Allison Cohen, un manager pioniere presso Mila, un polo per l’intelligenza artificiale nel Quebec, sta guidando iniziative di intelligenza artificiale socialmente impattanti. Il suo notevole lavoro comprende la creazione di un programma per contrastare la misoginia, la progettazione di un’app per identificare le vittime di tratta di esseri umani su internet e lo sviluppo di pratiche agricole sostenibili attraverso un’app in Ruanda.
I ruoli precedenti di Cohen includono la leadership nell’intelligenza artificiale per la scoperta di farmaci e il contributo come consulente di intelligenza artificiale presso importanti organizzazioni. La sua variegata esperienza le ha permesso di fondere la tecnologia con le scienze sociali, producendo strumenti per società più equilibrate.
Cohen attribuisce il suo inizio nell’intelligenza artificiale alla realizzazione che i modelli matematici possono affrontare una serie di questioni complesse, dalla riconoscimento facciale alle trattative internazionali. Questa rivelazione è avvenuta durante i suoi studi magistrali presso l’Università di Toronto, che hanno messo in evidenza la comprensione dei sistemi globali come l’economia e il diritto. Un saggio unico sull’intersezione tra droghe psichedeliche e competizione di intelligenza artificiale sul mercato del lavoro l’ha catapultata nel settore ottenendole un posto al prestigioso Simposio di St. Gallo.
Il suo progetto più stimato ha coinvolto la creazione di un insieme di dati sui pregiudizi di genere e la promozione della collaborazione tra campi come la linguistica, gli studi di genere e l’informatica, dimostrando quanto possa essere potente e impegnativo il lavoro interdisciplinare.
Per affrontare la natura a prevalenza maschile del settore tecnologico, Cohen abbraccia la teoria del punto di vista femminista, che sostiene che le intuizioni dei gruppi emarginati possano interrompere le disuguaglianze strutturali. Sottolinea l’importanza degli alleati e ha creato una piattaforma, “Il mondo che stiamo costruendo”, per amplificare le voci femminili e non binarie nell’intelligenza artificiale.
Il messaggio di Cohen alle donne aspiranti nell’ambito dell’intelligenza artificiale è di cogliere ogni opportunità per entrare nel settore, riconoscendo il proprio percorso e riconoscendo il privilegio che il volontariato può comportare. La sua esperienza nel volontariato con un gruppo di etica dell’intelligenza artificiale durante un periodo di crisi professionale sottolinea i percorsi creativi che si possono tracciare in questo paesaggio in continua espansione.
Domande e risposte importanti:
– Quali sono alcune delle principali sfide affrontate dalle donne nel campo dell’intelligenza artificiale?
Una delle principali sfide affrontate dalle donne nell’intelligenza artificiale è il significativo divario di genere nei settori STEM che porta a una sottorappresentazione nei settori tecnologici, compreso l’intelligenza artificiale. Questa sottorappresentazione può portare a pregiudizi all’interno dei sistemi di intelligenza artificiale, poiché i team di sviluppo sono meno diversificati. Le donne affrontano anche ostacoli come i pregiudizi di genere, minori opportunità di tutoraggio e la mancanza di modelli femminili in posizioni di leadership nell’intelligenza artificiale.
– Come può la partecipazione delle donne all’intelligenza artificiale influenzare lo sviluppo del settore?
Un aumento della partecipazione delle donne all’intelligenza artificiale può incoraggiare la diversità di pensiero e prospettiva, che è cruciale per lo sviluppo di sistemi di intelligenza artificiale imparziali e ben equilibrati. Le donne possono apportare intuizioni e innovazioni uniche che potrebbero essere trascurate in un ambiente a prevalenza maschile, portando a soluzioni di intelligenza artificiale più consapevoli socialmente ed equilibrate.
– Quali controversie sono associate all’argomento delle donne nell’intelligenza artificiale?
Le controversie includono le preoccupazioni sul fatto che l’intelligenza artificiale perpetui i pregiudizi di genere esistenti riscontrati nei dati e i dibattiti su come affrontare efficacemente la mancanza di diversità di genere nel settore tecnologico. Una controversia aggiuntiva deriva dalla lotta nel bilanciare l’azione positiva con il meritoocrazia nel promuovere la diversità nel settore.
– Quali sono i vantaggi di avere più donne nell’intelligenza artificiale?
I vantaggi includono una più ampia gamma di prospettive che possono portare a soluzioni più creative, la riduzione dei pregiudizi di genere negli algoritmi di intelligenza artificiale e il potenziale per creare prodotti di intelligenza artificiale più inclusivi e adatti a una base di utenti diversificata. Inoltre, una maggiore diversità può potenziare le capacità di risoluzione dei problemi e favorire l’innovazione.
– Quali sono gli svantaggi o le sfide dell’aumento della rappresentanza femminile nell’intelligenza artificiale?
Gli svantaggi sono in gran parte sistemici e includono il superamento di stereotipi di genere radicati, pregiudizi nei processi di reclutamento e promozione, e la percezione della necessità per le donne di dimostrare il proprio valore in campi a prevalenza maschile. Inoltre, creare strutture di supporto adatte per le donne nell’intelligenza artificiale, come condizioni di lavoro flessibili e congedi parentali, può essere una sfida per il settore.
Collegamento correlato suggerito:
– Per saperne di più sul ruolo delle donne nella modellazione delle tecnologie future e sulle iniziative intraprese per sostenere e promuovere la diversità nell’intelligenza artificiale, puoi visitare il sito dell’Associazione delle Donne nella Scienza (AWIS) su Associazione delle Donne nella Scienza.
Sfide e controversie chiave:
Sfida:
Una delle principali sfide consiste nel cambiare la cultura predominante nei settori dell’intelligenza artificiale e della tecnologia per renderla più inclusiva. C’è una lotta persistente per offrire opportunità e riconoscimento paritario per i contributi delle donne nell’intelligenza artificiale a causa di pregiudizi inconsci e barriere sistemiche.
Controversia:
Una controversia ricorrente riguarda i metodi per promuovere la diversità di genere all’interno dell’intelligenza artificiale. I dibattiti spesso si concentrano su se le iniziative dovrebbero mirare al livello educativo, modificare le pratiche di assunzione del settore o puntare a cambiamenti nella percezione sociale dei ruoli di genere nella tecnologia.
Vantaggi e svantaggi:
Vantaggi:
Coinvolgere più donne nell’intelligenza artificiale può portare allo sviluppo di tecnologie più inclusive che servano meglio una popolazione diversificata. Le donne possono apportare diverse esperienze e approcci alla risoluzione dei problemi, aumentando l’innovazione nel settore. Inoltre, è stato dimostrato che i team diversificati per genere prendono decisioni migliori e sono più collaborativi.
Svantaggi:
Gli sforzi per aumentare la rappresentanza femminile nell’intelligenza artificiale possono incontrare reazioni negative, portando a possibili tensioni sul luogo di lavoro o percezioni di discriminazione inversa. Alcuni sostengono che tali iniziative potrebbero trascurare la selezione basata sul merito. Inoltre, una spinta troppo rapida per la diversità potrebbe portare al tokenismo piuttosto che a una vera uguaglianza.
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