Utilizzando l’IA generativa nel settore finanziario
Le istituzioni finanziarie stanno osservando con interesse la rapida crescita dell’intelligenza artificiale generativa, con discussioni sulle sue implicazioni destinate ad essere un punto saliente alla conferenza Financial IT dell’11 giugno. L’IA generativa, che ha preso slancio con l’emergere di ChatGPT oltre un anno e mezzo fa, vanta ora funzioni che vanno oltre la generazione di testo. I modelli AI attuali possono vedere, ascoltare, comunicare senza soluzione di continuità e tradurre diverse lingue con notevole competenza.
Riconoscere l’intelligenza artificiale come un’opportunità
Uno studio condotto congiuntamente da RSM, Bizalmi Kör e Egyensúly Intézet rivela che le aziende locali sono desiderose di abbracciare il treno in corsa dell’intelligenza artificiale, con figure di spicco concordi sul potenziale dell’AI di alterare significativamente le operazioni aziendali a breve. La maggior parte vede l’AI come un’opportunità piuttosto che una minaccia, con più della metà delle aziende esaminate che riconoscono i benefici e solo il 2 percento che la percepisce come un pericolo.
Le aziende sembrano prepararsi all’impatto competitivo dell’IA. Un terzo di coloro che sono stati intervistati prevede che l’IA diventerà il principale campo competitivo nel proprio mercato, mentre i due terzi la considerano un fattore significativo ma non dominante.
Adozione precoce mostra promesse
Circa l’80 percento delle aziende ha sperimentato l’AI principalmente per compiti di base come la creazione di contenuti e la raccolta di dati. Coloro che hanno implementato l’IA segnalano risultati positivi: il 36 percento ha superato le aspettative, e l’80 percento ha ottenuto una maggiore efficienza.
Investimenti futuri in AI
Il sondaggio suggerisce che più della metà di coloro che investono in AI sono pronti a sostenere spese significative nei prossimi tre anni, anche se solo un sesto ha investito significativamente in applicazioni di AI fino ad ora. Per il 45 percento dei partecipanti, l’IA ha comportato principalmente costi, mentre il 38 percento ha riferito di non avere spese considerevoli mentre esplorava la tecnologia.
La ricerca fa anche luce su se le aziende locali siano attrezzate per gestire i prossimi cambiamenti indotti da AI. Secondo Peter Gangel di Bizalmi Kör, la sfida sta nel superare la precedente mancanza di consapevolezza della gestione dei dati imparando contemporaneamente ad utilizzare l’AI in modo efficace. Le aziende che esitano ad investire in AI potrebbero potenzialmente mettere in dubbio la loro longevità e competitività. Nel frattempo, Zsolt Kalocsai di RSM Hungary suggerisce che le aziende devono prepararsi prontamente per l’integrazione dell’IA riesaminando processi esistenti e dati, includendo potenzialmente esperti nella fase di pianificazione.
Domande chiave e risposte:
Cos’è l’IA generativa e come viene utilizzata nel settore finanziario?
L’IA generativa si riferisce al sottoinsieme delle tecnologie di intelligenza artificiale che possono generare nuovi contenuti basati sull’apprendimento da ampi set di dati. Nel settore finanziario, viene utilizzata per compiti come la creazione di contenuti, l’analisi avanzata, il rilevamento delle frodi e il servizio clienti tramite chatbot.
Come le aziende vedono l’AI nel contesto della concorrenza?
Le aziende stanno capendo che l’IA può essere un importante elemento differenziante in termini di concorrenza. Un terzo crede che l’IA diventerà il campo competitivo principale, mentre i due terzi la considerano un fattore significativo per mantenere la competitività.
Quali sono i tassi di adozione e successo dell’AI tra le imprese?
Circa l’80% delle imprese ha sperimentato l’AI, principalmente per operazioni semplici. Coloro che hanno adottato l’AI hanno in gran parte ottenuto risultati positivi, con il 36% che riferisce di risultati che hanno superato le aspettative e un notevole aumento dell’efficienza.
Come le aziende stanno pianificando di investire in AI?
Più della metà intende effettuare investimenti significativi in AI nei prossimi tre anni. Attualmente, solo circa un sesto ha effettuato investimenti significativi. Per molti, l’AI ha finora comportato più spese di quanto abbia risparmiato.
Sfide principali e controversie:
Gestione dei dati: Una gestione efficace dei dati è cruciale per il successo dell’AI. Le aziende devono superare le sfide storiche legate alla raccolta, archiviazione, elaborazione e sicurezza dei dati per sfruttare appieno le capacità dell’AI.
Gap di competenze: C’è un significativo gap di competenze nel mercato del lavoro per l’expertise in AI. Le aziende devono o formare i dipendenti esistenti o assumere nuovo personale per gestire ed integrare efficacemente le tecnologie AI.
Dislocazione lavorativa: L’AI potrebbe potenzialmente dislocare posti di lavoro a causa dell’automatizzazione, portando a sfide sociali. C’è un dibattito su come preparare al meglio la forza lavoro per un futuro guidato dall’AI.
Questioni etiche: Con l’applicazione più diffusa dell’AI, le questioni etiche, tra cui la privacy, il bias e la responsabilità, diventano più evidenti. Le aziende devono affrontare tali questioni per mantenere la fiducia pubblica.
Vantaggi e Svantaggi:
Vantaggi:
– Aumenta l’efficienza: L’AI può automatizzare compiti ripetitivi, velocizzando i processi e liberando tempo ai dipendenti per lavori più complessi.
– Migliora l’accuratezza: L’AI riduce la probabilità di errori umani in compiti come l’analisi dei dati.
– Insight predittivi: L’AI può analizzare modelli per prevedere tendenze future, offrendo vantaggi strategici nella presa di decisioni.
– Esperienza clienti: Le tecnologie AI possono offrire esperienze personalizzate ai clienti su larga scala.
Svantaggi:
– Costi iniziali: L’investimento in AI può essere significativo e il ritorno potrebbe non essere immediato.
– Complessità: I sistemi AI possono essere complessi da implementare e integrare con i sistemi esistenti.
– Questioni etiche e sociali: L’AI presenta sfide etiche come il bias negli algoritmi e l’impatto potenziale sull’occupazione.
– Rischi per la sicurezza informatica: Come ogni tecnologia, i sistemi AI possono essere vulnerabili alle minacce informatiche.
Per ulteriori informazioni sulle implicazioni e le tendenze più ampie riguardanti l’intelligenza artificiale nel contesto aziendale, è possibile visitare le seguenti fonti autorevoli: