Az eszközkezelés forradalmi megközelítése zajlik, kihasználva a legmodernebb AI technológiát a hozamok előrejelzésére és a befektetési elosztási stratégiák javítására. A SBI Okasan Asset Management és a FOLIO közötti AI-alapú előrejelző elemzés egy második AI-generált aktív alapot indít el, sikeresen az „ROBOPRO Fund” nyomdokaiban. Az AI hosszú és rövid távú elemzésének kihasználásával az alap célja, hogy felülmúlja a NASDAQ Composite Indexet.
Az alap indítása alkalmából a SBI Securities különleges kampánnyal hálálja meg az egyéni ügyfeleinek, amelyben összesen ¥3 milliót kínálnak az eszközkezelés támogatására AI-vezérelt alapokon keresztül. Emellett egy június 28-ai szeminárium is lesz, amelyen az AI-vezérelt befektetések vonzerejét mutatják be, a SBI Okasan Asset Management, a FOLIO és a SBI Securities házigazdálásában. Az új alap és az „ROBOPRO Fund” révén az befektetők élvezhetik az AI-vezérelt kezelés előnyeit, amelyek széles körű befektetési igényekhez és preferenciákhoz igazodnak.
Az ügyfélközpontú értékekhez ragaszkodva a SBI Okasan Asset Management, a FOLIO és a SBI Securities továbbra is olyan termékeket és szolgáltatásokat kínálnak, amelyek támogatják az eszközök hosszú távú növekedését, és igyekeznek kielégíteni ügyfeleik fejlődő igényeit.
Az Alap Fontos Jellemzői:
1. Az NASDAQ-on jegyzett részvényekre összpontosító befektetés, likviditás és hitelkockázat szempontjából kiválasztva.
2. Az AI felhasználása az NASDAQ piacán kiválasztott részvények előrejelzett hozam rangsorolásának becslésére.
3. Kockázatkezelés és portfólióépítés a becslések által ajánlott rangsor végrehajtása alapján.
4. Havi visszavizsgálat az előrejelzett hozam rangsorok, befektetéseket alkotó részvények és az elosztási arányok tekintetében.
5. Az egyensúlyban tartás fontossága a részvényportfólióban.
6. Általában nincs devizakockázat hedzselése.
Felhívás: A piaci körülmények és az alap teljesítménye befolyásolhatják a fent említett műveleteket. Az együttműködés a FOLIO-val az előrejelző elemzésekhez és befektetési tanácsadáshoz növeli az alap stratégiáinak hatékonyságát, ezzel a vagyonkezelésbe történő innováció felé mutatva.
Plusz tények:
– Az AI technológia az eszközkezelésben a kockázatkezelésre, csalások felderítésére és személyre szabott ügyféljavaslatokra is használható.
– Az AI technológia használatával az eszközkezelésben várhatóan jelentősen növekszik a globális piac a következő években, a gépi tanulási algoritmusok és a nagy adatok elemzésének fejlesztéseiből fakadóan.
– Az AI-vezérelt eszközkezelési platformok egyre népszerűbbek az intézményi befektetők és a vagyonkezelési társaságok körében, a döntéshozatali folyamatok javításának és a portfólió teljesítmény optimalizálásának lehetőségei miatt.
Kiemelt kérdések:
1. Hogyan alakítja át az AI technológia a hagyományos eszközkezelési stratégiákat?
2. Milyen etikai következményekkel jár az AI használata az eszközkezelési döntések során?
3. Hogyan tekintenek a szabályozó hatóságok az AI szerepére a pénzügyi piacokon?
4. Milyen potenciális kiberbiztonsági kockázatok kapcsolódnak az AI-vezérelt eszközkezelési rendszerekhez?
Előnyök:
– Nagyobb pontosság a piaci tendenciák és befektetési eredmények előrejelzésében.
– Fokozott hatékonyság a portfóliókezelésben és az eszközallokációs döntésekben.
– Képesség a nagy adathalmazok elemzésére és azok befektetési lehetőségek azonosítására, amelyeket emberi elemzők esetleg figyelmen kívül hagynának.
Hátrányok:
– Az AI algoritmusok túlzottan való támaszkodása hiányához és felelősség hiányához vezethet.
– Aggodalmak a adatvédelem és az adatbiztonság miatt, amikor az AI technológiát érzékeny pénzügyi információk kezelésére használják.
– Az AI-beállításoknak az befektetési döntésekre gyakorolt hatása és a piaci egyenlőtlenségek fokozása miatti aggályok.
Javasolt kapcsolt linkek:
– SBISec