Kalifornia kormányzója elutasítja a vitatott mesterséges intelligencia szabályozási törvényt

Start

Kalifornia kormányzója, Gavin Newsom nemrég bejelentette, hogy megvétózza a fejlett mesterséges intelligencia technológiák szabályozására irányuló vitatott törvényjavaslatot. A javasolt jogszabály, amely a Safe and Secure Innovation for Frontier Artificial Intelligence Models Act néven ismert, augusztusban kapta meg az állami törvényhozás jóváhagyását, de jelentős ellenállásba ütközött a nagy technológiai cégektől.

A törvényjavaslat szigorú irányelveket kívánt megállapítani a kifinomult MI rendszerek fejlesztői számára, kötelezővé téve olyan intézkedéseket, mint a használatba vétel előtti tesztelés, hogy megakadályozzák a közbiztonságot fenyegető potenciális veszélyeket, beleértve a nagyszabású veszélyeket és a kritikus infrastruktúrában található sebezhetőségeket. Ezenkívül a törvényjavaslat célja volt a whistleblower (bejelentő) védelme az MI biztonsága iránti aggályokat megfogalmazó alkalmazottak számára.

A törvényjavaslat mögötti szándékok ellenére Newsom aggodalmait is kifejezte a vétó során. Hangsúlyozta, hogy a javasolt törvény véletlenül is gátolhatja az innovációt, amely szerinte elengedhetetlen a közjó érdekében. Figyelmeztetett arra, hogy egyetlen, mindenki számára alkalmazható szabályozási megközelítés valószínűleg nem fogja hatékonyan kezelni az MI által jelentett valódi veszélyeket.

Newsom kérdéseket vetett fel azzal kapcsolatban, hogy a fókusz csupán a magas költségű modellekre irányul, állítva, hogy a kevésbé drága, de ugyanolyan kifinomult MI rendszerek egyenlő vagy még nagyobb kockázatot jelenthetnek. A szabályozás árnyaltabb megközelítése mellett érvel, hangsúlyozva az igazolásra alapozott politikák szükségességét.

Miközben az olyan támogatók, mint Elon Musk és különböző szervezetek lobbiztak a jogszabály mellett, jelentős technológiai cégek, mint a Google és a Meta érveltek amellett, hogy ez veszélyeztetné Kalifornia gazdasági táját és a feltörekvő MI szektort. Newsom kormányzó megígérte, hogy továbbra is együtt fog működni a törvényhozókkal és az érintettekkel, hogy a jövőben megfelelő szabályozási megoldásokat találjanak az MI számára.

Fontos tippek és útmutatók az MI szabályozás navigálásához

Ahogy fokozódik a mesterséges intelligencia szabályozásáról folytatott vita, elengedhetetlen, hogy az egyének, fejlesztők és vállalkozások tájékozottak legyenek a tájról. Íme néhány tipp és életmódbeli trükk, hogy segítsen eligibilisan navigálni az MI technológiák és szabályozások bonyodalmai között, valamint néhány érdekes tény a témával kapcsolatban.

1. Tartsd magad naprakészen az MI fejlesztésekkel kapcsolatban:
Tarts lépést a legfrissebb hírekkel az MI szabályozásáról, különösen olyan államokban, mint Kalifornia, hogy betekintést nyerj a technológiai politika irányába. Iratkozz fel megbízható technológiai politikai hírlevelekre, és kövesd a MI szektor kulcsszereplőit a közösségi médiában, hogy te lehess az egyik első, aki értesül a változásokról és a diskurzusokról, például a NY Times által.

2. Ismerd meg az MI technológia alapjait:
Ismerkedj meg az alapvető MI fogalmakkal és terminológiával. A gépi tanulás, a neurális hálózatok és az adatetikett ismerete lehetővé teszi számodra, hogy aktívan részt vegyél az MI szabályozásáról és innovációjáról folytatott diskurzusokban.

3. Építs kapcsolatokat a közösségedben:
A helyi találkozók, workshopok vagy online fórumok nagyszerű helyszínek lehetnek az élményeid megosztására és másoktól való tanulásra. Ha kapcsolatba lépsz kortársaiddal, különböző nézőpontokat fedezhetsz fel az MI biztonságáról, szabályozásáról és legjobb gyakorlatairól, ami potenciálisan innovatív projektek közös megvalósításához vezethet.

4. Fedezd fel az etikai keretrendszereket:
Szánj időt az MI fejlesztésével kapcsolatos etikai keretrendszerek megértésére. Sok szervezet, például az IEEE és a Partnership on AI, nyújt irányelveket, amelyek segíthetnek projektjeidet az etikai gyakorlatokkal összhangban tartani, így vonzóbbá téve azokat a szabályozók számára.

5. Használj ki nyílt forráskódú MI erőforrásokat:
Használd ki a nyílt forráskódú MI eszközöket és platformokat. Ezek az erőforrások átláthatóságot kínálnak abban, hogyan működnek az MI modellek, és segíthetnek a felelős használat bemutatásában az érintettek számára. Az ezekre az eszközökre épülő közösségekkel való részvétel szintén vezethet a biztonságos MI gyakorlatokra vonatkozó partnerségekhez.

6. Szorgalmazd a felelős innovációt:
Ha a technológiai iparban dolgozol, fontold meg a felelős MI fejlesztésének előmozdítását a szervezeten belül. Javasolj olyan kezdeményezéseket, amelyek a biztonságot és az átláthatóságot helyezik előtérbe, biztosítva ezzel, hogy a céged képben maradjon a lehetséges szabályozási követelményekkel.

Érdekes tény:
Tudtad, hogy Kalifornia az egyik vezető regionális központ a globális MI innováció terén? Az állam a tehetségek és beruházások gazdag keveréke miatt a technológiai startupok központjává vált, így elengedhetetlen, hogy bármilyen szabályozási megközelítés támogassa, ne pedig hátráltassa ezt a gazdasági motort.

Jövőbeli trendek:
Figyelj a kibővülő MI szabályozási trendekre, mivel azok magukban foglalhatják a különböző típusú MI technológiákra vonatkozó gyermek szabályzó irányelveket, nem pedig egy széles körű szabályozási keretrendszert. Ez egy fontos tanulság Governor Newsom vétójából, amely hangsúlyozza az ipari változásokhoz igazodó árnyalt politikák szükségességét.

Ha proaktívan tájékozódsz és részt veszel az MI szabályozásáról folytatott diskurzusban, hozzájárulhatsz ahhoz, hogy az innováció folytatódjon, miközben foglalkozik a magával a veszéllyel, amit ezek a hatalmas technológiák jelentenek. További betekintések és frissítésekért látogass el a TechCrunch oldalára.

Privacy policy
Contact

Don't Miss

Exploring the Landscape of AI Regulation for SMEs

A KKV-k mesterséges intelligencia szabályozásának tájainak feltérképezése

A mesterséges intelligencia (AI) európai szabályozási környezete kihívásokat és lehetőségeket
Generational Perceptions Through AI Imagery

Generációs észlelések AI képek révén

A legújabb kutatások, amelyek a Midjourney, Stable Diffusion, YandexART és