Liam WilliamsOrganizzazioni sanitarie innovative negli Stati Uniti stanno integrando sempre di più agenti di salute digitale per migliorare le operazioni cliniche utilizzando l’intelligenza artificiale (AI). Al recente NVIDIA AI Summit a Washington, D.C., è stata presentata una gamma di strumenti avanzati di AI. Questi strumenti includevano NVIDIA NIM, una collezione di microservizi nativa del cloud progettata per facilitare la distribuzione e l’esecuzione dei modelli di AI, insieme al NVIDIA NIM Agent Blueprint, che offre un catalogo personalizzabile di flussi di lavoro AI pre-addestrati.
Queste tecnologie sono attualmente utilizzate da varie organizzazioni sanitarie pubbliche per compiti come analisi avanzate di imaging medico, trattamenti esplorativi e estrazione di informazioni da ampie banche dati PDF. Ad esempio, il National Cancer Institute, parte dei National Institutes of Health (NIH), sfrutta diversi modelli di AI costruiti con MONAI di NVIDIA per l’elaborazione delle immagini mediche, inclusa la segmentazione delle immagini CT 3D.
Inoltre, il National Center for Advancing Translational Sciences (NCATS) sta lavorando per ridurre i tempi e i costi coinvolti nello sviluppo di farmaci attraverso l’uso degli strumenti di screening virtuale di NVIDIA. I loro sforzi sono notevolmente migliorati dal rapido processamento dei dati mediante AI, consentendo ai ricercatori di lavorare in modo più efficiente.
Con un numero crescente di startup e integratori di sistema globali che adottano i servizi NIM di NVIDIA, semplificano i processi di ricerca e migliorano l’accessibilità per i ricercatori sanitari nell’utilizzare tecnologie AI all’avanguardia nel loro lavoro.
Utilizzare l’AI nella Sanità: Consigli, Life Hacks e Fatti Interessanti
L’integrazione dell’intelligenza artificiale (AI) nella sanità sta rivoluzionando il modo in cui le organizzazioni operano, introducendo una nuova era di efficienza, accuratezza e innovazione. Man mano che sempre più enti sanitari adottano strumenti di AI, ci sono diversi consigli, life hacks e fatti affascinanti che possono aiutare sia i professionisti del settore sia le persone interessate alla tecnologia della salute a sfruttare al meglio questi progressi.
1. Comprendere l’AI nella Sanità
L’AI non è solo una parola d’ordine; è una raccolta di tecnologie che possono analizzare dati, riconoscere modelli e fare previsioni. Familiarizzarsi con i concetti di base dell’AI può permettere ai lavoratori del settore sanitario di sfruttare questi strumenti in modo più efficace. Risorse educative come corsi online gratuiti o webinar possono fornire una buona base.
2. Rimanere aggiornati sugli avanzamenti tecnologici
Iscriviti a newsletter o segui organizzazioni come NVIDIA per rimanere informato sugli ultimi progressi nelle tecnologie AI, come i servizi NIM di NVIDIA menzionati al recente summit. Questa conoscenza può aiutare a semplificare la tua pratica o ricerca.
3. Utilizzare l’AI per la gestione dei pazienti
Incorpora strumenti guidati dall’AI per semplificare la gestione dei pazienti. Dalla pianificazione alla gestione dei registri, queste tecnologie possono aumentare la produttività e migliorare l’esperienza dei pazienti, consentendo ai professionisti della salute di concentrarsi di più sulla cura del paziente.
4. Abbracciare l’analisi dei dati
L’AI nella sanità spesso comporta il processamento di ampi set di dati per ottenere informazioni. Familiarizzati con gli strumenti di analisi dei dati che possono aiutare nei processi decisionali. Imparare a interpretare i rapporti guidati dall’AI può aiutare a identificare tendenze e migliorare i piani di trattamento.
5. Collaborare con esperti di AI
Se fai parte di un’organizzazione sanitaria, collabora con scienziati dei dati o specialisti di AI per integrare queste tecnologie. Possono fornire informazioni su come utilizzare al meglio l’AI per affrontare sfide specifiche delle tue operazioni.
6. Partecipare a programmi di formazione sull’AI
Incoraggia la tua organizzazione a offrire sessioni di formazione sull’integrazione e l’uso dell’AI. Comprendere come lavorare con l’AI può dare potere al tuo personale di utilizzare questi strumenti in modo appropriato, portando a risultati clinici migliorati.
Fatti Interessanti sull’AI nella Sanità
– L’uso del MONAI di NVIDIA da parte del National Cancer Institute per l’imaging medico ha portato a tassi di rilevamento del cancro migliorati grazie all’uso di metodi di segmentazione delle immagini potenziati dall’AI.
– Gli strumenti di screening virtuale sviluppati con la tecnologia NVIDIA stanno riducendo significativamente il tempo necessario per identificare potenziali candidati ai farmaci, dimostrando il potenziale dell’AI di accelerare il processo di sviluppo farmaceutico.
Man mano che l’AI continua a evolversi, il panorama della sanità continuerà a trasformarsi, rendendo essenziale per i professionisti e i ricercatori adattarsi e innovare. Abbracciare queste tecnologie non solo migliora le operazioni cliniche, ma aumenta anche i risultati per i pazienti, contribuendo a stabilire un sistema sanitario più efficiente.
Per ulteriori informazioni sull’integrazione dell’AI in vari settori, visita il sito ufficiale di NVIDIA.
