Microsoft presenta il modello AI Mini Phi-3 compatto per dispositivi mobili

In mezzo alla corsa per sviluppare potenti modelli di intelligenza artificiale, Microsoft ha annunciato una significativa scoperta con il suo Phi-3 Mini, un modello di intelligenza artificiale compatto progettato per dispositivi con limitata potenza di calcolo, come gli smartphone.

Questo nuovo modello di intelligenza artificiale è stato creato con 3,8 miliardi di parametri, che potrebbero sembrare pochi in confronto ai suoi omologhi più grandi. Tuttavia, le sue capacità non sono affatto limitate. Microsoft ha affermato che il Phi-3 Mini non solo supera il modello precedente Phi-2, ma è anche allo stesso livello dei modelli su larga scala come Llama 2.

Un punto culminante dello sviluppo del Phi-3 Mini è l’utilizzo di un dataset raffinato, composto da dati web filtrati e dati sintetici, che sono stati pre-processati da un altro grande modello di linguaggio (LLM). Questo approccio migliora la capacità del modello di comprendere efficacemente idee complesse e migliorare la generazione di testo che suoni naturale.

Una caratteristica unica del Phi-3 Mini è la sua capacità di funzionare in modo indipendente dai sistemi cloud, senza la necessità di una connessione a internet. Questo gli consente di svolgere una varietà di compiti, che vanno dalle operazioni matematiche alla programmazione, direttamente su dispositivi mobili. Il suo design è pensato per applicazioni dove la privacy e la velocità di reazione sono di massima importanza.

Sebbene il Phi-3 Mini possa avere difficoltà con compiti che richiedono una vasta quantità di conoscenze a causa delle sue dimensioni più ridotte, esso copre comunque in modo adeguato la maggior parte delle applicazioni quotidiane. Attualmente, il modello è accessibile su piattaforme come Azure, Hugging Face e Ollama, e le sue capacità sono destinate ad espandersi con future iterazioni chiamate Phi-3 Small e Phi-3 Medium, offrendo agli utenti più opzioni per soddisfare le proprie esigenze.

The source of the article is from the blog trebujena.net

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