La costante ascesa dell’intelligenza artificiale (AI) segna una nuova epoca, unendosi alle ere industriale e dell’informazione. Questo progresso sta rapidamente infiltrando ogni aspetto delle nostre vite, trasformando i sistemi di AI utilizzati negli smartphone, motori di ricerca, social media e e-commerce in strumenti indispensabili.
Le nostre routine quotidiane incorporano sempre di più l’AI senza la nostra esplicita consapevolezza, riflettendo un enorme progresso nei campi dell’apprendimento automatico e dei Large Language Models (LLMs). I leader dell’industria equiparano l’impatto di questi sviluppi alla scoperta del fuoco, dell’elettricità o della fissione nucleare.
Nonostante i grandi progressi compiuti, il numero di persone consapevoli di questi sviluppi è sorprendentemente basso. Molti di coloro che ne sono consapevoli li osservano con un senso di ammirazione e perplessità. Gli algoritmi complessi e il gergo tecnico dietro a questi sistemi rimangono misteri sorprendenti per la maggior parte delle persone.
L’AI è fondamentalmente diversa dalla computazione tradizionale. Dove una volta davamo agli computer istruzioni passo dopo passo, ora hanno la capacità di apprendere e generare nuove conoscenze. Eseguono compiti e prendono decisioni oltre all’input che ricevono, dimostrando capacità di apprendimento auto-dirette.
Per illustrare, considerate come i computer hanno giocato a scacchi per anni assegnando punti a mosse potenziali. In contrasto, i modelli di AI basati sull’apprendimento automatico non sono programmati con tali algoritmi o metodi di punteggio; invece, imparano il gioco attraverso tentativi ed errori, padroneggiandolo rapidamente da soli. Google DeepMind’s AlphaZero, ad esempio, ha raggiunto un livello in grado di sconfiggere tutti i giocatori umani e i programmi di scacchi preesistenti entro poche ore, puramente attraverso il self-play.
I LLMs dimostrano il dominio dell’AI del linguaggio umano, personalizzando i risultati delle ricerche, alimentando i chatbot per il servizio clienti e persino creando storie, poesie e codice. Questi sistemi sfruttano vaste raccolte di dati composte da milioni di testi per comprendere le strutture linguistiche, comprendere i diversi contesti, generare testo coerente e tradurre tra lingue diverse.
Come con ogni avanzamento tecnologico, i LLMs comportano rischi potenziali e dibattiti etici. La mancanza di comprensione sull’AI e i LLM impedisce alle persone di utilizzare efficacemente queste tecnologie. Di conseguenza, la “competenza sull’AI” è diventata una competenza essenziale da acquisire, simile alla competenza digitale. Per promuovere la consapevolezza sociale sull’AI, le riforme educative che incorporano la competenza nell’uso dell’AI fin dalle prime fasi dell’istruzione sono essenziali.
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