali collaborazioni che possono portare a soluzioni innovative all’interno della tua azienda.
Fatto interessante:
Sapevi che l’attuale tendenza nello sviluppo dell’AI sta andando verso la creazione di modelli più piccoli e più efficienti? Questi modelli più piccoli richiedono meno dati per essere addestrati e possono funzionare su hardware meno potente, rendendo l’AI accessibile anche per le piccole imprese. Questo cambiamento può democratizzare l’accesso alle tecnologie avanzate, aiutando startup ed aziende più piccole a competere in modi precedentemente inaccessibili.
7. Monitora l’impatto dell’AI nel tuo settore:
Con l’AI generativa che continua a essere incorporata in vari settori, monitora attentamente il suo impatto sul tuo settore. Comprendere come i concorrenti implementano l’AI può fornire indicazioni e opportunità per la tua azienda di innovare o ottimizzare i processi.
Mentre vediamo aziende come Infosys guidare la strada nello sviluppo dell’AI, è fondamentale abbracciare queste tecnologie. Che si tratti di automazione, soluzioni personalizzate o processi decisionali migliorati, l’AI è destinata a rivoluzionare il modo in cui le aziende operano, assicurando un futuro luminoso per i settori disposti ad adattarsi e innovare.
