Lidia PerskaAz Mesterséges Intelligencia (AI) technológia gyorsan fejlődik, jelentős zavarokat előreláthatók a szoftver-monetizálás területén. A becsült bevételhiány, körülbelül 600 milliárd dollár, rámutat a mesterséges intelligencia infrastruktúrájába történő befektetések és a generált jövedelmek közötti különbségre. Ez az elképesztő összeg a NVIDIA adatközpontjainak várható 150 milliárd dollár bevételeiből számol, figyelembe véve az AI adatközpontok teljes költségeit.
Az olyan idővonalak, amelyek hat-hét éven át terjednek a szerverekre és infrastruktúrára fordított tőkeberuházások csökkentésére, kulcsfontosságú szerepet játszanak a nyereségességi idővonalakban. Ez a stratégia minimalizálja a rövid távú nyereség hatásokat, több időt adva a monetizálásra. Időkorlátoktól függetlenül ezt a hiányt infrastruktúra-költségcsökkentés vagy csúcsmonetizációs stratégiák megvalósítása teszi szükségessé.
Az AI ökoszisztéma magas akadályainak vállalásának megértése érdekében fontos megjegyezni, hogy a globális IT kiadások közel 4,7 trillió dollár voltak 2023-ban, 913 millió dollárt költve szoftverekre, ahogy azt a Gartner jelentette. Általánosságban elmondható, hogy a szoftvercégek szembesülnek a monetizálási kihívásokkal az AI-val, mivel az értékes AI eszközök létrehozása és integrációja ügyfelek számára bonyolult és hosszadalmas folyamatok.
Ráadásul a járvány utáni maradandó hatások továbbra is befolyásolják az értékesítési ciklusokat. Ebben az új környezetben az IT és szoftver értékesítés sokkal lassabb ütemben nő. Emellett aggodalmak vannak afelől, hogy az AI csökkentheti a potenciális piacot munkavállalók helyett. Ahogy a szoftveripar fejlődik, a vállalatoknak ezekkel a bonyolult dinamikákkal kell navigálniuk annak érdekében, hogy az AI teljes potenciálját feloldják a szoftver-monetizáció területén.
A Mesterséges Intelligencia Jövője a Szoftver-monetizációban: Új betekintések felfedezése
